Computer Graphics Formazione in Italia

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare OpenACC per programmare dispositivi eterogenei e sfruttarne il parallelismo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa OpenACC SDK, un dispositivo che supporti OpenACC e Visual Studio Code.
• Creare un programma OpenACC di base che esegua l'addizione vettoriale sul dispositivo e recuperi i risultati dalla memoria del dispositivo.
• Utilizzare le direttive e le clausole OpenACC per annotare il codice e specificare le aree parallele, lo spostamento dei dati e le opzioni di ottimizzazione.
• Utilizza l'API OpenACC per interrogare le informazioni sul dispositivo, impostare il numero del dispositivo, gestire gli errori e sincronizzare gli eventi.
• Utilizza le librerie OpenACC e le funzionalità di interoperabilità per integrare OpenACC con altri modelli di programmazione, ad esempio CUDA, OpenMP e MPI.
• Utilizza gli strumenti OpenACC per profilare ed eseguire il debug dei programmi OpenACC e identificare i colli di bottiglia e le opportunità delle prestazioni.
• Ottimizza i programmi OpenACC utilizzando tecniche come la localizzazione dei dati, la fusione del loop, la fusione del kernel e l'ottimizzazione automatica.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere le basi della programmazione GPU e i principali framework e strumenti per lo sviluppo di applicazioni GPU.

• Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  Comprendere la differenza tra CPU e GPU computing e i vantaggi e le sfide della programmazione GPU.
• Scegliere il framework e lo strumento giusti per l'applicazione GPU.
• Creare un programma di base GPU che esegua l'addizione vettoriale utilizzando uno o più framework e strumenti.
• Utilizzare le rispettive API, linguaggi e librerie per eseguire query sulle informazioni sul dispositivo, allocare e deallocare la memoria del dispositivo, copiare i dati tra host e dispositivo, avviare kernel e sincronizzare i thread.
• Utilizzare i rispettivi spazi di memoria, ad esempio globale, locale, costante e privato, per ottimizzare i trasferimenti di dati e gli accessi alla memoria.
• Utilizzare i rispettivi modelli di esecuzione, ad esempio elementi di lavoro, gruppi di lavoro, thread, blocchi e griglie, per controllare il parallelismo.
• Esegui il debug e il test di GPU programmi utilizzando strumenti come CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
• Ottimizza GPU i programmi utilizzando tecniche quali coalescenza, memorizzazione nella cache, prelettura e profilatura.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare framework diversi per la programmazione GPU e confrontarne le funzionalità, le prestazioni e la compatibilità.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura un ambiente di sviluppo che includa OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm Platform, un dispositivo che supporti OpenCL, CUDA o ROCm e Visual Studio Code.
• Creare un programma di base GPU che esegua l'addizione vettoriale utilizzando OpenCL, CUDA e ROCm e confrontare la sintassi, la struttura e l'esecuzione di ciascun framework.
• Utilizza le rispettive API per eseguire query sulle informazioni sul dispositivo, allocare e deallocare la memoria del dispositivo, copiare i dati tra host e dispositivo, avviare kernel e sincronizzare i thread.
• Utilizzare i rispettivi linguaggi per scrivere kernel che vengono eseguiti sul dispositivo e manipolano i dati.
• Utilizzare le rispettive funzioni, variabili e librerie predefinite per eseguire attività e operazioni comuni.
• Utilizzare i rispettivi spazi di memoria, ad esempio globale, locale, costante e privato, per ottimizzare i trasferimenti di dati e gli accessi alla memoria.
• Utilizzare i rispettivi modelli di esecuzione per controllare i thread, i blocchi e le griglie che definiscono il parallelismo.
• Esegui il debug e il test di GPU programmi utilizzando strumenti come CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
• Ottimizza GPU i programmi utilizzando tecniche quali coalescenza, memorizzazione nella cache, prelettura e profilatura.

CloudMatrix è la piattaforma unificata di sviluppo e distribuzione AI di Huawei progettata per supportare pipeline di inferenza scalabili e adatte alla produzione.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti AI di livello principiante a intermedio che desiderano distribuire e monitorare modelli AI utilizzando la piattaforma CloudMatrix con integrazione CANN e MindSpore.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare CloudMatrix per l'imballaggio, la distribuzione e il servizio dei modelli.
• Convertire ed ottimizzare modelli per chipset Ascend.
• Configurare pipeline per task di inferenza in tempo reale e batch.
• Monitorare le distribuzioni e regolare le prestazioni nei contesti di produzione.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Utilizzo pratico di CloudMatrix con scenari di distribuzione reali.
• Esercizi guidati focalizzati sulla conversione, ottimizzazione e scalabilità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso basato sulla tua infrastruttura AI o ambiente cloud, contattaci per organizzare la sessione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad artisti, sviluppatori di giochi o principianti assoluti che desiderano utilizzare Blender per creare modelli 3D per applicazioni interattive, videogiochi, film d'animazione, ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri come creare animazioni ed effetti visivi con Blender.
• Aggiungi curve, superfici, metaball e particelle di capelli per simulare movimenti 3D realistici.
• Introduzione alla modellazione non distruttiva e all'animazione.
• Esporta modelli e risorse 3D su un motore di gioco, una stampante 3D o un altro software.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano installare e utilizzare ROCm su Windows per programmare AMD GPU e sfruttarne il parallelismo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa la piattaforma ROCm, un AMD GPU e Visual Studio Code su Windows.
• Creare un programma ROCm di base che esegua l'addizione vettoriale su GPU e recuperi i risultati dalla memoria GPU.
• Utilizza l'API ROCm per interrogare le informazioni sul dispositivo, allocare e deallocare la memoria del dispositivo, copiare i dati tra host e dispositivo, avviare kernel e sincronizzare i thread.
• Utilizzare il linguaggio HIP per scrivere kernel che vengono eseguiti su GPU e manipolano i dati.
• Utilizzare le funzioni, le variabili e le librerie predefinite di HIP per eseguire attività e operazioni comuni.
• Utilizzare gli spazi di memoria ROCm e HIP, ad esempio globale, condiviso, costante e locale, per ottimizzare i trasferimenti di dati e gli accessi alla memoria.
• Utilizzare i modelli di esecuzione ROCm e HIP per controllare i thread, i blocchi e le griglie che definiscono il parallelismo.
• Esegui il debug e il test dei programmi ROCm e HIP utilizzando strumenti come ROCm Debugger e ROCm Profiler.
• Ottimizza i programmi ROCm e HIP utilizzando tecniche come la coalescenza, la memorizzazione nella cache, il prefetching e la profilazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare ROCm e HIP per programmare AMD GPU e sfruttarne il parallelismo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa la piattaforma ROCm, un codice AMD GPU e Visual Studio.
• Creare un programma ROCm di base che esegua l'addizione vettoriale su GPU e recuperi i risultati dalla memoria GPU.
• Utilizza l'API ROCm per interrogare le informazioni sul dispositivo, allocare e deallocare la memoria del dispositivo, copiare i dati tra host e dispositivo, avviare kernel e sincronizzare i thread.
• Utilizzare il linguaggio HIP per scrivere kernel che vengono eseguiti su GPU e manipolano i dati.
• Utilizzare le funzioni, le variabili e le librerie predefinite di HIP per eseguire attività e operazioni comuni.
• Utilizzare gli spazi di memoria ROCm e HIP, ad esempio globale, condiviso, costante e locale, per ottimizzare i trasferimenti di dati e gli accessi alla memoria.
• Utilizzare i modelli di esecuzione ROCm e HIP per controllare i thread, i blocchi e le griglie che definiscono il parallelismo.
• Esegui il debug e il test dei programmi ROCm e HIP utilizzando strumenti come ROCm Debugger e ROCm Profiler.
• Ottimizza i programmi ROCm e HIP utilizzando tecniche come la coalescenza, la memorizzazione nella cache, il prefetching e la profilazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad artisti, sviluppatori di giochi o principianti assoluti che desiderano utilizzare Blender per creare modelli 3D per applicazioni interattive, videogiochi, film d'animazione, ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i concetti fondamentali della modellazione 3D.
• Esplora una varietà di modalità e strumenti per la modellazione e la modifica di mesh 3D.
• Utilizza gli strumenti per la mappatura/srotolamento UV, la scultura e la pittura del rendering dei modelli 3D.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Questo corso di formazione dal vivo guidato da istruttori in Italia (online o in loco) è rivolto a graphic designer e animatori di livello principianti e livello intermedio che desiderano imparare a creare animazioni spettacolari, media interattivi e contenuti web coinvolgenti utilizzando Adobe Animate.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Naviga nell'interfaccia e negli strumenti Adobe Animate.
• Creare e modificare animazioni utilizzando keyframe, motion tween e shape tween.
• Progettare animazioni e applicazioni interattive con ActionScript e JavaScript.
• Incorporare elementi audio e video nei progetti.
• Esportare animazioni per piattaforme web, video e mobile.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare CUDA per programmare NVIDIA GPU e sfruttarne il parallelismo.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa CUDA Toolkit, un codice NVIDIA GPU e Visual Studio.
• Creare un programma CUDA di base che esegua l'addizione vettoriale su GPU e recuperi i risultati dalla memoria GPU.
• Utilizza l'API CUDA per eseguire query sulle informazioni sul dispositivo, allocare e deallocare la memoria del dispositivo, copiare i dati tra host e dispositivo, avviare kernel e sincronizzare i thread.
• Utilizzare il linguaggio CUDA C/C++ per scrivere kernel che vengono eseguiti su GPU e manipolano i dati.
• Utilizza le funzioni, le variabili e le librerie integrate di CUDA per eseguire attività e operazioni comuni.
• Utilizza gli spazi di memoria CUDA, ad esempio globale, condiviso, costante e locale, per ottimizzare i trasferimenti di dati e gli accessi alla memoria.
• Utilizzare il modello di esecuzione CUDA per controllare i thread, i blocchi e le griglie che definiscono il parallelismo.
• Esegui il debug e il test dei programmi CUDA utilizzando strumenti come CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
• Ottimizza i programmi CUDA utilizzando tecniche come la coalescenza, la memorizzazione nella cache, il precaricamento e la profilatura.

