Corso di formazione LightGBM per Machine Learning

Introduzione a LightGBM

• Cos'è LightGBM?
• Perché usare LightGBM?
• Confronto con altri framework di machine learning
• Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di LightGBM

Comprensione degli algoritmi degli alberi decisionali

• Il ciclo di vita di un algoritmo degli alberi decisionali
• Come gli algoritmi degli alberi decisionali si inseriscono nel machine learning
• Funzionamento degli algoritmi degli alberi decisionali

Iniziare con LightGBM

• Configurazione dell'ambiente di sviluppo
• Installazione di LightGBM come applicazione standalone
• Installazione di LightGBM come container (Docker, Podman, ecc.)
• Installazione di LightGBM in locale
• Installazione di LightGBM nel cloud (privato, AWS, ecc.)
• Utilizzo base di LightGBM per classificazione e regressione

Tecnologie avanzate in LightGBM

• Ingegneria delle caratteristiche con LightGBM
• Ottimizzazione dei parametri con LightGBM
• Interpretazione del modello con LightGBM

Integrazione di LightGBM con altre tecnologie

• LightGBM con Python
• LightGBM con R
• LightGBM con SQL

Distribuzione dei modelli LightGBM

• Esportazione dei modelli LightGBM
• Utilizzo di LightGBM in ambienti di produzione
• Scenari di distribuzione comuni

Risoluzione dei problemi con LightGBM

• Problemi comuni con LightGBM e come risolverli
• Debugging dei modelli LightGBM
• Monitoraggio dei modelli LightGBM in produzione

Riepilogo e prossimi passi

• Rassegna delle basi di LightGBM e tecniche avanzate
• Sessione Q&A
• Prossimi passi per l'uso di LightGBM in scenari reali