Struttura del corso

Architettura Avanzata di GNS3

  • Panoramica dell'architettura di GNS3 per distribuzioni distribuite
  • Ottimizzazione delle prestazioni del server GNS3 e della VM GNS3
  • Gestione di più progetti e flussi di lavoro collaborativi

Automazione della Rete con Python e Ansible

  • Introduzione all'automazione nell'ingegneria delle reti
  • Crea e distribuisci script di automazione in GNS3
  • Automatizza la configurazione dei router e degli switch con i playbook di Ansible
  • Testa lo stato della rete e la conformità con controlli automatizzati

Integrazione di Docker in GNS3

  • Installazione e configurazione dei contenitori Docker all'interno di GNS3
  • Utilizzo delle predefinite appliance Docker (ad esempio, server web, DNS, servizi Linux)
  • Crea contenitori personalizzati Docker per il test della rete
  • Simula microservizi e chaining dei servizi nelle topologie di GNS3

Integrazione con Cloud e Lab ibridi

  • Dissimula ambienti ibridi utilizzando GNS3 e cloud pubblici
  • Collega GNS3 ad AWS, Azure o GCP tramite VPN e tunneling
  • Distribuzione di endpoint basati sul cloud e integrazione con reti simulate
  • Considerazioni sulla sicurezza e l'accesso per topologie ibride

Test e simulazione multi-venditore

  • Esegui e gestisci VM di più fornitori (ad esempio, Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Utilizzo di QEMU, IOU/IOL e appliance VirtualBox insieme
  • Generazione del traffico ed emulazione delle applicazioni per il test dell'interoperabilità

CI/CD e Automazione avanzata del Lab

  • Integrazione di GNS3 con Git e pipeline CI per il controllo delle versioni e i test
  • Automatizza la distribuzione della topologia e il rollback
  • Utilizzo di API REST per controllare GNS3 da script esterni

Use Case e Best Practices

  • Dissimula lab per la validazione pre-impianto
  • Documenta il comportamento della rete e le configurazioni
  • Modelli di laboratorio riutilizzabili e flussi di lavoro del team

Riepilogo e prossimi passaggi

Requisiti

  • Competenza nella creazione di topologie GNS3 e configurazione dei dispositivi
  • Conoscenze operative di Python o Ansible
  • Familiarità con i concetti di containerizzazione e cloud computing

Pubblico Obiettivo

  • Ingegneri di rete senior e professionisti DevNet
  • Ingegneri che integrano GNS3 con framework di automazione (ad esempio, Ansible, Python)
  • Professionisti che sperimentano servizi Dockerizzati in laboratori virtuali
  • Utenti avanzati che lavorano su laboratori ibridi cloud o simulazioni di ambienti multi-fornitore
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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