Il 97% dei clienti soddisfa. 

Huawei Ascend è una famiglia di processori AI progettati per inferenza e addestramento a alta prestazione.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a ingegneri AI intermediari e scienziati dei dati che desiderano sviluppare e ottimizzare modelli di reti neurali utilizzando la piattaforma Ascend di Huawei e lo strumento CANN.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo CANN.
• Sviluppare applicazioni AI utilizzando MindSpore e flussi di lavoro CloudMatrix.
• Ottimizzare le prestazioni su Ascend NPUs utilizzando operatori personalizzati e tiling.
• Distribuire modelli in ambienti edge o cloud.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Utilizzo pratico di Huawei Ascend e strumento CANN in applicazioni di esempio.
• Esercizi guidati focalizzati sulla costruzione, addestramento e distribuzione dei modelli.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato basato sulle vostre infrastrutture o dataset, contattateci per organizzare.

Gli AI Accelerators Biren sono GPU ad alto rendimento progettati per carichi di lavoro AI e HPC, con supporto per la formazione a larga scala ed il rilevamento.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio a avanzato che desiderano programmare e ottimizzare applicazioni utilizzando la pila proprietaria GPU di Biren, con confronti pratici con ambienti basati su CUDA.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e la gerarchia della memoria GPU di Biren.
• Configurare l'ambiente di sviluppo ed utilizzare il modello di programmazione di Biren.
• Tradurre ed ottimizzare codice stile CUDA per piattaforme Biren.
• Applicare tecniche di tuning delle prestazioni e debugging.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Uso pratica dell'SDK Biren in carichi di lavoro di esempio GPU.
• Esercizi guidati focalizzati sulla porting ed ottimizzazione delle prestazioni.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato basato sul vostro stack di applicazioni o esigenze di integrazione, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad artisti, sviluppatori di giochi o principianti assoluti che desiderano utilizzare Blender per creare modelli 3D per applicazioni interattive, videogiochi, film d'animazione, ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i concetti fondamentali della modellazione 3D.
• Esplora una varietà di modalità e strumenti per la modellazione e la modifica di mesh 3D.
• Scopri come creare animazioni ed effetti visivi con Blender.
• Aggiungi curve, superfici, metaball e particelle di capelli per simulare movimenti 3D realistici.
• Usa gli strumenti per mappare/scartare UV, scolpire e dipingere modelli 3D.
• Esporta modelli e risorse 3D su un motore di gioco, una stampante 3D o un altro software. 

Le Cambricon MLUs (Machine Learning Unità) sono chip AI specializzati ottimizzati per l'inferenza e il training in scenari di edge computing e data center.

Questo corso live guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori intermedio che desiderano creare e distribuire modelli AI utilizzando il framework BANGPy e l'SDK Neuware sui chip Cambricon MLU.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare gli ambienti di sviluppo per BANGPy e Neuware.
• Sviluppare ed ottimizzare modelli basati su Python e C++ per Cambricon MLUs.
• Distribuire i modelli a dispositivi edge e data center che eseguono il runtime Neuware.
• Integrare i flussi di lavoro ML con funzionalità di accelerazione specifiche di MLU.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Utilizzo pratica di BANGPy e Neuware per lo sviluppo e la distribuzione.
• Esercizi guidati focalizzati sull'ottimizzazione, l'integrazione e il testing.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato basato sul vostro modello di dispositivo Cambricon o caso d'uso, contattateci per organizzare la sessione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema principianti e ai professionisti IT che desiderano installare, configurare, gestire e risolvere i problemi degli ambienti CUDA.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura, i componenti e le funzionalità di CUDA.
• Installare e configurare gli ambienti CUDA.
• Gestisci e ottimizza le risorse CUDA.
• Esegui il debug e risolvi i problemi comuni di CUDA.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare OpenCL per programmare dispositivi eterogenei e sfruttarne il parallelismo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa OpenCL SDK, un dispositivo che supporti OpenCL e Visual Studio Code.
• Creare un programma di base OpenCL che esegua l'addizione vettoriale sul dispositivo e recuperi i risultati dalla memoria del dispositivo.
• Utilizzare l'API OpenCL per eseguire query sulle informazioni sul dispositivo, creare contesti, code di comandi, buffer, kernel ed eventi.
• Utilizzare il linguaggio OpenCL C per scrivere kernel che vengono eseguiti sul dispositivo e manipolano i dati.
• Utilizzare OpenCL funzioni, estensioni e librerie integrate per eseguire attività e operazioni comuni.
• Utilizzare i modelli di memoria host e dispositivo OpenCL per ottimizzare i trasferimenti di dati e gli accessi alla memoria.
• Utilizzare il modello di esecuzione OpenCL per controllare gli elementi di lavoro, i gruppi di lavoro e gli intervalli ND.
• Esegui il debug e il test di OpenCL programmi utilizzando strumenti come CodeXL, Intel VTune e NVIDIA Nsight.
• Ottimizza OpenCL i programmi utilizzando tecniche come la vettorizzazione, lo srotolamento dei loop, la memoria locale e la profilazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a progettisti, ingegneri meccanici e chiunque desideri imparare a creare modelli 3D che possono essere costruiti o stampati in 3D.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea modelli 3D stampabili.
• Usa le trasformazioni geometriche per creare forme 3D complesse.
• Modellare in modo non interattivo utilizzando un numero minimo di righe di codice.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli appassionati di progettazione 3D e stampa 3D di livello principiante e avanzato che desiderano utilizzare Fusion 360 per progettare, simulare e preparare modelli per la stampa 3D.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Fusion 360 per ottenere prestazioni ottimali.
• Progetta, modella e simula oggetti 3D in un ambiente unificato.
• Ottimizza e prepara i progetti per il processo di stampa 3D.
• Collabora e condividi i loro progetti utilizzando le funzionalità cloud di Fusion 360.

Cosa imparerai durante il corso di formazione:

• Principi di creazione di grafica informatica e pubblicazione desktop
• Come definire e lavorare con il colore
• Differenze tra grafica vector e bitmap
• modi per personalizzare le foto colorate e le grafiche
• Principi di retouching e creazione di fotomontaggi
• Crea le tue illustrazioni e grafiche
• impegnato ad adattarsi alle esigenze della composizione e della stampa dei materiali grafici
• Come fare il logo e il logo
• Creare grafici e tabelle interessanti
• Creare carte aziendali e letterhead
• Creazione di etichette, diplomi, inviti
• La preparazione delle foglie
• Come formattare il testo
• Utilizzo dei colori spot
• Principi di preparazione per la stampa
• stampa digitale, stampa offset, stampa dello schermo

Esempio dei temi delle classi:

• Il mio poster
• Il ritratto
• espansione
• Il mio catalogo
• Il mio volto
• Il Billboard
• Il mio logo

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio e a designer UI/UX che desiderano utilizzare Adobe LiveCycle Designer per creare moduli PDF interattivi e dinamici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea e modifica moduli PDF con vari elementi e proprietà.
• Aggiungere script e logica ai moduli PDF utilizzando JavaScript.
• Convalida e proteggi i moduli PDF.
• Integra i moduli PDF con le origini dati e i servizi Web.
• Distribuisci e distribuisci moduli PDF.

Durante la formazione il partecipante imparerà:

• utilizzare un programma di grafica vettoriale.
• creare oggetti semplici
• creazione di curve avanzate
• crea un logo
• elementi di tracciamento creati su carta o fotografia
• ricevuta di volantini
• manifesti pubblicitari
• aprire e modificare documenti e PDF vettoriale, EPS

ARToolKit è una libreria di tracciamento open-source per la creazione di applicazioni Augmented Reality (AR). Supporta Windows, Linux, Mac, Android e iOS.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare un'applicazione mobile di realtà aumentata con ARToolKit.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa un'applicazione mobile che sovrappone immagini virtuali al mondo reale
• Pre-elabora il video per regolare l'illuminazione e risolvere i problemi
• Integrare ARToolKit con strumenti e funzionalità di terze parti, tra cui OpenCV, Unity, OpenSceneGraph e le utilità di calibrazione GPS, bussola e fotocamera del dispositivo mobile

Formato del corso

• Lezione e discussione interattiva.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• L'applicazione mobile sviluppata in questo corso può essere target Android e/o iOS. Per richiedere la vostra preferenza, vi preghiamo di contattarci per organizzare.

Durante i 3 giorni di formazione, i partecipanti impareranno un po' della storia della teoria e delle linee guida convertite in progetti di esempio:

"Ricalco" da un disegno su carta a un'immagine vettoriale che può essere utilizzata per la stampa, il taglio, l'incisione, ecc.

Le "curve di Pierre Bézier" sono le regole per la creazione di curve di base e curve complesse, nonché per la modifica e la riparazione.

La "tipografia" è la creazione di un proprio font da un disegno a un file OTF (Open Type Font).

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o presenza) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio che desiderano utilizzare CUDA per creare applicazioni Python che si eseguono in parallelo sui processori NVIDIA GPU.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare il compilatore Numba per accelerare le applicazioni Python in esecuzione su NVIDIA GPU.
• Creare, compilare e avviare kernel CUDA personalizzati.
• Gestire la memoria GPU.
• Convertire un'applicazione basata su CPU in un'applicazione accelerata da GPU.

Free CAD è un modellatore 3D parametrico open source, personalizzabile, multipiattaforma, programmabile ed estensibile per la progettazione di oggetti della vita reale.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come modellare un oggetto per la costruzione successiva o la stampa 3D.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usa gli strumenti e i flussi di lavoro di FreeCad per sostituire il software di modellazione CAD o BIM commerciale
• Scrivi in molti formati come STEP, IGES, STL, SVG , DXF, OBJ, IFC, DAE, ecc.
• Usa Python per estendere le funzionalità del CAD gratuito
• Automatizza FreeCad, crea moduli e incorpora Free CAD in un'applicazione esistente

Pubblico

• Designers
• Sviluppatori
• Ingegneri meccanici

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Questo corso dimostra attraverso la pratica pratica i fondamenti e le applicazioni di Inkscape .

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai web designer che desiderano utilizzare Maya per la creazione di animazioni 3D.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea modelli e texture realistici in Maya.
• Animate e renderizzate i progetti per una riproduzione di alta qualità.
• Simula effetti naturali come acqua e fumo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia illustra come programmare GPU per il calcolo parallelo, come utilizzare varie piattaforme, come lavorare con la piattaforma CUDA e le sue funzionalità e come eseguire varie tecniche di ottimizzazione utilizzando CUDA. Alcune delle applicazioni includono deep learning, analisi, elaborazione delle immagini e applicazioni ingegneristiche.

WebGL (Web Graphics Library) è un'API JavaScript per il rendering di grafica 3D all'interno di un browser Web senza l'uso di plug-in.

In questa formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come generare immagini di computer realistiche utilizzando la grafica 3D mentre passano attraverso la creazione di un'applicazione 3D animata che viene eseguita in un browser.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e utilizzare le varie funzionalità di WebGL, tra cui mesh, trasformazioni, telecamere, materiali, illuminazione e animazione
• Animare oggetti con WebGL
• Crea oggetti 3D usando WebGL

Pubblico

• Sviluppatori

Formato del corso

• Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica pratica intensa

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a progettisti, architetti e sviluppatori che desiderano utilizzare Pixar USD per creare, costruire e condividere scene o risorse 3D comuni lavorando contemporaneamente da diversi strumenti grafici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare grafica e flussi di lavoro 3D.
• Comprendi la composizione di base in USD e applica modifiche per migliorare le risorse e le scene 3D.     
• Condividi, combina e trasforma più risorse utilizzando i plug-in USD supportati per applicazioni di terze parti (Maya, Katana e Houdini).

I programmi di grafica Adobe sono un insieme di strumenti per la creazione, la modifica e la manipolazione di grafica, contenuti multimediali e documenti. Adobe Systems è nota per la creazione di molti programmi professionali dedicati alla grafica, alla multimedialità, al fotoritocco, al web design e altro ancora. Ecco alcuni dei principali programmi di grafica creati da Adobe: Adobe Photoshop Jest è uno dei più popolari software di editing di grafica raster. Ti consente di manipolare foto, creare grafica, ritoccare, correggere il colore e molte altre operazioni avanzate. Adobe Illustratore Incentrato sulla grafica vettoriale, Illustrator ti consente di creare loghi, illustrazioni, grafica vettoriale, disegni tipografici e altri elementi che possono essere ridimensionati senza perdere qualità.