Corso di formazione Microservices with Spring Cloud and Kafka

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrarsi Apache Kafka con database e applicazioni esistenti per l'elaborazione, l'analisi, ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Utilizzare Kafka
• Connect per inserire grandi quantità di dati da un database in argomenti Kafka.
• Inserire i dati di log generati da un server applicazioni negli argomenti Kafka.
• Rendere disponibili tutti i dati raccolti per l'elaborazione del flusso.
• Esporta i dati dagli argomenti di Kafka in sistemi secondari per l'archiviazione e l'analisi.

questo istruttore, Live Training (on-site o remote) è rivolto a ingegneri che desiderano utilizzare Confluent (una distribuzione di Kafka) per costruire e gestire una piattaforma di elaborazione dati in tempo reale per le loro applicazioni.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• installare e configurare la piattaforma Confluent.
• utilizzare gli strumenti di gestione confluenti & #39; s e servizi per eseguire Kafka più facilmente.
• Archivia ed elabora i dati del flusso in ingresso.
• ottimizza e Gestisci i cluster Kafka.
• flussi di dati protetti.

formato del corso

• conferenza interattiva e discussione.
• un sacco di esercizi e di pratica.
implementazione hands-on
• in un ambiente Live-Lab.

corso opzioni di personalizzazione

• questo corso si basa sulla versione open source di Confluent: Confluent open source.
• per richiedere un addestramento su misura per questo corso, seli metta in contatto con prego per organizzare.

Apache Kafka è una piattaforma di streaming distribuita. È di fatto uno standard per la costruzione di pipeline di dati e risolve molti casi d'uso diversi relativi all'elaborazione dei dati: può essere utilizzato come coda di messaggi, registro distribuito, processore di flusso, ecc.

Inizieremo con una teoria alla base delle pipeline di dati in generale, quindi proseguiremo con concetti fondamentali alla base di Kafka. Scopriremo anche componenti importanti come Kafka Streams e Kafka Connect.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto), i partecipanti impareranno come impostare e integrare diversi Stream Processing framework con i sistemi di archiviazione dei big data esistenti e le relative applicazioni software e microservizi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare diversi framework Stream Processing, ad esempio Spark Streaming e Kafka Streaming.
• Comprendere e selezionare il framework più appropriato per il lavoro.
• Elaborazione dei dati in modo continuo, simultaneo e record per record.
• Integrare Stream Processing le soluzioni con database, data warehouse, data lake, ecc. esistenti.
• Integra la libreria di elaborazione dei flussi più appropriata con le applicazioni e i microservizi aziendali.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio Java che desiderano progettare, sviluppare, distribuire e mantenere applicazioni basate su microservizi utilizzando framework Java come Spring Boot e Spring Cloud.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i vantaggi dell'architettura dei microservizi.
• Costruisci e distribuisci microservizi utilizzando Java e Spring Boot.
• Implementare la scoperta dei servizi, la gestione della configurazione e i gateway API.
• Proteggere, monitorare e scalare i microservizi in modo efficace.
• Distribuisci microservizi utilizzando Docker e Kubernetes.

