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Struttura del corso
Fondamenti dell’intelligenza artificiale conversazionale etica
- Evoluzione storica degli agenti conversazionali
- Principali sfide etiche nei sistemi di dialogo automatizzato
- Confronto tra Grok e altri modelli di intelligenza artificiale leader di mercato
Comprensione dell’architettura e della filosofia progettuale di Grok
- Caratteristiche del modello e stile comunicativo
- Strategie di allineamento con gli obiettivi sociali e principi progettuali fondamentali
- Punti di forza e limitazioni riscontrate nel contesto pratico
Aspetti legati a pregiudizi, equità e trasparenza
- Identificazione e valutazione dei pregiudizi presenti nelle risposte generate dall’IA conversazionale
- Metodi per promuovere equità e inclusione nei sistemi automatizzati
- Problematiche relative alla trasparenza e all’interpretabilità delle decisioni prese dall’IA
Quadri normativi e di governance in materia di intelligenza artificiale
- Politiche globali attuali ed emergenti nell’ambito dell’intelligenza artificiale
- Approcci alla governance basati sui rischi riconosciuti
- Strategie di monitoraggio e controllo applicabili agli agenti conversazionali
Implicazioni sociali e politiche dell’intelligenza artificiale conversazionale
- Impatto dei sistemi di dialogo automatizzato sul dibattito pubblico
- Rischi etici legati all’impiego in ambiti ad alta sensibilità o delicatezza sociale
- Come favorire un ecosistema innovativo basato su principi responsabili
Valutazione pratica del comportamento dei modelli di intelligenza artificiale
- Analisi delle dinamiche comportamentali in scenari ipotetici o reali
- Identificazione di risposte pericolose o indesiderate emesse dal modello
- Sviluppo di criteri specifici per una valutazione etica dei sistemi automatizzati
Orientamenti futuri dello sviluppo dell’intelligenza artificiale conversazionale
- Rischi a lungo termine e possibili traiettorie evolutive tecnologiche
- Il ruolo di Grok nello sviluppo futuro degli agenti conversazionali
- Opportunità di collaborazione tra discipline diverse per favorire innovazioni responsabili
Pianificazione strategica per un impiego etico e sicuro dei sistemi conversazionali
- Come preparare le organizzazioni ad affrontare questo tipo di implementazioni
- Integrazione dei principi etici nei flussi operativi dello sviluppo tecnico
- Definizione di un piano strutturato per garantire un’implementazione responsabile
Sintesi e prossimi passi da intraprendere
Requisiti
- Conoscenza dei principi fondamentali della governance nell’ambito dell’intelligenza artificiale
- Esperienza nel campo del machine learning o dell’intelligenza artificiale conversazionale
- Conoscenza dei quadri normativi e regolatori attualmente in vigore
Destinatari del corso
- Esperti di etica nell’ambito dell’intelligenza artificiale
- Responsabili politici e istituzionali
- Ricercatori in intelligenza artificiale
14 ore
