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Struttura del corso
Architettura avanzata di GNS3
- Panoramica dell’architettura di GNS3 per implementazioni distribuite
- Ottimizzazione delle prestazioni del server GNS3 e della macchina virtuale GNS3
- Gestione di più progetti e flussi di lavoro collaborativi
Automatizzazione di rete con Python e Ansible
- Introduzione all’automatizzazione nel campo dell’ingegneria di rete
- Creazione e implementazione di script di automatizzazione in GNS3
- Automatizzazione della configurazione di router e switch tramite playbook Ansible
- Verifica dello stato della rete e conformità tramite controlli automatici
Integrazione di Docker con GNS3
- Installazione e configurazione dei container Docker in GNS3
- Utilizzo di appliance Docker preconfigurate (ad esempio server web, DNS, servizi Linux)
- Creazione di container Docker personalizzati per i test di rete
- Simulazione di microservizi e catene di servizi all’interno delle topologie GNS3
Integrazione con ambienti cloud e laboratori ibridi
- Progettazione di ambienti ibridi che combinano GNS3 e cloud pubblici
- Connessione di GNS3 ad AWS, Azure o GCP tramite VPN e tunneling
- Distribuzione di endpoint basati sul cloud e integrazione con reti simulate
- Aspetti relativi alla sicurezza e all’accesso negli ambienti ibridi<\/li>
Test e simulazione multi-vendor
- Esecuzione e gestione di macchine virtuali provenienti da diversi vendor (ad esempio Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Utilizzo congiunto di appliance QEMU, IOU/IOL e VirtualBox
- Generazione del traffico di rete ed emulazione delle applicazioni per i test di interoperabilità
Automatizzazione avanzata dei laboratori e integrazione CI/CD
- Integrazione di GNS3 con Git e pipeline CI per il controllo delle versioni e i test
- Automatizzazione della creazione e del ripristino delle topologie
- Controllo di GNS3 da script esterni tramite le API REST<\/li>
Casi d’uso e best practice
- Progettazione di ambienti laboratoriali per la validazione pre-deployment
- Documentazione del comportamento della rete e delle relative configurazioni
- Utilizzo di template riutilizzabili e flussi di lavoro condivisi tra i team<\/li>
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Buona padronanza nella creazione di topologie e configurazione dei dispositivi in GNS3
- Conoscenza pratica di Python o Ansible
- Familiarità con i concetti fondamentali relativi alla containerizzazione e al cloud
Destinatari del corso
- Ingegneri di rete senior e professionisti DevNet
- Ingegneri che integrano GNS3 con framework di automatizzazione (ad esempio Ansible, Python)
- Professionisti che sperimentano l’utilizzo di servizi Docker in laboratori virtuali
- Utenti avanzati impegnati nello sviluppo di ambienti cloud ibridi o nella simulazione di reti multi-vendor
21 ore
Recensioni (1)
comunicazione, conoscenza acquisita dall'esperienza, risoluzione di problemi,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Corso - OpenStack Bootcamp
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