Corso di formazione Programmazione MATLAB

Un corso di 3 giorni che ti guiderà attraverso le principali schermate e finestre di MATLAB, inclusi...

• come utilizzare MATLAB come calcolatrice e tracciare curve di base
• come creare le tue funzioni e script personalizzati

Questo corso di quattro giorni fornisce le basi per l'elaborazione delle immagini utilizzando Matlab. Ti eserciterai su come cambiare e migliorare le immagini e persino estrarre i motivi dalle immagini. Imparerai anche come creare filtri 2D e applicarli sulle immagini.

Esempi ed esercitazioni dimostrano l'uso della funzionalità Matlab e Image Processing Toolbox appropriate durante tutto il processo di analisi.

Questo corso triennale fornisce un'introduzione completa all'ambiente di calcolo tecnico MATLAB. Il corso è rivolto a utenti principianti e a coloro che desiderano una rassegna. Non si presume alcuna esperienza precedente in programmazione o conoscenza di MATLAB. I temi dell'analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione vengono esplorati per tutta la durata del corso. Gli argomenti trattati includono:

•     Lavorare con l'interfaccia utente di MATLAB
•     Inserire comandi e creare variabili
•     Analizzare vettori e matrici
•     Visualizzare dati vettoriali e matriciali
•     Lavorare con i file di dati
•     Lavorare con tipi di dati
•     Automatizzare comandi con script
•     Scrivere programmi con logica e controllo del flusso
•     Scrivere funzioni

In questa formazione guidata dal docente, i partecipanti impareranno come utilizzare Matlab per progettare, costruire e visualizzare una rete neurale convoluzionale per il riconoscimento di immagini.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire un modello di deep learning
• Automatizzare l'etichettatura dei dati
• Lavorare con modelli di Caffe e TensorFlow-Keras
• Allenare i dati utilizzando più GPU, il cloud o cluster

Pubblico target

• Sviluppatori
• Ingegneri
• Esperti del settore

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Nella prima parte di questo corso di formazione, tratteremo i fondamenti di MATLAB e la sua funzione sia come linguaggio che come piattaforma.  In questa discussione è inclusa un'introduzione alla sintassi MATLAB, agli array e alle matrici, alla visualizzazione dei dati, allo sviluppo di script e ai principi orientati agli oggetti.

Nella seconda parte, dimostriamo come utilizzare MATLAB per il data mining, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva. Per fornire ai partecipanti una prospettiva chiara e pratica dell'approccio e della potenza di MATLAB, facciamo confronti tra l'uso di MATLAB e l'uso di altri strumenti come fogli di calcolo, C, C++ e Visual Basic.

Nella terza parte della formazione, i partecipanti imparano come semplificare il loro lavoro automatizzando l'elaborazione dei dati e la generazione di report.

Durante il corso, i partecipanti metteranno in pratica le idee apprese attraverso esercizi pratici in un ambiente di laboratorio. Al termine della formazione, i partecipanti avranno una conoscenza approfondita delle capacità di MATLAB e saranno in grado di utilizzarle per risolvere problemi di scienza dei dati del mondo reale e per semplificare il loro lavoro attraverso l'automazione.

Durante il corso verranno condotte valutazioni per valutare i progressi.

Formato del corso

• Il corso include esercizi teorici e pratici, tra cui discussioni di casi, ispezione di codici di esempio e implementazione pratica.

Nota

• Le sessioni di pratica si baseranno su modelli di report di dati di esempio prestabiliti. Se avete esigenze specifiche, vi preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione guidato dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori o ingegneri principianti che desiderano imparare come utilizzare la simulazione numerica per problemi dinamici usando Matlab.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'analisi dinamica.
• Utilizzare Matlab per eseguire soluzioni analitiche e numeriche.
• Ricavare equazioni di moto utilizzando diverse approcci.

MATLAB integra calcolo, visualizzazione e programmazione in un ambiente facile da usare. Offre la Financial Toolbox, che include le funzionalità necessarie per eseguire l'analisi matematica e statistica dei dati finanziari, quindi visualizzare i risultati con grafici di qualità professionale.

