Computer Graphics Formazione in Italia

Huawei Ascend è una famiglia di processori AI progettati per inferenza e formazione ad alte prestazioni.

Questo corso interattivo, guidato da un istruttore (online o sul posto), è rivolto a ingegneri AI intermedi e scienziati dei dati che desiderano sviluppare ed ottimizzare modelli di reti neurali utilizzando la piattaforma Ascend di Huawei e il toolkit CANN.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo con il toolkit CANN.
• Sviluppare applicazioni AI utilizzando MindSpore e CloudMatrix workflows.
• Ottimizzare le prestazioni sugli NPUs Ascend mediante operatori personalizzati e tiling.
• Distribuire modelli in ambienti di bordo o cloud.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Uso pratica di Huawei Ascend e toolkit CANN in esempi applicativi.
• Esercizi guidati focalizzati sulla creazione, formazione e distribuzione del modello.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato basato sulla vostra infrastruttura o sui vostri dataset, contattateci per organizzare.

Lo stack AI di Huawei — dal basso livello CANN SDK al alto livello MindSpore — offre un ambiente integrato per lo sviluppo e il deployment dell'IA ottimizzato per l'hardware Ascend.

Questo corso guidato da istruttore (online o in sito) è rivolto a professionisti tecnici di livello principiante a intermedio che desiderano comprendere come i componenti CANN e MindSpore lavorano insieme per supportare la gestione del ciclo di vita dell'IA e le decisioni di infrastruttura.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura stratificata dello stack computazionale AI di Huawei.
• Identificare come CANN supporta l'ottimizzazione dei modelli e il deployment a livello hardware.
• Valutare il framework e lo strumento MindSpore in relazione alle alternative del settore.
• Posizionare lo stack AI di Huawei all'interno degli ambienti aziendali o cloud/on-premises.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Demo di sistema live e walkthrough basati su casi concreti.
• Laboratori guidati facoltativi sul flusso del modello da MindSpore a CANN.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare OpenACC per programmare dispositivi eterogenei e sfruttarne il parallelismo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa OpenACC SDK, un dispositivo che supporti OpenACC e Visual Studio Code.
• Creare un programma OpenACC di base che esegua l'addizione vettoriale sul dispositivo e recuperi i risultati dalla memoria del dispositivo.
• Utilizzare le direttive e le clausole OpenACC per annotare il codice e specificare le aree parallele, lo spostamento dei dati e le opzioni di ottimizzazione.
• Utilizza l'API OpenACC per interrogare le informazioni sul dispositivo, impostare il numero del dispositivo, gestire gli errori e sincronizzare gli eventi.
• Utilizza le librerie OpenACC e le funzionalità di interoperabilità per integrare OpenACC con altri modelli di programmazione, ad esempio CUDA, OpenMP e MPI.
• Utilizza gli strumenti OpenACC per profilare ed eseguire il debug dei programmi OpenACC e identificare i colli di bottiglia e le opportunità delle prestazioni.
• Ottimizza i programmi OpenACC utilizzando tecniche come la localizzazione dei dati, la fusione del loop, la fusione del kernel e l'ottimizzazione automatica.

Lo SDK CANN (Architettura di Calcolo per Neural Networks) fornisce potenti strumenti di distribuzione e ottimizzazione per le applicazioni AI in tempo reale nella visione artificiale e nell'elaborazione del linguaggio naturale, specialmente su hardware Huawei Ascend.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o presenza) è rivolto a praticanti di livello intermedio AI che desiderano costruire, distribuire e ottimizzare modelli di visione e linguaggio utilizzando lo SDK CANN per casi d'uso di produzione.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire ed ottimizzare modelli CV e NLP utilizzando CANN e AscendCL.
• Utilizzare gli strumenti di CANN per convertire i modelli e integrarli in pipeline live.
• Ottimizzare le prestazioni dell'inferenza per attività come rilevamento, classificazione ed analisi del sentimento.
• Creare pipeline CV/NLP in tempo reale per scenari di distribuzione edge o cloud.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e dimostrativa.
• Laboratorio pratico con la distribuzione dei modelli e il profilo delle prestazioni.
• Progettazione di pipeline live utilizzando casi reali di CV e NLP.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato su questo tema, preghiamo contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere le basi della programmazione GPU e i principali framework e strumenti per lo sviluppo di applicazioni GPU.

• Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  Comprendere la differenza tra CPU e GPU computing e i vantaggi e le sfide della programmazione GPU.
• Scegliere il framework e lo strumento giusti per l'applicazione GPU.
• Creare un programma di base GPU che esegua l'addizione vettoriale utilizzando uno o più framework e strumenti.
• Utilizzare le rispettive API, linguaggi e librerie per eseguire query sulle informazioni sul dispositivo, allocare e deallocare la memoria del dispositivo, copiare i dati tra host e dispositivo, avviare kernel e sincronizzare i thread.
• Utilizzare i rispettivi spazi di memoria, ad esempio globale, locale, costante e privato, per ottimizzare i trasferimenti di dati e gli accessi alla memoria.
• Utilizzare i rispettivi modelli di esecuzione, ad esempio elementi di lavoro, gruppi di lavoro, thread, blocchi e griglie, per controllare il parallelismo.
• Esegui il debug e il test di GPU programmi utilizzando strumenti come CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
• Ottimizza GPU i programmi utilizzando tecniche quali coalescenza, memorizzazione nella cache, prelettura e profilatura.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) e Apache TVM abilitano ottimizzazioni avanzate e personalizzazioni degli operatori dei modelli AI per Huawei Ascend hardware.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o sul posto di lavoro) è rivolto a sviluppatori di sistema di livello avanzato che desiderano creare, distribuire e ottimizzare operatori personalizzati per i modelli AI utilizzando il modello di programmazione TIK di CANN e l'integrazione del compilatore TVM.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Scrivere e testare operatori AI personalizzati utilizzando il TIK DSL per i processori Ascend.
• Integrare gli operatori personalizzati nell'ambiente runtime di CANN e nel grafo di esecuzione.
• Utilizzare TVM per la pianificazione degli operatori, l'autotuning e il benchmarking.
• Debuggare ed ottimizzare le prestazioni a livello istruzione per pattern di calcolo personalizzati.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e dimostrativa.
• Sviluppo manuale degli operatori utilizzando le pipeline TIK e TVM.
• Test e ottimizzazione su hardware Ascend o simulatori.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training live guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare diversi framework per la programmazione GPU e confrontarne le caratteristiche, le prestazioni e la compatibilità.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm Platform, uno dispositivo che supporti OpenCL, CUDA o ROCm e Visual Studio Code.
• Creare un programma di base in GPU che esegua l'addizione vettoriale utilizzando OpenCL, CUDA e ROCm, confrontando la sintassi, la struttura ed esecuzione di ogni framework.
• Utilizzare le rispettive API per interrogare le informazioni sul dispositivo, allocare e deallocare memoria del dispositivo, copiare dati tra host e dispositivo, lanciare kernel e sincronizzare thread.
• Utilizzare i rispettivi linguaggi per scrivere kernel che eseguono sul dispositivo e manipolano i dati.
• Utilizzare le funzioni integrate, variabili e librerie del rispettivo framework per eseguire operazioni comuni.
• Utilizzare gli spazi di memoria come globali, locali, costanti ed privati per ottimizzare i trasferimenti dei dati e l'accesso alla memoria.
• Utilizzare i modelli di esecuzione rispettivi per controllare i thread, i blocchi e le griglie che definiscono la parallelizzazione.
• Debuggare ed eseguire test sui programmi GPU utilizzando strumenti come CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
• Ottimizzare i programmi GPU utilizzando tecniche come la coalescing, il caching, la prefetching e il profiling.

CloudMatrix è la piattaforma unificata di sviluppo e distribuzione AI di Huawei progettata per supportare pipeline di inferenza scalabili e di livello produttivo.

