I corsi di formazione AWS (Amazon Web Services ) locali condotti da istruttori dimostrano attraverso la pratica pratica interattiva i fondamenti e i concetti avanzati di AWS. La formazione AWS è disponibile come "formazione dal vivo in loco" o "formazione dal vivo a distanza". La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione dal vivo a distanza viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg - Il tuo provider di formazione locale
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Recensioni
Gabriel era molto organizzato e preparato per questo addestramento. Ha risposto a tutte le domande e chiarito le nozioni e l'architettura AWS. Ottimo lavoro, Gabriel.
Mircea Turcu
Corso: AWS Architect Certification
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Ho tratto beneficio dalla copertura di argomenti rilevanti e discussioni / focus su argomenti necessari.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Corso: AWS Architect Certification
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Mi piaceva sinceramente la nuova tecnologia.
PCCW
Corso: AWS Developer Associate
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esempi, preparazione dei materiali, livello di conoscenza del formatore, ottima comunicazione
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Corso: AWS Developer Associate
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Parti di pratica
Instytut Lotnictwa
Corso: AWS Developer Associate
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La formazione è pratica ed è utile per capire come usare AWS passo dopo passo
PCCW
Corso: AWS Developer Associate
Machine Translated
That it was all new technology and offerings to myself. After being shown how quick and easy it is to set up certain services in AWS, I feel I could get a real benefit out of it for quick project and proposal prototyping.
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
Fernando knew the products and how to use them. His willingness and friendliness to assist in the hands-on lab was great.
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
There was a good general pass over what seemed like the most important parts of AWS. The instructor was open to questions and addressed areas of AWS that were not part of the outline based on our questions.
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
I liked getting to understand the breadth of the services offered by AWS and gaining a better understanding of their pricing model for each of those services.
William Crowdis - MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
Thought it was a good overview of a lot of different services. Liked the detail on IAS.
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
Explaining why it's financially viable to do these things
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
It provided context for the things we do in AWS.
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
Everything. I had played around with AWS before but just on my own personal time. The training really brought everything together, with real world examples and how many individual pieces can be bolted together for a applicable solution.
Matt Sartain - MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
Hands-on labs
MDA Systems Ltd.
Corso: AWS Developer Associate
La conoscenza dell'istruttore è incredibile così come la chiarezza nelle spiegazioni.
CARGLASS, S.L.
Corso: AWS Architect Certification
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Training is good but require more time to practice test
Manu Megaravalli - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Corso: AWS Architect Certification
I really liked the training. It was very informative and clear explanation of all topics during whole training
Venkatesh Varanasi - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Corso: AWS Architect Certification
Since I am from network security the tropic interested me are network configuration and security management .As mentioned earlier 16 hours is not enough to cover all the topics , but the training is planned in such a way to provide an overview of how the cloud works .
Sanjith Cherian - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Corso: AWS Architect Certification
Despite the 2 days, trainer has performed well. I personally thanks to him.
Baris Aydogmusoglu - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Corso: AWS Architect Certification
showing the different features of AWS and help the audience in case something doesn't work properly.
Issam IEBOUBEN - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Corso: AWS Architect Certification
Sottocategorie AWS
Schema generale del corso Amazon Web Services
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
Overview
AWS Lambda è un servizio di elaborazione che consente agli sviluppatori di scrivere ed eseguire il codice senza dover creare contenitori e macchine virtuali, conservare l'archiviazione o procurarsi le risorse per eseguire il codice su larga scala.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare le funzioni AWS Lambda con servizi come API Gateway, Kinesis Streams, ecc. La formazione dimostra anche come utilizzare l'IDE AWS Cloud9 basato su browser per sviluppare software in collaborazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Sviluppa in modo collaborativo applicazioni e servizi utilizzando l'IDE AWS Cloud9.
- Integra le funzioni AWS Lambda con altri servizi AWS.
- Crea e gestisci API.
- Imposta una funzione AWS Lambda per leggere ed elaborare dati di streaming in tempo reale.
- Crea e gestisci una pipeline di integrazione continua per la creazione, il test e la distribuzione di un'applicazione AWS Lambda .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare le funzioni AWS Lambda con servizi come API Gateway, Kinesis Streams, ecc. La formazione dimostra anche come utilizzare l'IDE AWS Cloud9 basato su browser per sviluppare software in collaborazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Sviluppa in modo collaborativo applicazioni e servizi utilizzando l'IDE AWS Cloud9.
- Integra le funzioni AWS Lambda con altri servizi AWS.
- Crea e gestisci API.
- Imposta una funzione AWS Lambda per leggere ed elaborare dati di streaming in tempo reale.
- Crea e gestisci una pipeline di integrazione continua per la creazione, il test e la distribuzione di un'applicazione AWS Lambda .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
Amazon Redshift è un servizio di data warehouse basato su cloud petabytescale in AWS In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Amazon Redshift Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Amazon Redshift Carica, configura, distribuisci, esegui query e visualizza i dati con Amazon Redshift Pubblico Sviluppatori Professionisti IT Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
14 hours
Overview
EKS è un'offerta autogestita di Kubernetes come AWS. EKS è completamente scalabile e personalizzabile e consente a una distribuzione Kubernetes di imitare e / o integrarsi con una configurazione Kubernetes già esistente.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione utilizzando Kubernetes su EKS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura e gestisci Kubernetes su EKS
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al cloud AWS
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes
- Comprendere e adottare gli strumenti disponibili per gestire in modo efficiente EKS
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione utilizzando Kubernetes su EKS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura e gestisci Kubernetes su EKS
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al cloud AWS
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes
- Comprendere e adottare gli strumenti disponibili per gestire in modo efficiente EKS
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
28 hours
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
8 hours
Overview
Estivo:
- Nozioni di base sull'architettura e le funzioni IoT
- "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
- Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
- Funzioni IoT- Fleet manager, visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, avviso/allarme, onboarding del sensore, onboarding "cosa", geo-fencing
- Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT.
- Collegamento di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Collegamento AWS IoT core con AWS Lambda funzione per il calcolo e l'archiviazione dei dati tramite DynamoDB.
- Collegare Raspberry PI con AWS IoT core e la semplice comunicazione dei dati.
- Passa con Raspberry PI e AWS IoT Core per costruire un dispositivo intelligente.
- Visualizzazione e comunicazione dei dati dei sensori con l'interfaccia Web.
- Nozioni di base sull'architettura e le funzioni IoT
- "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
- Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
- Funzioni IoT- Fleet manager, visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, avviso/allarme, onboarding del sensore, onboarding "cosa", geo-fencing
- Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT.
- Collegamento di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Collegamento AWS IoT core con AWS Lambda funzione per il calcolo e l'archiviazione dei dati tramite DynamoDB.
- Collegare Raspberry PI con AWS IoT core e la semplice comunicazione dei dati.
- Passa con Raspberry PI e AWS IoT Core per costruire un dispositivo intelligente.
- Visualizzazione e comunicazione dei dati dei sensori con l'interfaccia Web.
21 hours
Overview
Esistono diverse opzioni per la distribuzione di Docker e Kubernetes su AWS, tra cui Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS per Kubernetes , AWS Fargate e Amazon EC2.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano valutare ciascuno di questi servizi per prendere decisioni informate su quali distribuire all'interno della propria organizzazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Imposta un ambiente di sviluppo che includa tutti gli strumenti necessari per iniziare a sviluppare.
- Installa, configura e distribuisci una serie di container dimostrativi usando una serie di approcci diversi.
- Comprendi le differenze di architettura e design tra le diverse soluzioni Docker / Kubernetes all'interno di AWS.
- Automatizza la distribuzione dei container Docker .
- Impostare una pipeline di integrazione e distribuzione continua.
- Integra Docker e Kubernetes in un sistema di integrazione continua esistente.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano valutare ciascuno di questi servizi per prendere decisioni informate su quali distribuire all'interno della propria organizzazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Imposta un ambiente di sviluppo che includa tutti gli strumenti necessari per iniziare a sviluppare.
- Installa, configura e distribuisci una serie di container dimostrativi usando una serie di approcci diversi.
- Comprendi le differenze di architettura e design tra le diverse soluzioni Docker / Kubernetes all'interno di AWS.
- Automatizza la distribuzione dei container Docker .
- Impostare una pipeline di integrazione e distribuzione continua.
- Integra Docker e Kubernetes in un sistema di integrazione continua esistente.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
7 hours
Overview
La gestione di un ambiente AWS è un lavoro complesso e soggetto a errori. CloudFormation consente il provisioning di un ambiente cloud utilizzando modelli YAML basati su testo.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano utilizzare AWS CloudFormation per automatizzare il processo di gestione dell'infrastruttura cloud AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Abilita i servizi AWS per iniziare a gestire l'infrastruttura.
- Comprendere e applicare il principio di "infrastruttura come codice".
- Migliorare la qualità e ridurre i costi di implementazione dell'infrastruttura.
- Scrivi modelli CloudFormation usando YAML.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano utilizzare AWS CloudFormation per automatizzare il processo di gestione dell'infrastruttura cloud AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Abilita i servizi AWS per iniziare a gestire l'infrastruttura.
- Comprendere e applicare il principio di "infrastruttura come codice".
- Migliorare la qualità e ridurre i costi di implementazione dell'infrastruttura.
- Scrivi modelli CloudFormation usando YAML.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
7 hours
Overview
Questa formazione dal vivo con istruttore offre una panoramica dei prodotti, servizi e soluzioni AWS. È rivolto a persone e team che sono:
- valutazione / preparazione per una distribuzione iniziale della propria infrastruttura IT su AWS.
- valutare / preparare la migrazione della propria infrastruttura IT esistente al cloud pubblico AWS.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti avranno una chiara comprensione dei principali componenti che compongono l'offerta cloud di Amazon. Gli esercizi pratici, le discussioni e le distribuzioni in classe forniranno ai partecipanti la pratica e il feedback di cui hanno bisogno per sentirsi a proprio agio e pronti a eseguire le proprie distribuzioni dal vivo su AWS.
Formato del corso
- La formazione sarà interattiva e comprende attività pratiche di laboratorio e implementazione dal vivo.
- valutazione / preparazione per una distribuzione iniziale della propria infrastruttura IT su AWS.
- valutare / preparare la migrazione della propria infrastruttura IT esistente al cloud pubblico AWS.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti avranno una chiara comprensione dei principali componenti che compongono l'offerta cloud di Amazon. Gli esercizi pratici, le discussioni e le distribuzioni in classe forniranno ai partecipanti la pratica e il feedback di cui hanno bisogno per sentirsi a proprio agio e pronti a eseguire le proprie distribuzioni dal vivo su AWS.
Formato del corso
- La formazione sarà interattiva e comprende attività pratiche di laboratorio e implementazione dal vivo.
14 hours
Overview
questo istruttore, Live Training (on-site o remote) è rivolto a sviluppatori che desiderano utilizzare AWS lambda per costruire e distribuire servizi e applicazioni per il cloud, senza bisogno di preoccuparsi per la fornitura dell'ambiente di esecuzione (server, VM e contenitori, disponibilità, scalabilità, stoccaggio, ecc.).
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura AWS lambda per eseguire una funzione.
- comprendere FaaS (funzioni come un servizio) e i vantaggi di sviluppo server.
- Compila, carica ed esegue le funzioni di AWS lambda.
- integra funzioni lambda con diverse origini eventi.
Pacchetto - , distribuire, monitorare e risolvere i problemi relativi alle applicazioni basate su lambda.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e di pratica.
implementazione hands-on - in un ambiente Live-Lab.
corso opzioni di personalizzazione
- per richiedere un addestramento su misura per questo corso, seli metta in contatto con prego per organizzare.
- per saperne di più su AWS lambda, visitare il: https://docs.aws.amazon.com/lamda
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura AWS lambda per eseguire una funzione.
- comprendere FaaS (funzioni come un servizio) e i vantaggi di sviluppo server.
- Compila, carica ed esegue le funzioni di AWS lambda.
- integra funzioni lambda con diverse origini eventi.
Pacchetto - , distribuire, monitorare e risolvere i problemi relativi alle applicazioni basate su lambda.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e di pratica.
implementazione hands-on - in un ambiente Live-Lab.
corso opzioni di personalizzazione
- per richiedere un addestramento su misura per questo corso, seli metta in contatto con prego per organizzare.
- per saperne di più su AWS lambda, visitare il: https://docs.aws.amazon.com/lamda
14 hours
Overview
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano implementare e gestire dispositivi IoT su AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di costruire una piattaforma IoT che includa l'implementazione e la gestione di un back-end, gateway e dispositivi su AWS.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Gli esercizi si baseranno su una serie di lingue e SDK supportati da AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android , ecc.). Per richiedere una lingua o un SDK specifico, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su AWS IoT Core, visitare: https://aws.amazon.com/iot-core/
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di costruire una piattaforma IoT che includa l'implementazione e la gestione di un back-end, gateway e dispositivi su AWS.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Gli esercizi si baseranno su una serie di lingue e SDK supportati da AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android , ecc.). Per richiedere una lingua o un SDK specifico, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su AWS IoT Core, visitare: https://aws.amazon.com/iot-core/
14 hours
Overview
Amazon Elastic Container Service per Kubernetes (Amazon EKS o AWS EKS) è un servizio per l'esecuzione di Kubernetes su AWS senza dover installare e utilizzare Kubernetes soli.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano utilizzare Amazon EKS per distribuire e ridimensionare le applicazioni containerizzate nei cluster Kubernetes gestiti da AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare un cluster Kubernetes basato su EKS.
- Crea ed esegui un'applicazione containerizzata su Amazon EKS.
- Ridimensionare automaticamente un'applicazione containerizzata
- Automatizza il processo di distribuzione
- Integra le applicazioni basate su EKS con un flusso di lavoro di integrazione continua nuovo o esistente.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano utilizzare Amazon EKS per distribuire e ridimensionare le applicazioni containerizzate nei cluster Kubernetes gestiti da AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare un cluster Kubernetes basato su EKS.
- Crea ed esegui un'applicazione containerizzata su Amazon EKS.
- Ridimensionare automaticamente un'applicazione containerizzata
- Automatizza il processo di distribuzione
- Integra le applicazioni basate su EKS con un flusso di lavoro di integrazione continua nuovo o esistente.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS or AWS ECS) is a container orchestration service for running containerized applications on AWS.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
Questo corso di 4 giorni fornirà:
- Comprensione dei servizi, degli usi e delle best practice di base dell'architettura AWS.
- Competenza nella progettazione, sviluppo e distribuzione di soluzioni basate su cloud tramite AWS.
- Esperienza con lo sviluppo e la manutenzione di applicazioni scritte per Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk e AWS CloudFormation.
Pubblico:
Ingegneri cloud, team del Centro di eccellenza, amministratori di server Windows, amministratore Unix / Linux , amministratori di archiviazione, amministratori di rete, amministratori di virtualizzazione.
Al completamento di questo programma di formazione, i partecipanti dovrebbero essere in grado di distribuire e utilizzare i servizi AWS dal punto di vista degli sviluppatori.
- Comprensione dei servizi, degli usi e delle best practice di base dell'architettura AWS.
- Competenza nella progettazione, sviluppo e distribuzione di soluzioni basate su cloud tramite AWS.
- Esperienza con lo sviluppo e la manutenzione di applicazioni scritte per Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk e AWS CloudFormation.
Pubblico:
Ingegneri cloud, team del Centro di eccellenza, amministratori di server Windows, amministratore Unix / Linux , amministratori di archiviazione, amministratori di rete, amministratori di virtualizzazione.
Al completamento di questo programma di formazione, i partecipanti dovrebbero essere in grado di distribuire e utilizzare i servizi AWS dal punto di vista degli sviluppatori.
21 hours
Overview
Pubblico:
Ingegneri cloud, Solution architects, team del Centro di eccellenza, amministratori Window server, amministratore Unix / Linux , amministratori archiviazione, amministratori di rete, amministratori di virtualizzazione
Obiettivi del corso:
Questo corso è progettato per insegnarti come:
- Utilizzare i concetti e le pratiche principali alla base della metodologia DevOps
- Progettare e implementare un'infrastruttura su AWS che supporti uno o più progetti di sviluppo DevOps
- Usa AWS CloudFormation e AWS OpsWorks per distribuire l'infrastruttura necessaria per creare ambienti di sviluppo, test e produzione per un progetto di sviluppo software
- Usa AWS CodeCommit e comprendi la gamma di opzioni per abilitare un ambiente di integrazione continua su AWS
- Utilizza AWS CodePipeline per progettare e implementare una pipeline di integrazione e consegna continua su AWS
- Implementa diversi casi d'uso di distribuzione continua comuni utilizzando le tecnologie AWS, tra cui la distribuzione blu / verde e i test A / B
- Distinguere tra la gamma di tecnologie di distribuzione delle applicazioni disponibili su AWS (inclusi AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service e Amazon EC2 Container Registry) e decidere quale tecnologia si adatta meglio a un determinato scenario
- Ottimizza le applicazioni fornite su AWS per prestazioni elevate e utilizza gli strumenti e le tecnologie AWS per monitorare l'applicazione e l'ambiente per potenziali problemi
Ingegneri cloud, Solution architects, team del Centro di eccellenza, amministratori Window server, amministratore Unix / Linux , amministratori archiviazione, amministratori di rete, amministratori di virtualizzazione
Obiettivi del corso:
Questo corso è progettato per insegnarti come:
- Utilizzare i concetti e le pratiche principali alla base della metodologia DevOps
- Progettare e implementare un'infrastruttura su AWS che supporti uno o più progetti di sviluppo DevOps
- Usa AWS CloudFormation e AWS OpsWorks per distribuire l'infrastruttura necessaria per creare ambienti di sviluppo, test e produzione per un progetto di sviluppo software
- Usa AWS CodeCommit e comprendi la gamma di opzioni per abilitare un ambiente di integrazione continua su AWS
- Utilizza AWS CodePipeline per progettare e implementare una pipeline di integrazione e consegna continua su AWS
- Implementa diversi casi d'uso di distribuzione continua comuni utilizzando le tecnologie AWS, tra cui la distribuzione blu / verde e i test A / B
- Distinguere tra la gamma di tecnologie di distribuzione delle applicazioni disponibili su AWS (inclusi AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service e Amazon EC2 Container Registry) e decidere quale tecnologia si adatta meglio a un determinato scenario
- Ottimizza le applicazioni fornite su AWS per prestazioni elevate e utilizza gli strumenti e le tecnologie AWS per monitorare l'applicazione e l'ambiente per potenziali problemi
14 hours
Overview
DynamoDB è un servizio di database No SQL offerto da AWS come parte del portafoglio AWS. È un database basato su chiave e basato su documenti che offre prestazioni veloci.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare un database DynamoDB No SQL in un'applicazione Web ospitata su AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Imposta l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a integrare i dati in DynamoDB.
- Integra DynamoDB in applicazioni Web e applicazioni mobili.
- Sposta i dati in AWS con i servizi AWS.
- Implementa operazioni con AWS DAX.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare un database DynamoDB No SQL in un'applicazione Web ospitata su AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Imposta l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a integrare i dati in DynamoDB.
- Integra DynamoDB in applicazioni Web e applicazioni mobili.
- Sposta i dati in AWS con i servizi AWS.
- Implementa operazioni con AWS DAX.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
Il corso di formazione su certificazione AWS Architect per la certificazione è progettato per aiutare i professionisti a diventare abilitati al cloud utilizzando Amazon Web Services . Questo corso è tenuto con esempi di vita reale, aiuta i partecipanti a comprendere l'applicazione pratica di concetti come fondamenti del cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS) , Platform as a Service (PaaS), Software as a Servizio (SaaS), cloud privati e programmazione cloud. Dopo questo corso i partecipanti saranno in grado di avere le proprie implementazioni su cloud usando istanze EC2, bucket S3 ecc.
21 hours
Overview
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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4 hours
Overview
Summery:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
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