Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Durata 21 ore
Struttura del corso
Architettura GNS3 Avanzata
- Panoramica sull'architettura GNS3 per deployment distribuiti
- Ottimizzazione delle prestazioni del server GNS3 e della GNS3 VM
- Gestione di più progetti e flussi di lavoro collaborativi
Automazione di Rete con Python e Ansible
- Introduzione all'automazione nell'ingegneria di rete
- Creazione e distribuzione di script di automazione in GNS3
- Automazione della configurazione di router e switch con playbook Ansible
- Test dello stato di rete e della conformità con controlli automatizzati
Integrazione Docker in GNS3
- Installazione e configurazione di contenitori Docker all'interno di GNS3
- Utilizzo di appliance Docker predefinite (es. web server, DNS, servizi Linux)
- Creazione di contenitori Docker personalizzati per il test di rete
- Simulazione di microservizi e service chaining nelle topologie GNS3
Integrazione di Laboratori Cloud e Ibridi
- Progettazione di ambienti ibridi utilizzando GNS3 e cloud pubblici
- Connessione di GNS3 a AWS, Azure o GCP tramite VPN e tunneling
- Distribuzione di endpoint basati su cloud e integrazione con reti simulate
- Considerazioni su sicurezza e accesso per topologie ibride
Test e Simulazione Multi-Vendor
- Esecuzione e gestione di VM di più vendor (es. Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Utilizzo congiunto di appliance QEMU, IOU/IOL e VirtualBox
- Generazione di traffico e emulazione di applicazioni per il test di interoperabilità
CI/CD e Automazione Avanzata di Laboratorio
- Integrazione di GNS3 con Git e pipeline CI per il versionamento e il test
- Automazione del deployment e del rollback delle topologie
- Utilizzo delle API REST per controllare GNS3 da script esterni
Casi d'Uso e Migliori Pratiche
- Progettazione del laboratorio per la validazione pre-deployment
- Documentazione del comportamento di rete e delle configurazioni
- Modelli di laboratorio riutilizzabili e flussi di lavoro di team
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Competenza nella creazione di topologie GNS3 e nella configurazione dei dispositivi
- Conoscenza operativa di Python o Ansible
- Familiarità con la containerizzazione e le fondamenta del cloud
Pubblico Target
- Ingegneri di rete senior e professionisti DevNet
- Ingegneri che integrano GNS3 con framework di automazione (es. Ansible, Python)
- Professionisti che sperimentano con servizi Dockerizzati in laboratori virtuali
- Utenti avanzati che lavorano su laboratori cloud ibridi o simulano ambienti multi-vendor
Recensioni (1)
comunicazione, conoscenza acquisita dall'esperienza, risoluzione di problemi,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Corso - OpenStack Bootcamp
Traduzione automatica
