Corso di formazione LightGBM per l'apprendimento automatico

Introduzione a LightGBM

• Cos'è LightGBM?
• Perché usare LightGBM?
• Confronto con altri framework di apprendimento automatico
• Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di LightGBM

Comprendere gli Algoritmi Decision Tree

• Il ciclo di vita di un algoritmo decision tree
• Come gli algoritmi decision tree si inseriscono nell'apprendimento automatico
• Funzionamento degli algoritmi decision tree

Inizio con LightGBM

• Impostazione dell'ambiente di sviluppo
• Installazione di LightGBM come applicazione standalone
• Installazione di LightGBM come contenitore (Docker, Podman, ecc.)
• Installazione di LightGBM on-premise
• Installazione di LightGBM in cloud (privato, AWS, ecc.)
• Utilizzo di base di LightGBM per classificazione e regressione

Tecniche Avanzate in LightGBM

• Ingegneria delle caratteristiche con LightGBM
• Tuning degli iperparametri con LightGBM
• Interpretazione dei modelli con LightGBM

Integrazione di LightGBM con Altre Tecnologie

• LightGBM con Python
• LightGBM con R
• LightGBM con SQL

Distribuzione dei Modelli LightGBM

• Esportazione di modelli LightGBM
• Utilizzo di LightGBM in ambienti di produzione
• Scenari di distribuzione comuni

Risoluzione dei Problemi con LightGBM

• Problemi comuni con LightGBM e come risolverli
• Debugging di modelli LightGBM
• Monitoraggio dei modelli LightGBM in produzione

Riepilogo e Passi Successivi

• Revisione delle basi di LightGBM e tecniche avanzate
• Sessione Q&A
• Passi successivi per l'uso di LightGBM in scenari reali