Questo addestramento guidato da un formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti AI di livello principiante a intermedio che desiderano distribuire e monitorare modelli AI utilizzando la piattaforma CloudMatrix con integrazione CANN e MindSpore.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare CloudMatrix per il packaging, la distribuzione e il servizio del modello.
• Convertire e ottimizzare modelli per chipsets Ascend.
• Configurare pipeline per compiti di inferenza in tempo reale e a batch.
• Monitorare le distribuzioni e regolare le prestazioni nelle impostazioni di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Uso pratica di CloudMatrix con scenari reali di distribuzione.
• Esercizi guidati focalizzati su conversione, ottimizzazione e scalabilità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso basato sulla tua infrastruttura AI o ambiente cloud, contattaci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad artisti, sviluppatori di giochi o principianti assoluti che desiderano utilizzare Blender per creare modelli 3D per applicazioni interattive, videogiochi, film d'animazione, ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri come creare animazioni ed effetti visivi con Blender.
• Aggiungi curve, superfici, metaball e particelle di capelli per simulare movimenti 3D realistici.
• Introduzione alla modellazione non distruttiva e all'animazione.
• Esporta modelli e risorse 3D su un motore di gioco, una stampante 3D o un altro software.

Lo strumento Huawei Ascend CANN abilita potenti inferenze AI sui dispositivi di bordo come l'Ascend 310. CANN fornisce strumenti essenziali per compilare, ottimizzare e distribuire modelli in ambienti con limitazioni di calcolo e memoria.

Questa formazione guidata dal formatore (online o sul posto) è rivolta a sviluppatori AI intermedi e integratori che desiderano distribuire ed ottimizzare modelli sui dispositivi di bordo Ascend utilizzando la catena degli strumenti CANN.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Preparare e convertire modelli AI per l'Ascend 310 utilizzando gli strumenti CANN.
• Creare pipeline di inferenza leggere utilizzando MindSpore Lite e AscendCL.
• Ottimizzare le prestazioni del modello per ambienti limitati in termini di calcolo e memoria.
• Distribuire e monitorare applicazioni AI nelle situazioni reali di bordo.

Formato del corso

• Lezione interattiva e dimostrativa.
• Lavoro pratica con modelli specifici di bordo e scenari.
• Esempi viventi di distribuzione su hardware virtuale o fisico di bordo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano installare e utilizzare ROCm su Windows per programmare AMD GPU e sfruttarne il parallelismo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa la piattaforma ROCm, un AMD GPU e Visual Studio Code su Windows.
• Creare un programma ROCm di base che esegua l'addizione vettoriale su GPU e recuperi i risultati dalla memoria GPU.
• Utilizza l'API ROCm per interrogare le informazioni sul dispositivo, allocare e deallocare la memoria del dispositivo, copiare i dati tra host e dispositivo, avviare kernel e sincronizzare i thread.
• Utilizzare il linguaggio HIP per scrivere kernel che vengono eseguiti su GPU e manipolano i dati.
• Utilizzare le funzioni, le variabili e le librerie predefinite di HIP per eseguire attività e operazioni comuni.
• Utilizzare gli spazi di memoria ROCm e HIP, ad esempio globale, condiviso, costante e locale, per ottimizzare i trasferimenti di dati e gli accessi alla memoria.
• Utilizzare i modelli di esecuzione ROCm e HIP per controllare i thread, i blocchi e le griglie che definiscono il parallelismo.
• Esegui il debug e il test dei programmi ROCm e HIP utilizzando strumenti come ROCm Debugger e ROCm Profiler.
• Ottimizza i programmi ROCm e HIP utilizzando tecniche come la coalescenza, la memorizzazione nella cache, il prefetching e la profilazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare ROCm e HIP per programmare AMD GPU e sfruttarne il parallelismo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa la piattaforma ROCm, un codice AMD GPU e Visual Studio.
• Creare un programma ROCm di base che esegua l'addizione vettoriale su GPU e recuperi i risultati dalla memoria GPU.
• Utilizza l'API ROCm per interrogare le informazioni sul dispositivo, allocare e deallocare la memoria del dispositivo, copiare i dati tra host e dispositivo, avviare kernel e sincronizzare i thread.
• Utilizzare il linguaggio HIP per scrivere kernel che vengono eseguiti su GPU e manipolano i dati.
• Utilizzare le funzioni, le variabili e le librerie predefinite di HIP per eseguire attività e operazioni comuni.
• Utilizzare gli spazi di memoria ROCm e HIP, ad esempio globale, condiviso, costante e locale, per ottimizzare i trasferimenti di dati e gli accessi alla memoria.
• Utilizzare i modelli di esecuzione ROCm e HIP per controllare i thread, i blocchi e le griglie che definiscono il parallelismo.
• Esegui il debug e il test dei programmi ROCm e HIP utilizzando strumenti come ROCm Debugger e ROCm Profiler.
• Ottimizza i programmi ROCm e HIP utilizzando tecniche come la coalescenza, la memorizzazione nella cache, il prefetching e la profilazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad artisti, sviluppatori di giochi o principianti assoluti che desiderano utilizzare Blender per creare modelli 3D per applicazioni interattive, videogiochi, film d'animazione, ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i concetti fondamentali della modellazione 3D.
• Esplora una varietà di modalità e strumenti per la modellazione e la modifica di mesh 3D.
• Utilizza gli strumenti per la mappatura/srotolamento UV, la scultura e la pittura del rendering dei modelli 3D.

CANN (Architettura di Calcolo per Neural Networks) è il kit di strumenti Huawei per il calcolo AI utilizzato per compilare, ottimizzare e distribuire modelli AI sui processori Ascend AI.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o in sede) si rivolge a sviluppatori AI di livello principiante che desiderano comprendere come CANN si integra nel ciclo di vita del modello, dalla formazione alla distribuzione, e come funziona con i framework come MindSpore, TensorFlow, e PyTorch.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e l'architettura del kit di strumenti CANN.
• Configurare un ambiente di sviluppo con CANN e MindSpore.
• Convertire e distribuire un semplice modello AI su hardware Ascend.
• Acquisire conoscenze fondamentali per futuri progetti di ottimizzazione o integrazione di CANN.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratorio pratico con la distribuzione di semplici modelli.
• Guida passo-passo della catena strumentale CANN e dei punti di integrazione.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Ascend, Biren e Cambricon sono le principali piattaforme di hardware AI in Cina, ciascuna che offre strumenti unici di accelerazione e profilatura per carichi di lavoro AI a livello produttivo.

Questo training interattivo guidato dall'insegnante (online o sul posto) si rivolge agli ingegneri avanzati di infrastrutture AI e delle prestazioni che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro per l'inferenza e il training dei modelli su diverse piattaforme di chip AI cinesi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Benchmarkare i modelli sulle piattaforme Ascend, Biren e Cambricon.
• Identificare le bottlenecks del sistema e le inefficienze della memoria/calcolo.
• Applicare ottimizzazioni a livello di grafico, kernel e operatore.
• Tunare i pipeline di deploy per migliorare la throughput e la latenza.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussioni.
• Uso pratica degli strumenti di profilatura ed ottimizzazione su ogni piattaforma.
• Esercizi guidati focalizzati su scenari pratici di tuning.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato basato sul vostro ambiente delle prestazioni o tipo di modello, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo guidato da istruttori in Italia (online o in loco) è rivolto a graphic designer e animatori di livello principianti e livello intermedio che desiderano imparare a creare animazioni spettacolari, media interattivi e contenuti web coinvolgenti utilizzando Adobe Animate.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Naviga nell'interfaccia e negli strumenti Adobe Animate.
• Creare e modificare animazioni utilizzando keyframe, motion tween e shape tween.
• Progettare animazioni e applicazioni interattive con ActionScript e JavaScript.
• Incorporare elementi audio e video nei progetti.
• Esportare animazioni per piattaforme web, video e mobile.

CANN SDK (Architettura di Calcolo per Neural Networks) è la base di calcolo AI di Huawei che consente ai developer di ottimizzare le prestazioni delle reti neurali distribuite sui processori AI Ascend.

Questo corso interattivo guidato da un instruttore (online o in sede) si rivolge a sviluppatori AI avanzati e ingegneri di sistema che desiderano ottimizzare le prestazioni dell'inferenza utilizzando il set di strumenti avanzato di CANN, incluso l'Engine del Grafo, TIK e lo sviluppo di operatori personalizzati.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire l'architettura di runtime e il ciclo vitale delle prestazioni di CANN.
• Utilizzare strumenti di profilatura e Engine del Grafo per l'analisi e l'ottimizzazione delle prestazioni.
• Crea ed ottimizza operatori personalizzati utilizzando TIK e TVM.
• Risolvere i colloqui della memoria e migliorare il throughput del modello.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con profilatura in tempo reale e tuning degli operatori.
• Esercizi di ottimizzazione utilizzando esempi di distribuzione su casi limite.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare la vostra sessione.

Le architetture cinesi GPU come Huawei Ascend, Biren e Cambricon MLU offrono alternative a CUDA adattate ai mercati locali di IA e HPC.

Questo corso interattivo guidato dal formatore (in linea o sul posto) è rivolto a programmatori esperti GPU e specialisti dell'infrastruttura che desiderano migrare ed ottimizzare le applicazioni CUDA esistenti per la distribuzione su piattaforme hardware cinesi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare la compatibilità delle attuali cariche di lavoro CUDA con alternative basate su chip cinesi.
• Migrare le basi di codice CUDA agli ambienti Huawei CANN, Biren SDK e Cambricon BANGPy.
• Confrontare le prestazioni e identificare i punti di ottimizzazione tra piattaforme.
• Risolvere sfide pratiche nel supporto interarchitetture e nella distribuzione.

Formato del Corso

• Lettura interattiva ed esercitazione.
• Esperimenti pratici di traduzione di codice e confronto delle prestazioni.
• Esercizi guidati focalizzati su strategie di adattamento multi-GPU.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato basato sulla vostra piattaforma o progetto CUDA, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare CUDA per programmare NVIDIA GPU e sfruttarne il parallelismo.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa CUDA Toolkit, un codice NVIDIA GPU e Visual Studio.
• Creare un programma CUDA di base che esegua l'addizione vettoriale su GPU e recuperi i risultati dalla memoria GPU.
• Utilizza l'API CUDA per eseguire query sulle informazioni sul dispositivo, allocare e deallocare la memoria del dispositivo, copiare i dati tra host e dispositivo, avviare kernel e sincronizzare i thread.
• Utilizzare il linguaggio CUDA C/C++ per scrivere kernel che vengono eseguiti su GPU e manipolano i dati.
• Utilizza le funzioni, le variabili e le librerie integrate di CUDA per eseguire attività e operazioni comuni.
• Utilizza gli spazi di memoria CUDA, ad esempio globale, condiviso, costante e locale, per ottimizzare i trasferimenti di dati e gli accessi alla memoria.
• Utilizzare il modello di esecuzione CUDA per controllare i thread, i blocchi e le griglie che definiscono il parallelismo.
• Esegui il debug e il test dei programmi CUDA utilizzando strumenti come CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
• Ottimizza i programmi CUDA utilizzando tecniche come la coalescenza, la memorizzazione nella cache, il precaricamento e la profilatura.

Il 97% dei clienti soddisfa. 

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) è lo stack di calcolo AI di Huawei per la distribuzione e l'ottimizzazione dei modelli AI sui processori Ascend.

Questo training live, guidato da un istruttore (online o su sito), è rivolto a sviluppatori ed ingegneri di livello intermedio che desiderano distribuire modelli AI addestrati in modo efficiente sulla hardware Huawei Ascend utilizzando lo strumento CANN e strumenti come MindSpore, TensorFlow, o PyTorch.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura CANN e il suo ruolo nella pipeline di distribuzione AI.
• Convertire ed adattare modelli da framework popolari a formati compatibili con Ascend.
• Usare strumenti come ATC, OM conversione del modello e MindSpore per inferenza edge e cloud.
• Diagnosare problemi di distribuzione ed ottimizzare le prestazioni su hardware Ascend.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e dimostrativa.
• Laboratorio pratico utilizzando gli strumenti CANN e simulatori o dispositivi Ascend.
• Scenari di distribuzione pratica basati su modelli AI real-world.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

I Biren AI Accelerators sono GPU ad alte prestazioni progettati per carichi di lavoro AI e HPC, con supporto per il training su larga scala e l'inferenza.

Questo corso interattivo (tenuto online o in sede) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e avanzato che desiderano programmare e ottimizzare applicazioni utilizzando la pila proprietaria Biren GPU, con comparazioni pratiche rispetto agli ambienti basati su CUDA.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e la gerarchia della memoria Biren GPU.
• Configurare l'ambiente di sviluppo ed utilizzare il modello di programmazione Biren.
• Tradurre e ottimizzare codice in stile CUDA per le piattaforme Biren.
• Applicare tecniche di ottimizzazione delle prestazioni e di debug.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Utilizzo pratico dell'SDK Biren in carichi di lavoro di esempio GPU.
• Esercizi guidati focalizzati sulla porting e l'ottimizzazione delle prestazioni.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato basato sul vostro stack di applicazioni o sui bisogni di integrazione, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad artisti, sviluppatori di giochi o principianti assoluti che desiderano utilizzare Blender per creare modelli 3D per applicazioni interattive, videogiochi, film d'animazione, ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i concetti fondamentali della modellazione 3D.
• Esplora una varietà di modalità e strumenti per la modellazione e la modifica di mesh 3D.
• Scopri come creare animazioni ed effetti visivi con Blender.
• Aggiungi curve, superfici, metaball e particelle di capelli per simulare movimenti 3D realistici.
• Usa gli strumenti per mappare/scartare UV, scolpire e dipingere modelli 3D.
• Esporta modelli e risorse 3D su un motore di gioco, una stampante 3D o un altro software. 

Le Cambricon MLUs (Machine Learning Unità) sono chip AI specializzati ottimizzati per l'inferenza e il training in scenari di edge computing e data center.

Questo corso live guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori intermedio che desiderano creare e distribuire modelli AI utilizzando il framework BANGPy e l'SDK Neuware sui chip Cambricon MLU.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare gli ambienti di sviluppo per BANGPy e Neuware.
• Sviluppare ed ottimizzare modelli basati su Python e C++ per Cambricon MLUs.
• Distribuire i modelli a dispositivi edge e data center che eseguono il runtime Neuware.
• Integrare i flussi di lavoro ML con funzionalità di accelerazione specifiche di MLU.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Utilizzo pratica di BANGPy e Neuware per lo sviluppo e la distribuzione.
• Esercizi guidati focalizzati sull'ottimizzazione, l'integrazione e il testing.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato basato sul vostro modello di dispositivo Cambricon o caso d'uso, contattateci per organizzare la sessione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema principianti e ai professionisti IT che desiderano installare, configurare, gestire e risolvere i problemi degli ambienti CUDA.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura, i componenti e le funzionalità di CUDA.
• Installare e configurare gli ambienti CUDA.
• Gestisci e ottimizza le risorse CUDA.
• Esegui il debug e risolvi i problemi comuni di CUDA.

Questo corso in diretta guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare OpenCL per programmare dispositivi eterogenei ed sfruttare la loro parallelizzazione.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include il SDK OpenCL, un dispositivo compatibile con OpenCL e Visual Studio Code.
• Creare un programma base OpenCL che esegue l'addizione vettoriale sul dispositivo e recupera i risultati dalla memoria del dispositivo.
• Utilizzare l'API OpenCL per interrogare le informazioni sul dispositivo, creare contesti, code di comandi, buffer, kernel ed eventi.
• Utilizzare il linguaggio C OpenCL per scrivere i kernel che eseguono sul dispositivo e manipolano i dati.
• Utilizzare le funzioni, estensioni e librerie built-in di OpenCL per svolgere operazioni e attività comuni.
• Utilizzare i modelli di memoria host e dispositivo OpenCL per ottimizzare i trasferimenti di dati ed accessi alla memoria.
• Utilizzare il modello di esecuzione OpenCL per controllare gli elementi di lavoro, i gruppi di lavoro ed i range ND.
• Debuggare e testare i programmi OpenCL utilizzando strumenti come CodeXL, Intel VTune e NVIDIA Nsight.
• Ottimizzare i programmi OpenCL utilizzando tecniche come la vettorizzazione, l'unrolling dei loop, la memoria locale e il profilazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a progettisti, ingegneri meccanici e chiunque desideri imparare a creare modelli 3D che possono essere costruiti o stampati in 3D.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea modelli 3D stampabili.
• Usa le trasformazioni geometriche per creare forme 3D complesse.
• Modellare in modo non interattivo utilizzando un numero minimo di righe di codice.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli appassionati di progettazione 3D e stampa 3D di livello principiante e avanzato che desiderano utilizzare Fusion 360 per progettare, simulare e preparare modelli per la stampa 3D.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Fusion 360 per ottenere prestazioni ottimali.
• Progetta, modella e simula oggetti 3D in un ambiente unificato.
• Ottimizza e prepara i progetti per il processo di stampa 3D.
• Collabora e condividi i loro progetti utilizzando le funzionalità cloud di Fusion 360.

Cosa imparerai durante il corso:

• principi della creazione di grafica informatica e publishing desktop
• modi per definire ed utilizzare i colori
• differenze tra grafica vettoriale e bitmap
• metodi per personalizzare foto a colori e grafiche
• principi di ritocco e creazione di fotomontaggi
• creare le tue proprie illustrazioni e grafiche
• come adattarsi ai requisiti della composizione del materiale grafico e della stampa
• come fare logo e loghi
• creare interessanti diagrammi e tabelle
• creare biglietti da visita e intestazioni di lettere
• creazione di etichette, diplomi, inviti
• preparazione di volantini
• come formattare il testo
• utilizzo dei colori spot
• principi della preparazione per la stampa
• stampa digitale, stampa a getto d'inchiostro, stampa su schermo

Esempi di argomenti delle lezioni:

• il mio manifesto
• ritratto
• vastità
• il mio catalogo
• la mia faccia
• cartellone pubblicitario
• il mio logo

Questo addestramento interattivo guidato da un istruttore in Italia (online o presenza) è rivolto a sviluppatori e designer UI/UX di livello principiante a intermedio che desiderano utilizzare Adobe LiveCycle Designer per creare moduli PDF interattivi e dinamici.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e modificare moduli PDF con vari elementi e proprietà.
• Aggiungere script e logica ai moduli PDF utilizzando JavaScript.
• Validare e proteggere i moduli PDF.
• Integrare i moduli PDF con sorgenti dati e servizi web.
• Distribuire e distribuire i moduli PDF.

Durante la formazione il partecipante imparerà:

• utilizzare un programma di grafica vettoriale.
• creare oggetti semplici
• creazione di curve avanzate
• crea un logo
• elementi di tracciamento creati su carta o fotografia
• ricevuta di volantini
• manifesti pubblicitari
• aprire e modificare documenti e PDF vettoriale, EPS

ARToolKit è una libreria di tracciamento open-source per la creazione di applicazioni Augmented Reality (AR). Supporta Windows, Linux, Mac, Android e iOS.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare un'applicazione mobile di realtà aumentata con ARToolKit.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa un'applicazione mobile che sovrappone immagini virtuali al mondo reale
• Pre-elabora il video per regolare l'illuminazione e risolvere i problemi
• Integrare ARToolKit con strumenti e funzionalità di terze parti, tra cui OpenCV, Unity, OpenSceneGraph e le utilità di calibrazione GPS, bussola e fotocamera del dispositivo mobile

Formato del corso

• Lezione e discussione interattiva.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• L'applicazione mobile sviluppata in questo corso può essere target Android e/o iOS. Per richiedere la vostra preferenza, vi preghiamo di contattarci per organizzare.

Durante i 3 giorni di formazione, i partecipanti impareranno un po' della storia della teoria e delle linee guida convertite in progetti di esempio:

"Ricalco" da un disegno su carta a un'immagine vettoriale che può essere utilizzata per la stampa, il taglio, l'incisione, ecc.

Le "curve di Pierre Bézier" sono le regole per la creazione di curve di base e curve complesse, nonché per la modifica e la riparazione.

La "tipografia" è la creazione di un proprio font da un disegno a un file OTF (Open Type Font).

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o presenza) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio che desiderano utilizzare CUDA per creare applicazioni Python che si eseguono in parallelo sui processori NVIDIA GPU.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare il compilatore Numba per accelerare le applicazioni Python in esecuzione su NVIDIA GPU.
• Creare, compilare e avviare kernel CUDA personalizzati.
• Gestire la memoria GPU.
• Convertire un'applicazione basata su CPU in un'applicazione accelerata da GPU.

Free CAD è un modellatore 3D parametrico open source, personalizzabile, multipiattaforma, programmabile ed estensibile per la progettazione di oggetti della vita reale.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come modellare un oggetto per la costruzione successiva o la stampa 3D.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usa gli strumenti e i flussi di lavoro di FreeCad per sostituire il software di modellazione CAD o BIM commerciale
• Scrivi in molti formati come STEP, IGES, STL, SVG , DXF, OBJ, IFC, DAE, ecc.
• Usa Python per estendere le funzionalità del CAD gratuito
• Automatizza FreeCad, crea moduli e incorpora Free CAD in un'applicazione esistente

Pubblico

• Designers
• Sviluppatori
• Ingegneri meccanici

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Questo corso dimostra attraverso la pratica pratica i fondamenti e le applicazioni di Inkscape .

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai web designer che desiderano utilizzare Maya per la creazione di animazioni 3D.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea modelli e texture realistici in Maya.
• Animate e renderizzate i progetti per una riproduzione di alta qualità.
• Simula effetti naturali come acqua e fumo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia illustra come programmare GPU per il calcolo parallelo, come utilizzare varie piattaforme, come lavorare con la piattaforma CUDA e le sue funzionalità e come eseguire varie tecniche di ottimizzazione utilizzando CUDA. Alcune delle applicazioni includono deep learning, analisi, elaborazione delle immagini e applicazioni ingegneristiche.

WebGL (Web Graphics Library) è un'API JavaScript per il rendering di grafica 3D all'interno di un browser Web senza l'uso di plug-in.

In questa formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come generare immagini di computer realistiche utilizzando la grafica 3D mentre passano attraverso la creazione di un'applicazione 3D animata che viene eseguita in un browser.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e utilizzare le varie funzionalità di WebGL, tra cui mesh, trasformazioni, telecamere, materiali, illuminazione e animazione
• Animare oggetti con WebGL
• Crea oggetti 3D usando WebGL

Pubblico

• Sviluppatori

Formato del corso

• Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica pratica intensa

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a progettisti, architetti e sviluppatori che desiderano utilizzare Pixar USD per creare, costruire e condividere scene o risorse 3D comuni lavorando contemporaneamente da diversi strumenti grafici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare grafica e flussi di lavoro 3D.
• Comprendi la composizione di base in USD e applica modifiche per migliorare le risorse e le scene 3D.     
• Condividi, combina e trasforma più risorse utilizzando i plug-in USD supportati per applicazioni di terze parti (Maya, Katana e Houdini).

I programmi di grafica Adobe sono un insieme di strumenti per la creazione, la modifica e la manipolazione di grafica, contenuti multimediali e documenti. Adobe Systems è nota per la creazione di molti programmi professionali dedicati alla grafica, alla multimedialità, al fotoritocco, al web design e altro ancora. Ecco alcuni dei principali programmi di grafica creati da Adobe: Adobe Photoshop Jest è uno dei più popolari software di editing di grafica raster. Ti consente di manipolare foto, creare grafica, ritoccare, correggere il colore e molte altre operazioni avanzate. Adobe Illustratore Incentrato sulla grafica vettoriale, Illustrator ti consente di creare loghi, illustrazioni, grafica vettoriale, disegni tipografici e altri elementi che possono essere ridimensionati senza perdere qualità.