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Struttura del corso

Comprendere i rischi legati all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nell’ambito governativo

  • Differenze tra i rischi associati all’AI e quelli tipici delle tecnologie IT e dei dati tradizionali
  • Categorie di rischio connesse all’AI: tecnico, operativo, reputazionale ed etico
  • Responsabilità pubblica e percezione dei rischi da parte delle istituzioni governative

Quadri di gestione dei rischi nell’utilizzo dell’AI

  • Il NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
  • Lo standard ISO/IEC 42001:2023 per i sistemi di gestione dell’Intelligenza Artificiale
  • Ulteriori linee guida settoriali e internazionali (ad esempio OCSE, UNESCO)

Minacce alla sicurezza dei sistemi basati sull’Intelligenza Artificiale

  • Input manipolativi, avvelenamento dei dati e inversa modellazione dei dati
  • Rischi di esposizione di dati sensibili utilizzati per l’addestramento dei modelli
  • Rischi derivanti dalla catena di approvvigionamento e dai fornitori terzi che sviluppano i modelli AI

Governance, audit e controlli operativi

  • Integrazione di meccanismi umani nel processo decisionale e principi di responsabilità
  • Caratteristiche degli AI auditabili: documentazione, tracciamento delle versioni e interpretabilità dei risultati
  • Controlli interni, ruoli di supervisione e punti di verifica per garantire la conformità normativa

Valutazione dei rischi e pianificazione delle misure correttive

  • Creazione di registri di rischio specifici per ciascun utilizzo dell’AI
  • Collaborazione tra team dedicati agli acquisti, al diritto e alla progettazione dei servizi
  • Svolgimento di valutazioni preventive e post-deployment

Risposta agli incidenti e rafforzamento della resilienza nel settore pubblico

  • Procedimenti da adottare in caso di incidenti o violazioni legati all’AI
  • Comunicazione efficace con gli stakeholder e il pubblico
  • Integrazione delle pratiche di gestione dei rischi AI nei manuali operativi sulla cybersecurity

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Esperienza nell’ambito delle operazioni IT, della gestione dei rischi, della cybersecurity o della conformità normativa all’interno di enti governativi
  • Conoscenza di base delle prassi di sicurezza organizzative e dei processi di erogazione di servizi digitali
  • Non è richiesta alcuna conoscenza tecnica pregressa relativa all’Intelligenza Artificiale

Destinatari

  • Team IT governativi coinvolti nello sviluppo e nell’integrazione di servizi digitali
  • Professionisti della cybersecurity e della gestione dei rischi operanti nel settore pubblico
  • Personale addetto all’audit, alla conformità normativa e alla governance nei contesti pubblici
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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