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Struttura del corso
Fondamenti dell'IA Conversazionale Etica
- Evoluzione storica degli agenti conversazionali
- Principali sfide etiche nei sistemi di dialogo
- Confronto tra Grok e altri principali modelli di IA
Comprensione dell'Architettura e della Filosofia del Design di Grok
- Caratteristiche del modello e stile interattivo
- Strategie di allineamento e principi di design
- Punti di forza e limitazioni note nel contesto
Considerazioni sul Bias, l'Equità e la Trasparenza
- Identificazione e valutazione del bias nelle risposte conversazionali
- Approcci all'equità e all'inclusione
- Sfide di trasparenza ed explainability
Cornici Normative e di Governance
- Politiche globali dell'IA attuali e emergenti
- Approcci di governance basati sul rischio
- Strategie di controllo per gli agenti conversazionali
Implicazioni Sociali e Politiche
- Impatto dell'IA conversazionale sul discorso pubblico
- Rischi etici in ambienti ad alto rischio
- Promozione di ecosistemi innovativi responsabili
Valutazione del Comportamento del Modello in Pratica
- Valutazione del comportamento basata su scenari
- Identificazione di risposte non sicure o indesiderate
- Sviluppo di criteri di valutazione etica
Direzioni Future dell'IA Conversazionale
- Rischi a lungo termine e traiettorie tecnologiche
- Posizionamento di Grok nei sistemi conversazionali di nuova generazione
- Opportunità per la collaborazione interdisciplinare
Pianificazione Strategica per una Deploy Etica
- Costruzione della prontezza istituzionale
- Integrazione dell'etica nei processi di sviluppo
- Pianificazione strutturata per un'implementazione responsabile
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Comprensione dei principi di governance dell'IA
- Esperienza con l'apprendimento automatico o l'IA conversazionale
- Familiarità con politiche o cornici normative
Pubblico Obiettivo
- Eticisti dell'IA
- Politici e amministratori pubblici
- Ricercatori in IA
14 ore