
I corsi di formazione AWS (Amazon Web Services ) locali condotti da istruttori dimostrano attraverso la pratica pratica interattiva i fondamenti e i concetti avanzati di AWS. La formazione AWS è disponibile come "formazione dal vivo in loco" o "formazione dal vivo a distanza". La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione dal vivo a distanza viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg - Il tuo provider di formazione locale
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Recensioni
Gabriel era molto organizzato e preparato per questo addestramento. Ha risposto a tutte le domande e chiarito le nozioni e l'architettura AWS. Ottimo lavoro, Gabriel.
Mircea Turcu
Corso: AWS Architect Certification
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Ho tratto beneficio dalla copertura di argomenti rilevanti e discussioni / focus su argomenti necessari.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Corso: AWS Architect Certification
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Mi piaceva sinceramente la nuova tecnologia.
PCCW
Corso: AWS Developer Associate
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esempi, preparazione dei materiali, livello di conoscenza del formatore, ottima comunicazione
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Corso: AWS Developer Associate
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Parti di pratica
Instytut Lotnictwa
Corso: AWS Developer Associate
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La formazione è pratica ed è utile per capire come usare AWS passo dopo passo
PCCW
Corso: AWS Developer Associate
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La conoscenza dell'istruttore è incredibile così come la chiarezza nelle spiegazioni.
CARGLASS, S.L.
Corso: AWS Architect Certification
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Tutto ciò che aveva un'introduzione teorica e poi la copertura attraverso un esempio. Mi è piaciuto che come il presentatore non sapeva qualcosa (ad esempio la risposta alla domanda), ha detto che non sapeva, ma sarà il check-in in una pausa e tornerà a questo. Mi è piaciuto di più l'esempio con l'uso di SNS, Lambd, Dynamo, EC2 e API Gateaway - un'applicazione specifica e l'integrazione dei servizi tra di loro.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Corso: AWS CloudFormation
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Applicazioni Iot
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Corso: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Il formatore è buono - disposto a condividere, porre domande e rispondere alle domande. La condivisione di prima mano del formatore sui diversi tipi di IoT, diverse applicazioni (ad esempio, in durians), le parti dimostrativi.
Makers' Academy
Corso: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Grande equilibrio tra la teoria e la pratica di pratica provare ogni singolo soggetto nell'ambito dell'ambiente reale
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso: AWS Lambda for Developers
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tutto bene, niente da migliorare
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso: AWS Lambda for Developers
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Atmosfera libera e flessibilità del programma
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso: AWS Lambda for Developers
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Argomenti: Bilanciamento del carico; creazione di istanze EC2 da modelli; DynamoDb, secchi S3, Lambda Mi piacciono anche tutti gli esempi dal vivo.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso: AWS Architect Certification
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lab&lunch
Comp S.A
Corso: Terraform on AWS
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Il livello di preparazione del presentatore, l'organizzazione della conoscenza, la forma della sua trasmissione.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Corso: Terraform on AWS
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Formula, pomodori
Robert Grabowski - Comp S.A
Corso: Terraform on AWS
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Sottocategorie AWS
Schema generale del corso Amazon Web Services
- Implementa le best practice basate sugli eventi nella progettazione di applicazioni serverless utilizzando i servizi AWS appropriati. Crea applicazioni serverless utilizzando i servizi AWS. Monitora, proteggi e ridimensiona le applicazioni serverless su AWS. Utilizza diversi strumenti per sviluppatori per configurare e automatizzare la distribuzione di applicazioni serverless. Crea e mantieni un elenco di risorse serverless che ti aiuteranno nello sviluppo di applicazioni serverless.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Imposta un ambiente di sviluppo che includa tutti gli strumenti necessari per iniziare a sviluppare.
- Installa, configura e distribuisci una serie di container dimostrativi usando una serie di approcci diversi.
- Comprendi le differenze di architettura e design tra le diverse soluzioni Docker / Kubernetes all'interno di AWS.
- Automatizza la distribuzione dei container Docker .
- Impostare una pipeline di integrazione e distribuzione continua.
- Integra Docker e Kubernetes in un sistema di integrazione continua esistente.
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Utilizzare i concetti e le pratiche principali alla base della metodologia DevOps
- Progettare e implementare un'infrastruttura su AWS che supporti uno o più progetti di sviluppo DevOps
- Usa AWS CloudFormation e AWS OpsWorks per distribuire l'infrastruttura necessaria per creare ambienti di sviluppo, test e produzione per un progetto di sviluppo software
- Usa AWS CodeCommit e comprendi la gamma di opzioni per abilitare un ambiente di integrazione continua su AWS
- Utilizza AWS CodePipeline per progettare e implementare una pipeline di integrazione e consegna continua su AWS
- Implementa diversi casi d'uso di distribuzione continua comuni utilizzando le tecnologie AWS, tra cui la distribuzione blu / verde e i test A / B
- Distinguere tra la gamma di tecnologie di distribuzione delle applicazioni disponibili su AWS (inclusi AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service e Amazon EC2 Container Registry) e decidere quale tecnologia si adatta meglio a un determinato scenario
- Ottimizza le applicazioni fornite su AWS per prestazioni elevate e utilizza gli strumenti e le tecnologie AWS per monitorare l'applicazione e l'ambiente per potenziali problemi
- An understanding of the Core AWS services, uses, and basic architecture best practices.
- Proficiency in designing, developing, and deploying cloud-based solutions using AWS.
- Experience with developing and maintaining applications written for Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, and AWS CloudFormation.
- valutazione / preparazione per una distribuzione iniziale della propria infrastruttura IT su AWS.
- valutare / preparare la migrazione della propria infrastruttura IT esistente al cloud pubblico AWS.
- La formazione sarà interattiva e comprende attività pratiche di laboratorio e implementazione dal vivo.
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Creare un'applicazione containerizzata che funziona su Amazon ECS.
Comprendere come funzionano i cluster ECS e l'agente ECS.
Scalare un’applicazione containerizzata.
Automatizzare il processo di implementazione.
Integrare il processo di implementazione dell'applicazione Docker con nuovi o esistenti flussi di lavoro di integrazione continua.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
- Configurare un cluster Kubernetes basato su EKS.
- Crea ed esegui un'applicazione containerizzata su Amazon EKS.
- Ridimensionare automaticamente un'applicazione containerizzata
- Automatizza il processo di distribuzione
- Integra le applicazioni basate su EKS con un flusso di lavoro di integrazione continua nuovo o esistente.
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
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Installare e configurare Kubernetes, Kubeflow e altri software necessari su AWS.
Utilizzare EKS (Elastic Kubernetes Service) per semplificare il lavoro di inizializzazione di un cluster Kubernetes su AWS.
Creare e implementare un Kubernetes pipeline per l'automazione e la gestione dei modelli ML in produzione.
Eseguire e implementare i modelli ML TensorFlow su più GPUs e le macchine che funzionano in parallelo.
Leverage altri servizi gestiti da AWS per estendere un'applicazione ML.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Installare e configurare Terraform su AWS.
Implementazione di una "infrastruttura come approccio di codice" per gestire gli ambienti cloud AWS.
Creare, lanciare e dismantellare l'infrastruttura da un unico strumento.
Scrivere file di configurazione dichiarative che possono essere gestiti come qualsiasi altro codice sorgente in un sistema di controllo di versione.
Aggiornare rapidamente i file di configurazione per rispondere efficacemente ai cambiamenti delle esigenze di risorse informatiche.
Collaborare con altri ingegneri infrastrutturali condividendo i file di configurazione in un repository di codice comune.
Migliorare la trasparenza nel processo di acquisto delle infrastrutture.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Progetta soluzioni cloud complesse su AWS.
Sviluppare applicazioni software su AWS che sono scalabili, altamente disponibili e tolleranti di errori.
Integrare i servizi AWS più appropriati con un'applicazione.
Migrazione di un'applicazione software complessa a AWS.
Applicare le migliori pratiche per la progettazione, l'implementazione, l'ottimizzazione e l'implementazione di infrastrutture e applicazioni su AWS.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Configurare l'account AWS appropriato per accedere a CloudFront.
Il contenuto dei media cache come video e audio vicino ai consumatori per ridurre la latenza e aumentare la velocità di download.
Cache frequentemente accessibile contenuto statico come le immagini del sito web e software scaricabile.
Cache dinamico, streaming e contenuti interattivi per migliorare l'esperienza del cliente.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Valutare e preparare l'ambiente on-premise per la configurazione e l'installazione di AWS Outposts.
Configurare un Outpost sulla base delle opzioni di memoria e di archiviazione appropriate per l'azienda.
Adattarsi all'architettura cloud di AWS e familiarizzare con l'interfaccia di AWS Outposts.
Utilizzare gli strumenti e le caratteristiche principali di un Outpost per le implementazioni di elaborazione e sviluppo dei big data.
Eseguire metodi di gestione più flessibili e senza segni all'interno dell'organizzazione.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Identificare e comprendere il ruolo di ciascuno dei servizi offerti da AWS.
Comprendere la terminologia e i concetti correlati a AWS.
Creare e gestire i conti utente di team in modo sicuro.
Corrisponde ai servizi di AWS's al problema e ai requisiti di un'organizzazione.
Prendere decisioni informate su quali servizi AWS devono essere implementati.
Pianificare una strategia di soluzioni cloud per un'organizzazione.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Molti esercizi e pratiche.
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Utilizzare gli esempi di notebook per preparare e caricare i dati per la formazione.
Imparare modelli di apprendimento automatico utilizzando set di dati di formazione.
Sviluppare modelli addestrati a un punto di fine per creare previsioni.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
- La discussione e discussione interattiva. Molti esercizi e pratica. L'implementazione di mano in un ambiente live-lab.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
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Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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- Configura AWS lambda per eseguire una funzione.
- comprendere FaaS (funzioni come un servizio) e i vantaggi di sviluppo server.
- Compila, carica ed esegue le funzioni di AWS lambda.
- integra funzioni lambda con diverse origini eventi. Pacchetto
- , distribuire, monitorare e risolvere i problemi relativi alle applicazioni basate su lambda.
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e di pratica. implementazione hands-on
- in un ambiente Live-Lab.
- per richiedere un addestramento su misura per questo corso, seli metta in contatto con prego per organizzare.
- per saperne di più su AWS lambda, visitare il: https://docs.aws.amazon.com/lamda
- Sviluppa in modo collaborativo applicazioni e servizi utilizzando l'IDE AWS Cloud9.
- Integra le funzioni AWS Lambda con altri servizi AWS.
- Crea e gestisci API.
- Imposta una funzione AWS Lambda per leggere ed elaborare dati di streaming in tempo reale.
- Crea e gestisci una pipeline di integrazione continua per la creazione, il test e la distribuzione di un'applicazione AWS Lambda .
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Gli esercizi si baseranno su una serie di lingue e SDK supportati da AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android , ecc.). Per richiedere una lingua o un SDK specifico, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su AWS IoT Core, visitare: https://aws.amazon.com/iot-core/
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
- La discussione e discussione interattiva. Molti esercizi e pratica. L'implementazione di mano in un ambiente live-lab.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
- Abilita i servizi AWS per iniziare a gestire l'infrastruttura.
- Comprendere e applicare il principio di "infrastruttura come codice".
- Migliorare la qualità e ridurre i costi di implementazione dell'infrastruttura.
- Scrivi modelli CloudFormation usando YAML.
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
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Implementazione CloudFormation di modelli per automatizzare la gestione delle infrastrutture.
Integrare le risorse AWS esistenti in CloudFormation.
Utilizzare StackSets per gestire le stack su più account e regioni.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
- Imposta l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a integrare i dati in DynamoDB.
- Integra DynamoDB in applicazioni Web e applicazioni mobili.
- Sposta i dati in AWS con i servizi AWS.
- Implementa operazioni con AWS DAX.
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
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Le basi dell'architettura e delle funzioni di IoT
“Things”, “Sensori”, Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali di IoT
Essenziale di tutti i componenti del software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e mobile app
Funzioni IoT - Gestione della flotta, Visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, allarme/allarme, sensore a bordo, “thing” a bordo, geo-fencing
Le basi della comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT.
Connettere i dispositivi IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
Connettere il nucleo AWS IoT con la funzione AWS Lambda per la calcolo e lo storage dei dati.
Connettere Raspberry PI con AWS IoT core e semplice comunicazione dei dati.
Avvertenze e eventi
La calibrazione dei sensori
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