Struttura del corso
Introduzione
- Cos'è Kubefirst?
- Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di Kubefirst
- Come Kubefirst si integra con altri strumenti open source, come Terraform, Vault, Argo, ecc.
Impostazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione di Kubefirst SDK
- Scelta e configurazione delle piattaforme cloud supportate, come locale, AWS, Civo, ecc.
- Creazione di un nuovo progetto Kubefirst usando Visual Studio Code
- Esplorazione della struttura e dei file del progetto
Modello Kubefirst Programming
- Informazioni sul ruolo delle direttive e delle clausole Kubefirst nel codice dell'host e del dispositivo
- Uso della direttiva e delle clausole parallele Kubefirst per creare aree parallele e specificare il numero di gang, ruoli di lavoro e vettori
- Utilizzo della direttiva e delle clausole del kernel Kubefirst per creare aree del kernel e lasciare che il compilatore decida il parallelismo
- Uso della direttiva e delle clausole del ciclo Kubefirst per parallelizzare i cicli e specificare la distribuzione, la compressione, la riduzione e il riquadro del ciclo
Kubefirst Data Management
- Uso della direttiva e delle clausole Kubefirst data per gestire lo spostamento dei dati e le aree dati
- Uso della direttiva e delle clausole di aggiornamento Kubefirst per sincronizzare i dati tra l'host e il dispositivo
- Uso della direttiva e delle clausole della cache Kubefirst per migliorare il riutilizzo dei dati e la località
- Uso della direttiva di routine e delle clausole Kubefirst per creare funzioni di dispositivo e specificare il tipo di funzione e la lunghezza del vettore
API e librerie Kubefirst
- Informazioni sul ruolo dell'API Kubefirst nel programma host
- Uso dell'API Kubefirst per eseguire query sulle informazioni e sulle funzionalità del dispositivo
- Uso dell'API Kubefirst per impostare il numero e il tipo di dispositivo
- Uso dell'API Kubefirst per gestire errori ed eccezioni
- Uso dell'API Kubefirst per creare e sincronizzare eventi
- Uso delle librerie Kubefirst, ad esempio math, random e complex, per eseguire attività e operazioni comuni
Strumenti Kubefirst
- Comprendere il ruolo degli strumenti Kubefirst nel processo di sviluppo
- Utilizzo degli strumenti Kubefirst per profilare ed eseguire il debug dei programmi Kubefirst e identificare i colli di bottiglia e le opportunità delle prestazioni
- Utilizzo degli strumenti Kubefirst, come PGI Compiler, NVIDIA Nsight Systems e Allinea Forge, per misurare e migliorare il tempo di esecuzione e l'utilizzo delle risorse
Applicazioni Kubefirst
- Informazioni sulle procedure consigliate e sui suggerimenti per lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni con Kubefirst
- Uso delle funzionalità di interoperabilità Kubefirst, ad esempio deviceptr, use_device e kubefirst_memcpy, per integrare Kubefirst con altri modelli di programmazione, ad esempio CUDA, OpenCL e SYCL
- Utilizzo delle funzionalità di interoperabilità Kubefirst, ad esempio host_data e declare, per integrare Kubefirst con GPU librerie, ad esempio cuBLAS e cuFFT
- Utilizzo dell'applicazione demo Kubefirst Metaphor per dimostrare come funziona tutto sulla piattaforma
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Conoscenza di base dell'architettura dei calcolatori e della gerarchia della memoria
- Familiarità con i concetti e i comandi Docker e Kubernetes
Pubblico
- Gli sviluppatori
Recensioni (5)
Era paziente e capiva che rimaniamo indietro
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Corso - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Traduzione automatica
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Janine - BMW SA
Corso - Kubernetes Advanced
The training was more practical
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Corso - Kubernetes on AWS
Learning about Kubernetes.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Corso - Kubernetes on Azure (AKS)
It gave a good grounding for Docker and Kubernetes.