Corso di formazione MATLAB Programming

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

Questo corso contiene un materiale completo su MATLAB come potente strumento di simulazione per le comunicazioni. Lo scopo di questo corso è introdurre MATLAB non solo come un linguaggio di programmazione generale, ma viene sottolineato il ruolo delle capacità estremamente potenti di MATLAB come strumento di simulazione. Gli esempi forniti per illustrare il materiale del corso non sono solo un uso diretto dei comandi MATLAB , ma rappresentano spesso problemi reali.

Un corso di 3 giorni che ti guida attraverso le principali schermate e finestre di MATLAB , tra cui ...

• come utilizzare matlab come caluclatore e tracciare curve di base
• come creare funzioni e script personalizzati

Questo corso di quattro giorni fornisce le basi per l'elaborazione delle immagini utilizzando Matlab. Ti eserciterai su come cambiare e migliorare le immagini e persino estrarre i motivi dalle immagini. Imparerai anche come creare filtri 2D e applicarli sulle immagini.

Esempi ed esercitazioni dimostrano l'uso della funzionalità Matlab e Image Processing Toolbox appropriate durante tutto il processo di analisi.

Obiettivo: Questa formazione è destinato a ingegneri del software che stanno lavorando con la tecnologia MBD, la formazione riguarderà le tecniche di modellazione per Automotive sistemi, Automotive standard, la generazione automatica di codice e di costruzione di modello di test harness e verifica Pubblico: sviluppatore software per fornitore automobilistico

Simulink è un ambiente di programmazione grafica per la modellazione, la simulazione e l'analisi di sistemi dinamici multidominio.

Il corso è dedicato a coloro che vorrebbero conoscere un programma alternativo al pacchetto commerciale MATLAB Il corso di formazione Threeday fornisce informazioni complete su come spostarsi nell'ambiente ed eseguire il pacchetto OCTAVE per l'analisi dei dati e calcoli di ingegneria I destinatari dell'allenamento sono principianti ma anche coloro che conoscono il programma e desiderano sistematizzare le proprie conoscenze e migliorare le proprie capacità La conoscenza di altri linguaggi di programmazione non è richiesta, ma faciliterà notevolmente l'acquisizione di conoscenze da parte degli studenti Il corso ti mostrerà come usare il programma in molti esempi pratici .

Nella prima parte di questa formazione, copriamo i fondamenti di MATLAB e la sua funzione sia come lingua che come piattaforma. In questa discussione è inclusa un'introduzione alla sintassi MATLAB , alle matrici e alle matrici, alla visualizzazione dei dati, allo sviluppo di script e ai principi orientati agli oggetti.

Nella seconda parte, dimostriamo come utilizzare MATLAB per il data mining, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva. Per fornire ai partecipanti una prospettiva chiara e pratica dell'approccio e del potere di MATLAB , tracciamo confronti tra l'utilizzo di MATLAB e l'uso di altri strumenti come fogli di calcolo, C, C++ e Visual Basic.

Nella terza parte della formazione, i partecipanti imparano come ottimizzare il proprio lavoro automatizzando l'elaborazione dei dati e la generazione di report.

Durante il corso, i partecipanti metteranno in pratica le idee apprese attraverso esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio. Al termine della formazione, i partecipanti avranno una conoscenza approfondita delle capacità di MATLAB e saranno in grado di impiegarlo per risolvere i problemi della scienza dei dati del mondo reale e per semplificare il loro lavoro attraverso l'automazione.

Durante il corso verranno condotte valutazioni per valutare i progressi.

Formato del corso

• Il corso include esercitazioni teoriche e pratiche, tra cui discussioni di casi, ispezione del codice di esempio e implementazione pratica.

Nota

• Le sessioni di esercitazione si baseranno su modelli di report di dati di esempio prestabiliti. Se hai requisiti specifici, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

MATLAB integra la calcolo, la visualizzazione e la programmazione in un ambiente facile da usare. Offre Financial Toolbox, che include le funzionalità necessarie per eseguire analisi matematica e statistica dei dati finanziari, quindi visualizzare i risultati con grafica di qualità della presentazione.

