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Struttura del corso
Introduzione a Data Ethics
- Cosa è l'etica dei dati?
- Perché l'etica conta nell'uso dei dati pubblici
- Panoramica sui quadri etici e valori
Rischi e Dilemmi nelle Pratiche di Dati
- Problemi etici nella raccolta di dati e sorveglianza
- Bias e discriminazione negli algoritmi
- Equilibrio tra innovazione, rischio e fiducia
Privacy e Consenso
- Dati personali e informazioni sensibili
- Consenso informato nei servizi digitali
- Conformità etica vs. legale (ad esempio, GDPR)
Trasparenza, Responsabilità e Fiducia
- Spiegazione delle decisioni prese con dati e IA
- Fiducia pubblica e responsabilità istituzionale
- Comunicazione del rischio e incertezza
Data Ethics in Pratica
- Casi di studio di successi ed errori etici
- Sviluppo di elenchi di controllo per la revisione etica
- Gioco di ruoli e analisi di scenari applicativi
Policie, Governance e Design Etico
- Incorporazione dell'etica nella governance dei dati
- Principi-by-design e innovazione responsabile
- Engagement pubblico e cicli di feedback
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Una comprensione di come i dati vengono raccolti e utilizzati nei contesti pubblici o organizzativi
- Esperienza nel lavoro con i dati, la reporting o i sistemi digitali
- Familiarità di base con le normative di conformità, governance o quadri di riferimento delle politiche
Pubblico Obiettivo
- Responsabili della politica e funzionari pubblici
- Gestori dei dati ed analisti
- Team IT e trasformazione digitale nel servizio pubblico
14 ore