Questo corso è rivolto a architetti aziendali, sviluppatori, amministratori di sistema e chiunque desideri comprendere e utilizzare un sistema di messaggistica distribuito ad alto rendimento. Se hai requisiti più specifici (ad es. Solo lato amministrazione del sistema), questo corso può essere personalizzato per soddisfare al meglio le tue esigenze.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema che desiderano configurare, distribuire, gestire e ottimizzare un cluster Kafka di livello aziendale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e amministrare un cluster Kafka.
• Valuta i vantaggi e gli svantaggi dell'implementazione di Kafka on-premise rispetto al cloud.
• Distribuisci e monitora Kafka utilizzando vari strumenti on-premise e in ambiente cloud.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio che desiderano sviluppare applicazioni big data con Apache Kafka.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Sviluppare produttori e consumatori di Kafka per inviare e leggere i dati da Kafka. Integra Kafka con sistemi esterni utilizzando Kafka Connect. Scrivi applicazioni di streaming con Kafka Streams e ksqlDB. Integra un'applicazione client Kafka con Confluent Cloud per distribuzioni Kafka basate su cloud. Acquisisci esperienza pratica attraverso esercizi pratici e casi d'uso reali.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri dei dati, data scientist e programmatori che desiderano utilizzare le funzionalità Apache Kafka nello streaming di dati con Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare Apache Kafka per monitorare e gestire le condizioni in flussi di dati continui utilizzando la programmazione Python.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di livello intermedio Java che desiderano integrare Apache Kafka nelle loro applicazioni per una messaggistica affidabile, scalabile e ad alta produttività.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti principali di Kafka.
• Impostare e configurare un cluster Kafka.
• Produrre e consumare messaggi utilizzando Java.
• Implementare Kafka Streams per l'elaborazione dei dati in tempo reale.
• Garantire tolleranza agli errori e scalabilità nelle applicazioni Kafka.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come valutare diverse tecnologie e approcci per la progettazione di un'architettura di sistema basata sui servizi. La formazione inizia con una discussione e un confronto tra sistemi monolitici e architetture di servizi, quindi approfondisce i dettagli dell'architettura dei microservizi.

Ai partecipanti viene data la possibilità di mettere in pratica le proprie conoscenze durante la creazione e l'implementazione di un set di microservizi proof-of-concept creati con Spring Cloud, Spring Boot e Docker.
Infine, vengono esaminati gli elementi costitutivi dell'infrastruttura rilevanti per aiutare i partecipanti a determinare gli strumenti e gli approcci più adatti da utilizzare per le diverse esigenze organizzative.
Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una solida conoscenza di Service-Oriented Architecture (SOA) e dell'architettura dei microservizi, nonché un'esperienza pratica nell'uso Spring Cloud e delle relative tecnologie Spring per sviluppare rapidamente i propri microservizi cloud-scale e cloud-ready.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno i fondamenti della creazione di microservizi utilizzando Spring Cloud e Docker. Le conoscenze dei partecipanti vengono messe alla prova attraverso esercizi e lo sviluppo graduale di microservizi campione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dei microservizi.
• Utilizzare Docker per creare contenitori per applicazioni di microservizi.
• Costruisci e distribuisci microservizi containerizzati utilizzando Spring Cloud e Docker.
• Integrare i microservizi con i servizi di scoperta e l'API Gateway Spring Cloud.
• Utilizzare Docker Compose per test di integrazione end-to-end.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio e ingegneri DevOps che desiderano creare, distribuire e gestire microservizi utilizzando Spring Cloud e Docker.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare microservizi utilizzando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizzare le applicazioni con Docker e Docker Compose.
• Implementare la scoperta dei servizi, i gateway API e la comunicazione tra servizi.
• Monitorare e proteggere i microservizi negli ambienti di produzione.
• Distribuire e orchestrare microservizi utilizzando Kubernetes.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, iniziamo con una discussione sull'architettura dei microservizi. Le conoscenze dei partecipanti vengono messe alla prova attraverso esercizi e lo sviluppo graduale di microservizi campione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una solida comprensione di come utilizzare Spring Cloud e le relative tecnologie Spring per sviluppare rapidamente i propri microservizi cloud-scale e cloud-ready.

Spring Cloud è un framework di microservizi leggero open source per la creazione di Java applicazioni per il cloud. Netflix OSS è un insieme di framework e librerie per lo sviluppo di microservizi. Spring Cloud Si integra perfettamente con i componenti Netflix utilizzando la configurazione automatica e la convenzione sulla configurazione.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i concetti fondamentali della creazione di microservizi utilizzando Spring Cloud e Netflix OSS. Le conoscenze dei partecipanti vengono messe alla prova attraverso esercizi e lo sviluppo graduale di microservizi campione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una solida comprensione di come utilizzare Spring Cloud e le relative tecnologie Spring insieme a Netflix OSS per sviluppare rapidamente i propri microservizi cloud-scale e cloud-ready.

Pubblico

• Java Sviluppatori

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante