Corso di formazione Microservices con Spring Cloud e Kafka

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori che desiderano integrare Apache Kafka con database e applicazioni esistenti per l'elaborazione, l'analisi, ecc.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Kafka Connect per ingerire grandi quantità di dati da un database in topic Kafka.
• Ingerire dati di log generati dai server delle applicazioni in topic Kafka.
• Rendere disponibili tutti i dati raccolti per il processing a flusso continuo (stream processing).
• Esportare dati dai topic Kafka in sistemi secondari per la memorizzazione e l'analisi.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in locale) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare Confluent (una distribuzione di Kafka) per costruire e gestire una piattaforma di elaborazione dei dati in tempo reale per le loro applicazioni.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare la Piattaforma Confluent.
• Utilizzare gli strumenti e i servizi di gestione di Confluent per facilitare l'esecuzione di Kafka.
• Archiviare e processare i dati di stream in entrata.
• Ottimizzare e gestire i cluster di Kafka.
• Sicureggiare i flussi di dati.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso si basa sulla versione open source di Confluent: Confluent Open Source.
• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Apache Kafka è una piattaforma di streaming distribuita. È de facto uno standard per la costruzione di pipeline di dati e risolve molte situazioni diverse legate al processamento dei dati: può essere utilizzato come coda di messaggi, log distribuito, processore di flussi, ecc.

Inizieremo con alcune teorie sulle pipeline di dati in generale, poi continueremo con i concetti fondamentali dietro Kafka. Scopriremo anche componenti importanti come Kafka Streams e Kafka Connect.

In questo corso guidato dall'instruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come configurare e integrare diversi framework di Stream Processing con sistemi di archiviazione dei dati Big Data esistenti e applicazioni software correlate e microservizi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare diversi framework di Stream Processing, come Spark Streaming e Kafka Streaming.
• Capire e selezionare il framework più appropriato per l'attività.
• Elaborare i dati in modo continuo, concorrente e record per record.
• Integrare le soluzioni di Stream Processing con database esistenti, data warehouse, data lake, ecc.
• Integrare la libreria di elaborazione di stream più appropriata con applicazioni aziendali e microservizi.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio Java che desiderano progettare, sviluppare, distribuire e mantenere applicazioni basate su microservizi utilizzando framework Java come Spring Boot e Spring Cloud.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i vantaggi dell'architettura dei microservizi.
• Costruisci e distribuisci microservizi utilizzando Java e Spring Boot.
• Implementare la scoperta dei servizi, la gestione della configurazione e i gateway API.
• Proteggere, monitorare e scalare i microservizi in modo efficace.
• Distribuisci microservizi utilizzando Docker e Kubernetes.

Questo corso è rivolto ad architetti aziendali, sviluppatori, amministratori di sistema e a chiunque voglia comprendere e utilizzare un sistema di messaggistica distribuita ad alta capacità. Se hai requisiti più specifici (ad esempio solo l'aspetto dell'amministrazione del sistema), questo corso può essere personalizzato per soddisfare meglio le tue esigenze.

Questa formazione guidata dal docente (online o in loco) è rivolta agli amministratori di sistema che desiderano configurare, distribuire, gestire e ottimizzare un cluster Kafka aziendale di livello enterprise.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e amministrare un Cluster Kafka.
• Valutare i vantaggi e gli svantaggi della distribuzione di Kafka on-premise o nel cloud.
• Distribuire e monitorare Kafka utilizzando varie strumenti on-premise e cloud.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a tester software che desiderano implementare misure di sicurezza della rete in un'applicazione Apache Kafka.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire Apache Kafka su un server basato sul cloud.
• Implementare la crittografia SSL per prevenire attacchi.
• Aggiungere l'autenticazione ACL per monitorare e controllare l'accesso degli utenti.
• Garantire che i client affidabili abbiano accesso ai cluster Kafka con l'autenticazione SSL e SASL.

Kafka Streams è una libreria lato client per creare applicazioni e microservizi i cui dati vengono trasmessi a e da un sistema di messaggistica Kafka. Tradizionalmente, Apache Kafka ha fatto affidamento su Apache Spark o Apache Storm per elaborare i dati tra produttori e consumer di messaggi. Chiamando l'API di Kafka Streams all'interno di un'applicazione, i dati possono essere elaborati direttamente all'interno di Kafka, senza la necessità di inviare i dati a un cluster separato per l'elaborazione.

In questo training guidato dal formatore e live, i partecipanti impareranno come integrare Kafka Streams in un insieme di applicazioni Java di esempio che trasmettono dati a e da Apache Kafka per il processing di stream.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le caratteristiche e i vantaggi di Kafka Streams rispetto ad altri framework di processing di stream
• Elaborare dati di stream direttamente all'interno di un cluster Kafka
• Scrivere un'applicazione o microservizio in Java o Scala che si integra con Kafka e Kafka Streams
• Scrivere codice conciso che trasforma topic di input Kafka in topic di output Kafka
• Costruire, imballare e distribuire l'applicazione

Pubblico target

• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva con mano al codice

Note

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come valutare diverse tecnologie e approcci per la progettazione di un'architettura di sistema basata sui servizi. La formazione inizia con una discussione e un confronto tra sistemi monolitici e architetture di servizi, quindi approfondisce i dettagli dell'architettura dei microservizi.

Ai partecipanti viene data la possibilità di mettere in pratica le proprie conoscenze durante la creazione e l'implementazione di un set di microservizi proof-of-concept creati con Spring Cloud, Spring Boot e Docker.
Infine, vengono esaminati gli elementi costitutivi dell'infrastruttura rilevanti per aiutare i partecipanti a determinare gli strumenti e gli approcci più adatti da utilizzare per le diverse esigenze organizzative.
Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una solida conoscenza di Service-Oriented Architecture (SOA) e dell'architettura dei microservizi, nonché un'esperienza pratica nell'uso Spring Cloud e delle relative tecnologie Spring per sviluppare rapidamente i propri microservizi cloud-scale e cloud-ready.

In questo training guidato dal formatore, in Italia, i partecipanti impareranno le basi della costruzione di microservizi utilizzando Spring Cloud e Docker. La conoscenza dei partecipanti verrà messa alla prova attraverso esercizi e la realizzazione passo dopo passo di microservizi di esempio.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire le basi dei microservizi.
• Utilizzare Docker per costruire contenitori per applicazioni a microservizi.
• Costruire e distribuire microservizi contenitorizzati utilizzando Spring Cloud e Docker.
• Integrare i microservizi con servizi di scoperta e la Spring Cloud API Gateway.
• Utilizzare Docker Compose per il testing di integrazione end-to-end.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio e ingegneri DevOps che desiderano creare, distribuire e gestire microservizi utilizzando Spring Cloud e Docker.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare microservizi utilizzando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizzare le applicazioni con Docker e Docker Compose.
• Implementare la scoperta dei servizi, i gateway API e la comunicazione tra servizi.
• Monitorare e proteggere i microservizi negli ambienti di produzione.
• Distribuire e orchestrare microservizi utilizzando Kubernetes.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare il stack SMACK per costruire piattaforme di elaborazione dei dati per soluzioni a grandi dimensioni.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare un'architettura della pipeline dei dati per l'elaborazione dei grandi volumi di dati.
• Sviluppare un'infrastruttura cluster con Apache Mesos e Docker.
• Analizzare i dati con Spark e Scala.
• Gestire dati non strutturati con Apache Cassandra.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, iniziamo con una discussione sull'architettura dei microservizi. Le conoscenze dei partecipanti vengono messe alla prova attraverso esercizi e lo sviluppo graduale di microservizi campione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una solida comprensione di come utilizzare Spring Cloud e le relative tecnologie Spring per sviluppare rapidamente i propri microservizi cloud-scale e cloud-ready.

Spring Cloud è un framework open-source leggero per microservizi per costruire applicazioni Java in cloud. Netflix OSS è un insieme di framework e librerie per sviluppare microservizi. Spring Cloud si integra bene con i componenti Netflix utilizzando la configurazione automatica e la convenzione sulla configurazione.

In questo corso live guidato dall'instruttore, i partecipanti impareranno i concetti fondamentali per costruire microservizi utilizzando Spring Cloud e Netflix OSS. La conoscenza dei partecipanti sarà messa alla prova attraverso esercizi e lo sviluppo passo-passo di microservizi di esempio.

Al termine di questo training, i partecipanti avranno una solida comprensione su come utilizzare Spring Cloud e le tecnologie correlate di Spring insieme a Netflix OSS per sviluppare rapidamente i propri microservizi pronti per il cloud e scalabili nel cloud.

Pubblico

• Sviluppatori Java

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica mani alla macchina intensiva