
I corsi di formazione AWS (Amazon Web Services ) locali condotti da istruttori dimostrano attraverso la pratica pratica interattiva i fondamenti e i concetti avanzati di AWS. La formazione AWS è disponibile come "formazione dal vivo in loco" o "formazione dal vivo a distanza". La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione dal vivo a distanza viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg - Il tuo provider di formazione locale
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Recensioni
Gabriel era molto organizzato e preparato per questo addestramento. Ha risposto a tutte le domande e chiarito le nozioni e l'architettura AWS. Ottimo lavoro, Gabriel.
Mircea Turcu
Corso: AWS Architect Certification
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Ho tratto beneficio dalla copertura di argomenti rilevanti e discussioni / focus su argomenti necessari.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Corso: AWS Architect Certification
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Mi piaceva sinceramente la nuova tecnologia.
PCCW
Corso: AWS Developer Associate
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esempi, preparazione dei materiali, livello di conoscenza del formatore, ottima comunicazione
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Corso: AWS Developer Associate
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Parti di pratica
Instytut Lotnictwa
Corso: AWS Developer Associate
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La formazione è pratica ed è utile per capire come usare AWS passo dopo passo
PCCW
Corso: AWS Developer Associate
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La conoscenza dell'istruttore è incredibile così come la chiarezza nelle spiegazioni.
CARGLASS, S.L.
Corso: AWS Architect Certification
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Tutto ciò che aveva un'introduzione teorica e poi la copertura attraverso un esempio. Mi è piaciuto che come il presentatore non sapeva qualcosa (ad esempio la risposta alla domanda), ha detto che non sapeva, ma sarà il check-in in una pausa e tornerà a questo. Mi è piaciuto di più l'esempio con l'uso di SNS, Lambd, Dynamo, EC2 e API Gateaway - un'applicazione specifica e l'integrazione dei servizi tra di loro.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Corso: AWS CloudFormation
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Applicazioni Iot
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Corso: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Il formatore è buono - disposto a condividere, porre domande e rispondere alle domande. La condivisione di prima mano del formatore sui diversi tipi di IoT, diverse applicazioni (ad esempio, in durians), le parti dimostrativi.
Makers' Academy
Corso: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Grande equilibrio tra la teoria e la pratica di pratica provare ogni singolo soggetto nell'ambito dell'ambiente reale
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso: AWS Lambda for Developers
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tutto bene, niente da migliorare
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso: AWS Lambda for Developers
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Atmosfera libera e flessibilità del programma
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso: AWS Lambda for Developers
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Argomenti: Bilanciamento del carico; creazione di istanze EC2 da modelli; DynamoDb, secchi S3, Lambda Mi piacciono anche tutti gli esempi dal vivo.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso: AWS Architect Certification
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lab&lunch
Comp S.A
Corso: Terraform on AWS
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Il livello di preparazione del presentatore, l'organizzazione della conoscenza, la forma della sua trasmissione.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Corso: Terraform on AWS
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Formula, pomodori
Robert Grabowski - Comp S.A
Corso: Terraform on AWS
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Sottocategorie AWS
Schema generale del corso Amazon Web Services
- Nozioni di base sull'architettura e le funzioni IoT
- "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
- Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
- Funzioni IoT- Fleet manager, visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, avviso/allarme, onboarding del sensore, onboarding "cosa", geo-fencing
- Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT.
- Collegamento di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Collegamento AWS IoT core con AWS Lambda funzione per il calcolo e l'archiviazione dei dati tramite DynamoDB.
- Collegare Raspberry PI con AWS IoT core e la semplice comunicazione dei dati.
- Passa con Raspberry PI e AWS IoT Core per costruire un dispositivo intelligente.
- Visualizzazione e comunicazione dei dati dei sensori con l'interfaccia Web.
By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement CloudFormation templates to automate infrastructure management.
- Integrate existing AWS resources into CloudFormation.
- Use StackSets to manage stacks across multiple accounts and regions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use notebook instances to prepare and upload data for training.
- Train machine learning models using training datasets.
- Deploy trained models to an endpoint to create predictions.
By the end of this training, participants will be able to use CodePipeline features and tools to automate and configure workflows in software release workflows.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Navigate the AWS Management Console.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate and prepare the on-premise environment for AWS Outposts setup and installation.
- Configure an Outpost based on the suitable memory and storage options for the enterprise.
- Adjust to AWS cloud architecture and familiarize with the interface of AWS Outposts.
- Utilize the primary tools and features of an Outpost for big data processing and development implementations.
- Execute more flexible and seamless management methods within the organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup the appropriate AWS account to access CloudFront.
- Cache media content such as video and audio near consumers to reduce latency and increase download speed.
- Cache frequently accessed static content such as website images and downloadable software.
- Cache dynamic, streaming, and interactive content to improve the customer experience.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare un database DynamoDB No SQL in un'applicazione Web ospitata su AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Imposta l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a integrare i dati in DynamoDB.
- Integra DynamoDB in applicazioni Web e applicazioni mobili.
- Sposta i dati in AWS con i servizi AWS.
- Implementa operazioni con AWS DAX.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Ingegneri cloud, Solution architects, team del Centro di eccellenza, amministratori Window server, amministratore Unix / Linux , amministratori archiviazione, amministratori di rete, amministratori di virtualizzazione
Obiettivi del corso:
Questo corso è progettato per insegnarti come:
- Utilizzare i concetti e le pratiche principali alla base della metodologia DevOps
- Progettare e implementare un'infrastruttura su AWS che supporti uno o più progetti di sviluppo DevOps
- Usa AWS CloudFormation e AWS OpsWorks per distribuire l'infrastruttura necessaria per creare ambienti di sviluppo, test e produzione per un progetto di sviluppo software
- Usa AWS CodeCommit e comprendi la gamma di opzioni per abilitare un ambiente di integrazione continua su AWS
- Utilizza AWS CodePipeline per progettare e implementare una pipeline di integrazione e consegna continua su AWS
- Implementa diversi casi d'uso di distribuzione continua comuni utilizzando le tecnologie AWS, tra cui la distribuzione blu / verde e i test A / B
- Distinguere tra la gamma di tecnologie di distribuzione delle applicazioni disponibili su AWS (inclusi AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service e Amazon EC2 Container Registry) e decidere quale tecnologia si adatta meglio a un determinato scenario
- Ottimizza le applicazioni fornite su AWS per prestazioni elevate e utilizza gli strumenti e le tecnologie AWS per monitorare l'applicazione e l'ambiente per potenziali problemi
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano utilizzare AWS CloudFormation per automatizzare il processo di gestione dell'infrastruttura cloud AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Abilita i servizi AWS per iniziare a gestire l'infrastruttura.
- Comprendere e applicare il principio di "infrastruttura come codice".
- Migliorare la qualità e ridurre i costi di implementazione dell'infrastruttura.
- Scrivi modelli CloudFormation usando YAML.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare le funzioni AWS Lambda con servizi come API Gateway, Kinesis Streams, ecc. La formazione dimostra anche come utilizzare l'IDE AWS Cloud9 basato su browser per sviluppare software in collaborazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Sviluppa in modo collaborativo applicazioni e servizi utilizzando l'IDE AWS Cloud9.
- Integra le funzioni AWS Lambda con altri servizi AWS.
- Crea e gestisci API.
- Imposta una funzione AWS Lambda per leggere ed elaborare dati di streaming in tempo reale.
- Crea e gestisci una pipeline di integrazione continua per la creazione, il test e la distribuzione di un'applicazione AWS Lambda .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano utilizzare Amazon EKS per distribuire e ridimensionare le applicazioni containerizzate nei cluster Kubernetes gestiti da AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare un cluster Kubernetes basato su EKS.
- Crea ed esegui un'applicazione containerizzata su Amazon EKS.
- Ridimensionare automaticamente un'applicazione containerizzata
- Automatizza il processo di distribuzione
- Integra le applicazioni basate su EKS con un flusso di lavoro di integrazione continua nuovo o esistente.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano valutare ciascuno di questi servizi per prendere decisioni informate su quali distribuire all'interno della propria organizzazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Imposta un ambiente di sviluppo che includa tutti gli strumenti necessari per iniziare a sviluppare.
- Installa, configura e distribuisci una serie di container dimostrativi usando una serie di approcci diversi.
- Comprendi le differenze di architettura e design tra le diverse soluzioni Docker / Kubernetes all'interno di AWS.
- Automatizza la distribuzione dei container Docker .
- Impostare una pipeline di integrazione e distribuzione continua.
- Integra Docker e Kubernetes in un sistema di integrazione continua esistente.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura AWS lambda per eseguire una funzione.
- comprendere FaaS (funzioni come un servizio) e i vantaggi di sviluppo server.
- Compila, carica ed esegue le funzioni di AWS lambda.
- integra funzioni lambda con diverse origini eventi.
Pacchetto - , distribuire, monitorare e risolvere i problemi relativi alle applicazioni basate su lambda.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e di pratica.
implementazione hands-on - in un ambiente Live-Lab.
corso opzioni di personalizzazione
- per richiedere un addestramento su misura per questo corso, seli metta in contatto con prego per organizzare.
- per saperne di più su AWS lambda, visitare il: https://docs.aws.amazon.com/lamda
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di costruire una piattaforma IoT che includa l'implementazione e la gestione di un back-end, gateway e dispositivi su AWS.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Gli esercizi si baseranno su una serie di lingue e SDK supportati da AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android , ecc.). Per richiedere una lingua o un SDK specifico, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su AWS IoT Core, visitare: https://aws.amazon.com/iot-core/
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione utilizzando Kubernetes su EKS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura e gestisci Kubernetes su EKS
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al cloud AWS
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes
- Comprendere e adottare gli strumenti disponibili per gestire in modo efficiente EKS
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- valutazione / preparazione per una distribuzione iniziale della propria infrastruttura IT su AWS.
- valutare / preparare la migrazione della propria infrastruttura IT esistente al cloud pubblico AWS.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti avranno una chiara comprensione dei principali componenti che compongono l'offerta cloud di Amazon. Gli esercizi pratici, le discussioni e le distribuzioni in classe forniranno ai partecipanti la pratica e il feedback di cui hanno bisogno per sentirsi a proprio agio e pronti a eseguire le proprie distribuzioni dal vivo su AWS.
Formato del corso
- La formazione sarà interattiva e comprende attività pratiche di laboratorio e implementazione dal vivo.
- Comprensione dei servizi, degli usi e delle best practice di base dell'architettura AWS.
- Competenza nella progettazione, sviluppo e distribuzione di soluzioni basate su cloud tramite AWS.
- Esperienza con lo sviluppo e la manutenzione di applicazioni scritte per Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk e AWS CloudFormation.
Pubblico:
Ingegneri cloud, team del Centro di eccellenza, amministratori di server Windows, amministratore Unix / Linux , amministratori di archiviazione, amministratori di rete, amministratori di virtualizzazione.
Al completamento di questo programma di formazione, i partecipanti dovrebbero essere in grado di distribuire e utilizzare i servizi AWS dal punto di vista degli sviluppatori.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration