Struttura del corso

Introduzione ai flussi di lavoro AI personalizzati

  • Panoramica dell'automazione del flusso di lavoro basata sull'intelligenza artificiale
  • Capacità e limiti di Manus AI
  • Considerazioni chiave per la personalizzazione dell'IA

Configurazione Manus AI per flussi di lavoro personalizzati

  • Comprensione del sistema multi-agente
  • Impostazione Manus AI per esigenze specifiche del settore
  • Definizione dei parametri e dei trigger del flusso di lavoro

Integrazione Manus AI con i sistemi aziendali

  • Collegamento Manus AI a CRM, ERP e applicazioni aziendali
  • Utilizzo delle API per un'automazione senza soluzione di continuità
  • Casi di studio sull'integrazione dell'intelligenza artificiale aziendale

Ottimizzazione dei flussi di lavoro AI per Scalabilità

  • Ottimizzazione delle prestazioni per un'automazione ad alta efficienza
  • Gestione dell'elaborazione dei dati su larga scala
  • Riduzione dei colli di bottiglia operativi con l'intelligenza artificiale

Garantire la conformità e la sicurezza nell'automazione dell'intelligenza artificiale

  • Governance dell'IA e considerazioni normative
  • Implementazione di misure di sicurezza per flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale
  • Le migliori pratiche per un uso responsabile dell'intelligenza artificiale

Personalizzazione avanzata del flusso di lavoro AI

  • Automazione dei processi decisionali
  • Creazione di modelli predittivi basati sull'intelligenza artificiale
  • Sviluppo di applicazioni AI specifiche per il settore

Tendenze future nell’intelligenza artificiale Workflow Automation

  • Innovazioni emergenti nell'automazione basata sull'intelligenza artificiale
  • Espansione delle capacità del flusso di lavoro AI con nuove tecnologie
  • Sistemi di intelligenza artificiale a prova di futuro per applicazioni aziendali

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Esperienza con l'automazione basata sull'intelligenza artificiale
  • Familiarità con gli strumenti di automazione del flusso di lavoro
  • Competenze di programmazione di base (ad esempio, scripting o integrazione API)
  • Comprensione del software aziendale e dell'integrazione di sistema

Pubblico

  • Sviluppatori di intelligenza artificiale che implementano flussi di lavoro personalizzati
  • Esperti di automazione del flusso di lavoro che ottimizzano i sistemi basati sull'intelligenza artificiale
  • Consulenti per la trasformazione digitale che migliorano l'adozione dell'intelligenza artificiale nelle aziende
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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