Questo corso guidato dall'insegnante fornisce un'introduzione a MATLAB per la finanza. Ci immergiamo nell'analisi dei dati, nella visualizzazione, nel modellamento e nella programmazione attraverso esercizi pratici e abbondanti sessioni di laboratorio.

Al termine di questo corso, i partecipanti avranno una comprensione approfondita delle potenti funzionalità incluse in MATLAB's Financial Toolbox e avranno acquisito la pratica necessaria per applicarle immediatamente alla risoluzione di problemi reali.

Audience

• Professionisti finanziari con esperienza precedente in MATLAB

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, pratica intensiva

Questo corso fornisce una introduzione completa all'ambiente di calcolo tecnico MATLAB e un'introduzione all'uso di MATLAB per applicazioni finanziarie. Il corso è rivolto a utenti principianti e a chi desidera una revisione. Non si presume alcuna esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB. Temi come l'analisi dei dati, la visualizzazione, la modellazione e la programmazione vengono esplorati nel corso. Gli argomenti includono:

• Lavorare con l'interfaccia utente di MATLAB
• Inserire comandi e creare variabili
• Analizzare vettori e matrici
• Visualizzare dati vettoriali e matriciali
• Lavorare con file di dati
• Lavorare con tipi di dati
• Automatizzare comandi con script
• Scrivere programmi con logica e controllo del flusso
• Scrivere funzioni
• Usare il Financial Toolbox per l'analisi quantitativa

MATLAB è un ambiente di calcolo numerico e un linguaggio di programmazione sviluppato da MathWorks.

L'analisi predittiva è il processo di utilizzo dell'analisi dei dati per fare previsioni sul futuro. Questo processo utilizza i dati insieme a tecniche di data mining, statistiche e machine learning per creare un modello predittivo per la previsione di eventi futuri.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Matlab per creare modelli predittivi e applicarli a grandi set di dati campione per prevedere eventi futuri in base ai dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea modelli predittivi per analizzare i modelli nei dati storici e transazionali
• Utilizza la modellazione predittiva per identificare rischi e opportunità
• Crea modelli matematici che catturano tendenze importanti
• Utilizza i dati provenienti da dispositivi e sistemi aziendali per ridurre gli sprechi, risparmiare tempo o tagliare i costi

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri
• Esperti del settore

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Il corso è dedicato a chi volesse conoscere un programma alternativo al pacchetto commercialeMATLAB. La formazione di tre giorni fornisce informazioni complete sugli spostamenti nell'ambiente e sull'esecuzione del pacchetto OCTAVE per l'analisi dei dati e i calcoli ingegneristici. I destinatari della formazione sono principianti ma anche coloro che conoscono il programma e vorrebbero sistematizzare le proprie conoscenze e migliorare le proprie competenze. La conoscenza di altri linguaggi di programmazione non è richiesta, ma faciliterà notevolmente l'acquisizione delle conoscenze da parte degli studenti. Il corso ti mostrerà come utilizzare il programma in molti esempi pratici.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto agli utenti di Matlab che desiderano esplorare e, o eventualmente, passare a Python per l'analisi dei dati e la visualizzazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare un ambiente di sviluppo Python.
• Capire le differenze e le somiglianze tra la sintassi di Matlab e quella di Python.
• Utilizzare Python per ottenere intuizioni da diversi set di dati. 
• Convertire applicazioni esistenti di Matlab in Python. 
• Integrare applicazioni di Matlab e Python.

Simulink è un ambiente di programmazione grafica per la modellizzazione, la simulazione e l'analisi di sistemi dinamici multidominio.

Questo corso contiene un materiale completo su MATLAB come potente strumento di simulazione per le comunicazioni. Lo scopo di questo corso è quello di introdurre MATLAB non solo come linguaggio di programmazione generale, ma piuttosto di enfatizzare il ruolo delle funzionalità estremamente potenti MATLAB come strumento di simulazione. Gli esempi forniti per illustrare il materiale del corso non sono solo un uso diretto dei comandi MATLAB, ma spesso rappresentano problemi reali.

Obiettivo: Questo training è destinato a ingegneri software che lavorano con la tecnologia MBD. Il corso coprirà tecniche di modellazione per sistemi automobilistici, standard automotive, generazione automatica del codice e costruzione e verifica di modelli di test. Audience: Sviluppatori software per fornitori automobilistici