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Struttura del corso
Introduzione ad AutoGPT
- Che cos'è AutoGPT?
- Differenze chiave tra AutoGPT e assistenti AI tradizionali
- Casistiche per l'automazione dei flussi di lavoro guidati dall'AI
Configurazione di AutoGPT per l'Automazione dei Flussi di Lavoro
- Installazione e configurazione di AutoGPT
- Comprendere l'integrazione delle chiavi API
- Definire le strutture delle attività AI
Sviluppo dei Flussi di Lavoro Guidati dall'AI
- Creazione di agenti AI orientati agli obiettivi
- Automatizzazione delle attività a più passaggi
- Gestione dell'esecuzione dinamica delle attività
Integrazione di AutoGPT con Sistemi Esterni
- Connessione di AutoGPT a database e API
- Automatizzazione dei flussi di lavoro aziendali con l'AI
- Studi di caso sull'automazione del processo guidata dall'IA
Ottimizzazione dei Flussi di Lavoro AI per le Prestazioni
- Raffinamento dell'ingegneria dei prompt per risultati migliori
- Migliorare l'efficienza e la velocità di esecuzione delle attività
- Debugging e risoluzione dei problemi comuni
Sicurezza, Conformità ed Uso Etico dell'AI
- Garantire l'automaticazione sicura dell'IA
- Conformità con le normative sulla privacy dei dati
- Migliori pratiche per la distribuzione responsabile dell'AI
Futuro dell'Automazione Guidata dall'IA
- Tendenze emergenti nel sviluppo di flussi di lavoro AI
- Scalabilità dell'automaticazione alimentata da IA per applicazioni aziendali
- Esplorare le capacità avanzate dell'IA al di là dell'automaticazione
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenze di base di programmazione (si preferisce Python)
- Familiarità con i concetti di automazione guidata da IA
- Esperienza con integrazioni API
Pubblico
- Sviluppatori AI che implementano flussi di lavoro autonomi
- Specializzati in automazione ottimizzando l'esecuzione delle attività AI
- Progettisti di flussi di lavoro integrando l'AI nelle operazioni aziendali
14 Ore
