Corso di formazione Analisi dei dati con Databricks per il settore finanziario

Azure Databricks è una piattaforma collaborativa basata su cloud che consente l’analisi di grandi volumi di dati e lo sviluppo di modelli di machine learning, sfruttando Apache Spark e l’ecosistema Microsoft Azure.

Questo corso formativo guidato da un istruttore (in modalità online o in sede) si rivolge a professionisti del settore dati di livello intermedio che desiderano progettare, creare e implementare modelli di machine learning con Azure Databricks per applicazioni finanziarie.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire ed addestrare modelli di machine learning utilizzando dati finanziari in Azure Databricks.
• Utilizzare MLflow per tenere traccia degli esperimenti, gestire i modelli e distribuire le soluzioni sviluppate.
• Applicare tali modelli al rilevamento di anomalie, alla valutazione dei rischi o alla previsione delle tendenze nel settore finanziario.
• Integrare i modelli di machine learning in pipeline scalabili per una valutazione continua delle prestazioni.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di approfondimento.
• Implementazione diretta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in sede), è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano configurare, distribuire e gestire soluzioni di analisi dei dati tramite Databricks.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare Databricks.
• Comprendere il funzionamento congiunto di Databricks e Apache Spark.
• Imparare a caricare e trasformare i dati in Databricks.

Databricks è una piattaforma Lakehouse unificata che integra Spark, Delta Lake e il sistema di governance Unity Catalog per supportare flussi di lavoro scalabili nell'ambito dell'ingegneria dei dati e dell’analisi.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), rivolto a responsabili tecnici di livello intermedio con competenze nell'ingegneria dei dati. Gli obiettivi sono aiutarli a trasferire logiche OLAP complesse, espresse tramite stored procedure, verso un’architettura Lakehouse utilizzando Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog e processi automatizzati.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Descrivere l’architettura Lakehouse e il modello Bronze→Silver→Gold (conosciuto anche come Medallion).
• Tradurre la logica presente nelle stored procedure in implementazioni basate su DataFrame Spark e notebook.
• Progettare e realizzare routine di acquisizione incrementale, operazioni di merge e ottimizzazione mediante Delta Lake.
• Creare pipeline end-to-end orchestrate con Databricks Workflows, controllo delle versioni, test rigorosi e strumenti di governance.

Modalità del corso

• Sessioni intensive guidate da istruttori, con dimostrazioni mirate ed spiegazioni dettagliate.
• Esercitazioni pratiche quotidiane basate su set di dati rappresentativi e esercizi di migrazione.
• Revisioni guidate del codice, sessioni mirate all’ottimizzazione delle prestazioni e allenamento nell’orchestrazione dei processi.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile adattare il contenuto alle caratteristiche specifiche dell’ambiente, ai dati utilizzati e ai requisiti di governance; contattateci per concordare la personalizzazione.