Questa formazione guidata da insegnanti fornisce un'introduzione a MATLAB per le finanze. Siamo immersi nell’analisi dei dati, nella visualizzazione, nella modellazione e nella programmazione attraverso esercizi pratici e piena pratica in laboratorio.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti avranno una comprensione approfondita delle potenti caratteristiche incluse nel MATLAB's Financial Toolbox e avranno acquisito la pratica necessaria per applicarli immediatamente per risolvere i problemi del mondo reale.

Il pubblico

• Professionisti finanziari con esperienza precedente con MATLAB

Il formato del corso

• Lezione parziale, discussione parziale, pratica pesante

Questo corso fornisce un'introduzione completa all'ambiente informatico tecnico MATLAB + un'introduzione all'uso di MATLAB per applicazioni finanziarie. Il corso è rivolto a utenti principianti e coloro che cercano una recensione. Non si presuppone alcuna esperienza di programmazione precedente o conoscenza di MATLAB . Temi di analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione sono esplorati durante il corso. Gli argomenti includono:

• Lavorare con l'interfaccia utente MATLAB
• Immissione di comandi e creazione di variabili
• Analizzare vettori e matrici
• Visualizzazione dei dati vettoriali e matriciali
• Lavorare con i file di dati
• Lavorare con i tipi di dati
• Automatizzare i comandi con script
• Scrittura di programmi con logica e controllo del flusso
• Funzioni di scrittura
• Utilizzo della casella degli strumenti finanziari per l'analisi quantitativa

L'analisi predittiva è il processo di utilizzo dell'analisi dei dati per fare previsioni sul futuro Questo processo utilizza i dati insieme a tecniche di data mining, statistiche e machine learning per creare un modello predittivo per la previsione di eventi futuri In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Matlab per costruire modelli predittivi e applicarli a grandi serie di dati di esempio per prevedere eventi futuri basati sui dati Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Creare modelli predittivi per analizzare i modelli nei dati storici e transazionali Utilizzare la modellazione predittiva per identificare rischi e opportunità Costruisci modelli matematici che catturino tendenze importanti Utilizzare i dati di dispositivi e sistemi aziendali per ridurre gli sprechi, risparmiare tempo o ridurre i costi Pubblico Sviluppatori ingegneri Esperti di dominio Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Matlab per progettare, costruire e visualizzare una rete neurale convoluzionale per il riconoscimento delle immagini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire un modello di apprendimento profondo
• Automatizza l'etichettatura dei dati
• Lavora con i modelli di Caffe e TensorFlow - Keras
• Addestra i dati utilizzando più GPU , il cloud o i cluster

Pubblico

• Sviluppatori
• ingegneri
• Esperti di dominio

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

L'analisi prescrittiva è un ramo dell'analisi aziendale, insieme all'analisi descrittiva e predittiva. Utilizza modelli predittivi per suggerire azioni da intraprendere per ottenere risultati ottimali, basandosi sull'ottimizzazione e tecniche basate su regole come base per il processo decisionale.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Matlab per eseguire analisi prescrittive su una serie di dati di esempio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti chiave e le strutture utilizzate nell'analisi prescrittiva
• Utilizzare MATLAB e le sue cassette degli strumenti per acquisire, pulire ed esplorare i dati
• Utilizzare tecniche basate su regole, inclusi motori di inferenza, scorecard e alberi decisionali per prendere decisioni basate su diversi scenari aziendali
• Utilizzare la simulazione Monte Carlo per analizzare le incertezze e garantire un solido processo decisionale
• Distribuire modelli predittivi e prescrittivi ai sistemi aziendali

Pubblico

• Analisti Business
• Pianificatori delle operazioni
• Manager funzionali
• Membri del team BI ( Business Intelligence )

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Questo corso di tre giorni offre un'introduzione completa all'ambiente informatico tecnico MATLAB . Il corso è rivolto agli utenti principianti e a coloro che cercano una recensione. Non si presuppone alcuna esperienza di programmazione precedente o conoscenza di MATLAB . Temi di analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione sono esplorati durante il corso. Gli argomenti includono:

• Lavorare con l'interfaccia utente MATLAB
• Immissione di comandi e creazione di variabili
• Analizzare vettori e matrici
• Visualizzazione dei dati vettoriali e matriciali
• Lavorare con i file di dati
• Lavorare con i tipi di dati
• Automatizzare i comandi con script
• Scrittura di programmi con logica e controllo del flusso
• Funzioni di scrittura

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets. 
• Convert existing Matlab applications to Python. 
• Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.