Corso di formazione Apache Kafka e Spring Boot

Confluent Apache Kafka è una piattaforma distribuita per lo streaming di eventi progettata per pipeline dati ad alto throughput e analisi in tempo reale.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a system administrators e professionisti DevOps di livello intermedio che desiderano installare, configurare, monitorare e risolvere problemi relativi a cluster Confluent Apache Kafka.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le componenti e l'architettura di Confluent Kafka.
• Distribuire e gestire broker Kafka, quorum Zookeeper e servizi chiave.
• Configurare funzionalità avanzate come sicurezza, replica e ottimizzazione delle prestazioni.
• Utilizzare strumenti di gestione per monitorare e mantenere cluster Kafka.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

Confluent Apache Kafka è una piattaforma di streaming di eventi distribuita e aziendale basata su Apache Kafka. Supporta pipeline di dati ad alta throughput, tolleranti ai guasti e applicazioni di streaming in tempo reale.

Questo training interattivo (online o sul posto) è rivolto a ingegneri ed amministratori di livello intermedio che desiderano distribuire, configurare ed ottimizzare cluster Confluent Kafka in ambienti di produzione.

Alla fine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare, configurare e gestire cluster Confluent Kafka con più broker.
• Progettare configurazioni ad alta disponibilità utilizzando Zookeeper e tecniche di replica.
• Ottimizzare le prestazioni, monitorare metriche ed applicare strategie di recupero.
• Sicurezza, scalabilità ed integrazione di Kafka con ambienti aziendali.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione diretta in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso è rivolto ad architetti aziendali, sviluppatori, amministratori di sistema e a chiunque voglia comprendere e utilizzare un sistema di messaggistica distribuita ad alta capacità. Se hai requisiti più specifici (ad esempio solo l'aspetto dell'amministrazione del sistema), questo corso può essere personalizzato per soddisfare meglio le tue esigenze.

Questa formazione guidata da un istruttore, live in Italia (online o in sede), è rivolta a amministratori di sistema e ingegneri operativi di livello principiante/intermedio/avanzato che desiderano utilizzare Apache Kafka per distribuire, proteggere, monitorare e risolvere problemi dei cluster Kafka.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: spiegare l'architettura di Kafka e la modalità KRaft, operare e proteggere i cluster Kafka, monitorare prestazioni e affidabilità, e risolvere problemi comuni della produzione.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori intermedi che desiderano sviluppare applicazioni Big Data con Apache Kafka.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare produttori e consumer Kafka per inviare e leggere dati da Kafka.
• Integrare Kafka con sistemi esterni utilizzando Kafka Connect.
• Sviluppare applicazioni di streaming con Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrare un'applicazione client Kafka con Confluent Cloud per deployment basati sul cloud.
• Acquisire esperienza pratica attraverso esercizi pratici e casi di utilizzo reali.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori Java di livello intermedio che desiderano integrare Apache Kafka nelle loro applicazioni per messaggi affidabili, scalabili e ad alta velocità.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti principali di Kafka.
• Configurare e impostare un cluster Kafka.
• Produrre e consumare messaggi utilizzando Java.
• Implementare Kafka Streams per il processing in tempo reale dei dati.
• Garantire la tolleranza ai guasti e la scalabilità nelle applicazioni Kafka.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema di livello intermedio che desiderano sfruttare in modo efficace le funzionalità di accodamento dei messaggi di Kafka.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità e l'architettura di accodamento dei messaggi di Kafka.
• Configurare gli argomenti Kafka per gli scenari di accodamento messaggi.
• Produrre e utilizzare messaggi utilizzando Kafka.
• Monitorare e gestire Kafka come coda di messaggi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema di livello principiante e intermedio che desiderano imparare a gestire in modo efficace gli argomenti Kafka per uno streaming e un'elaborazione efficienti dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti e l'architettura dell'argomento Kafka.
• Creare, configurare e gestire argomenti Kafka.
• Monitorare gli argomenti di Kafka per l'integrità, le prestazioni e la disponibilità.
• Implementare misure di sicurezza per gli argomenti di Kafka.

Questo training guidato dall'instruttore in Italia (online o in sede) è rivolto a sviluppatori che desiderano trasformare l'architettura tradizionale in un'architettura basata su microservizi altamente concorrenti utilizzando Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes e Redis.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per la costruzione di microservizi.
• Progettare e implementare un ecosystema di microservizi altamente concorrenti utilizzando Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker e Kubernetes.
• Trasformare servizi monolitici e SOA in architetture basate su microservizi.
• Adottare un approccio DevOps per lo sviluppo, il test e la rilascio del software.
• Garantire alta concorrenza tra i microservizi in produzione.
• Sorvegliare i microservizi e implementare strategie di recupero.
• Eseguire il tuning delle prestazioni.
• Conoscere le tendenze future nell'architettura dei microservizi.