Struttura del corso
Introduzione alle sfide della sicurezza dell'IA
- Comprendere i rischi per la sicurezza specifici dei sistemi di intelligenza artificiale
- Confronto tra sicurezza informatica tradizionale e sicurezza informatica basata sull'intelligenza artificiale
- Panoramica delle superfici di attacco nei modelli di intelligenza artificiale
Contraddittorio Machine Learning
- Tipi di attacchi avversari: evasione, avvelenamento ed estrazione
- Implementazione di difese e contromisure in contraddittorio
- Casi di studio su attacchi avversari in diversi settori
Tecniche di indurimento dei modelli
- Introduzione alla robustezza e all'indurimento del modello
- Tecniche per ridurre la vulnerabilità del modello agli attacchi
- Pratico con la distillazione difensiva e altri metodi di indurimento
Sicurezza dei dati in Machine Learning
- Protezione delle pipeline di dati per l'addestramento e l'inferenza
- Prevenzione della perdita di dati e degli attacchi di inversione del modello
- Best practice per la gestione dei dati sensibili nei sistemi di intelligenza artificiale
Conformità alla sicurezza dell'IA e requisiti normativi
- Comprendere le normative relative all'intelligenza artificiale e alla sicurezza dei dati
- Conformità a GDPR, CCPA e altre leggi sulla protezione dei dati
- Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale sicuri e conformi
Monitoraggio e mantenimento della sicurezza del sistema di intelligenza artificiale
- Implementazione del monitoraggio continuo per i sistemi di intelligenza artificiale
- Registrazione e controllo per la sicurezza nell'apprendimento automatico
- Risposta agli incidenti e alle violazioni della sicurezza dell'IA
Tendenze future nella sicurezza informatica dell'intelligenza artificiale
- Tecniche emergenti per proteggere l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico
- Opportunità di innovazione nella cibersicurezza dell'IA
- Prepararsi alle future sfide della sicurezza dell'IA
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di machine learning e AI
- Familiarità con i principi e le pratiche di sicurezza informatica
Pubblico
- Ingegneri dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico che cercano di migliorare la sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale
- Professionisti della sicurezza informatica che si concentrano sulla protezione dei modelli di intelligenza artificiale
- Professionisti della compliance e della gestione del rischio in materia di governance e sicurezza dei dati
Recensioni (5)
Ho imparato molto e acquisito conoscenze che posso utilizzare nel mio lavoro!
Artur - Akademia Lomzynska
Corso - Active Directory for Admins
Traduzione automatica
Informazioni generali sul corso
Paulo Gouveia - EID
Corso - C/C++ Secure Coding
Traduzione automatica
Nothing it was perfect.
Zola Madolo - Vodacom
Corso - Android Security
It opens up a lot and gives lots of insight what security
Nolbabalo Tshotsho - Vodacom SA
Corso - Advanced Java Security
I genuinely enjoyed the great information and content.