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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica su Databricks e Apache Spark
- Comprensione dell'architettura di Databricks
Primi passi
- Impostazione dell'ambiente di lavoro
- Configurazione iniziale di Databricks
- Navigazione nell'interfaccia utente di Databricks
- Creazione di uno spazio di lavoro su Databricks
Lavorare con i dati in Databricks
- Connessione a una fonte dati Apache Spark
- Nozioni fondamentali su colonne e tipi di dati
- Gestione dei file nel sistema all'interno dei notebook
Gestione di job e cluster
- Creazione e configurazione dei cluster
- Generazione di job tramite i notebook
- Esecuzione dei job
- Visualizzazione dei job e dei relativi dettagli
Utilizzo di Delta Lake in Databricks
- Importazione dei dati in Delta Lake
- Gestione dei dati memorizzati in Delta Lake
Sicurezza in Databricks
- Gestione della sicurezza all'interno di Databricks
- Configurazione dei processi di backup e ripristino dei dati
Risoluzione dei problemi
Sintesi e prossimi passi da intraprendere
Requisiti
- Conoscenze di base sull'analisi dei dati
- Conoscenza di Apache Spark
Destinatari
- Ingegneri dei dati
- Data scientist
- Sviluppatori
14 ore
