Struttura del corso
Introduzione
- Perché e come i team di progetto adottano Hadoop
- Come tutto è iniziato
- Il ruolo del Project Manager nei progetti Hadoop
Comprendere l'architettura e i concetti chiave di Hadoop
- HDFS (Acciaio inossidabile HDFS)
- MapReduce
- Altri pezzi dell'ecosistema Hadoop
Che cos'è Big Data?
Diversi approcci all'archiviazione Big Data
HDFS (Hadoop Distributed File System) come base
Modalità di elaborazione di Big Data
- La potenza dell'elaborazione distribuita
Elaborazione dei dati con MapReduce
- Come vengono analizzati i dati passo dopo passo
Il ruolo del clustering nell'elaborazione distribuita su larga scala
- Panoramica dell'architettura
- Approcci di clustering
Clustering di dati e processi con YARN
Il ruolo del non-relazionale Database nell'archiviazione dei Big Data
Utilizzo del database non relazionale di Hadoop: HBase
Cenni preliminari sull'architettura di data warehousing
Gestione del data warehouse con Hive
Esecuzione di Hadoop da script di shell
Utilizzo di Hadoop Streaming
Altri Hadoop Strumenti e utilità
Introduzione a un progetto Hadoop
- Demistificare la complessità
Migrazione di un progetto esistente a Hadoop
- Considerazioni sull'infrastruttura
- Scalabilità oltre le risorse allocate
Hadoop Stakeholder del progetto e loro toolkit
- Sviluppatori, data scientist, business analyst e project manager
Hadoop Come Fondazione per le nuove tecnologie e i nuovi approcci
Osservazioni conclusive
Requisiti
- Una conoscenza generale della programmazione
- Comprensione delle banche dati
- Conoscenza di base di Linux
Recensioni (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Corso - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Corso - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay