MATLAB Training Courses

L'analisi dinamica è il processo di test e valutazione di un materiale o di un programma durante l'esecuzione di un software. Questa formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolta a sviluppatori o ingegneri di livello principiante che desiderano imparare a utilizzare la simulazione numerica per problemi dinamici utilizzando Matlab. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere i fondamenti dell'analisi dinamica. Utilizza Matlab per eseguire soluzioni analitiche e numeriche. Derivare equazioni del moto utilizzando approcci diversi.

Formato del corso

Lezione interattiva e discussione. Un sacco di esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.

Nella prima parte di questa formazione, copriamo i fondamenti di MATLAB e la sua funzione sia come lingua che come piattaforma. In questa discussione è inclusa un'introduzione alla sintassi MATLAB , alle matrici e alle matrici, alla visualizzazione dei dati, allo sviluppo di script e ai principi orientati agli oggetti. Nella seconda parte, dimostriamo come utilizzare MATLAB per il data mining, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva. Per fornire ai partecipanti una prospettiva chiara e pratica dell'approccio e del potere di MATLAB , tracciamo confronti tra l'utilizzo di MATLAB e l'uso di altri strumenti come fogli di calcolo, C, C++ e Visual Basic. Nella terza parte della formazione, i partecipanti imparano come ottimizzare il proprio lavoro automatizzando l'elaborazione dei dati e la generazione di report. Durante il corso, i partecipanti metteranno in pratica le idee apprese attraverso esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio. Al termine della formazione, i partecipanti avranno una conoscenza approfondita delle capacità di MATLAB e saranno in grado di impiegarlo per risolvere i problemi della scienza dei dati del mondo reale e per semplificare il loro lavoro attraverso l'automazione. Durante il corso verranno condotte valutazioni per valutare i progressi. Formato del corso

• Il corso include esercitazioni teoriche e pratiche, tra cui discussioni di casi, ispezione del codice di esempio e implementazione pratica.

Nota

• Le sessioni di esercitazione si baseranno su modelli di report di dati di esempio prestabiliti. Se hai requisiti specifici, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets. 
• Convert existing Matlab applications to Python. 
• Integrate Matlab and Python applications.

Questo corso di due giorni offre un'introduzione completa all'ambiente informatico tecnico MATLAB ®. Il corso è rivolto a utenti principianti e coloro che cercano una recensione. Non si presuppone alcuna esperienza di programmazione precedente o conoscenza di MATLAB . Temi di analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione sono esplorati durante il corso.

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Questo corso contiene un materiale completo su MATLAB come potente strumento di simulazione per le comunicazioni. Lo scopo di questo corso è introdurre MATLAB non solo come un linguaggio di programmazione generale, ma viene sottolineato il ruolo delle capacità estremamente potenti di MATLAB come strumento di simulazione. Gli esempi forniti per illustrare il materiale del corso non sono solo un uso diretto dei comandi MATLAB , ma rappresentano spesso problemi reali.

Un corso di 3 giorni che ti guida attraverso le principali schermate e finestre di MATLAB , tra cui ...

• come utilizzare matlab come caluclatore e tracciare curve di base
• come creare funzioni e script personalizzati

Questo corso di quattro giorni fornisce le basi per l'elaborazione delle immagini utilizzando Matlab. Ti eserciterai su come cambiare e migliorare le immagini e persino estrarre i motivi dalle immagini. Imparerai anche come creare filtri 2D e applicarli sulle immagini. Esempi ed esercitazioni dimostrano l'uso della funzionalità Matlab e Image Processing Toolbox appropriate durante tutto il processo di analisi.

Obiettivo: Questa formazione è destinato a ingegneri del software che stanno lavorando con la tecnologia MBD, la formazione riguarderà le tecniche di modellazione per Automotive sistemi, Automotive standard, la generazione automatica di codice e di costruzione di modello di test harness e verifica Pubblico: sviluppatore software per fornitore automobilistico

Simulink è un ambiente di programmazione grafica per la modellazione, la simulazione e l'analisi di sistemi dinamici multidominio.

Il corso è dedicato a coloro che vorrebbero conoscere un programma alternativo al pacchetto commerciale MATLAB Il corso di formazione Threeday fornisce informazioni complete su come spostarsi nell'ambiente ed eseguire il pacchetto OCTAVE per l'analisi dei dati e calcoli di ingegneria I destinatari dell'allenamento sono principianti ma anche coloro che conoscono il programma e desiderano sistematizzare le proprie conoscenze e migliorare le proprie capacità La conoscenza di altri linguaggi di programmazione non è richiesta, ma faciliterà notevolmente l'acquisizione di conoscenze da parte degli studenti Il corso ti mostrerà come usare il programma in molti esempi pratici .

MATLAB integra la calcolo, la visualizzazione e la programmazione in un ambiente facile da usare. Offre Financial Toolbox, che include le funzionalità necessarie per eseguire analisi matematica e statistica dei dati finanziari, quindi visualizzare i risultati con grafica di qualità della presentazione. Questa formazione guidata da insegnanti fornisce un'introduzione a MATLAB per le finanze. Siamo immersi nell’analisi dei dati, nella visualizzazione, nella modellazione e nella programmazione attraverso esercizi pratici e piena pratica in laboratorio. Alla fine di questa formazione, i partecipanti avranno una comprensione approfondita delle potenti caratteristiche incluse nel MATLAB's Financial Toolbox e avranno acquisito la pratica necessaria per applicarli immediatamente per risolvere i problemi del mondo reale. Il pubblico

Professionisti finanziari con esperienza precedente con MATLAB

Il formato del corso

Lezione parziale, discussione parziale, pratica pesante

Questo corso fornisce un'introduzione completa all'ambiente informatico tecnico MATLAB + un'introduzione all'uso di MATLAB per applicazioni finanziarie. Il corso è rivolto a utenti principianti e coloro che cercano una recensione. Non si presuppone alcuna esperienza di programmazione precedente o conoscenza di MATLAB . Temi di analisi dei dati, visualizzazione, modellazione e programmazione sono esplorati durante il corso. Gli argomenti includono:

• Lavorare con l'interfaccia utente MATLAB
• Immissione di comandi e creazione di variabili
• Analizzare vettori e matrici
• Visualizzazione dei dati vettoriali e matriciali
• Lavorare con i file di dati
• Lavorare con i tipi di dati
• Automatizzare i comandi con script
• Scrittura di programmi con logica e controllo del flusso
• Funzioni di scrittura
• Utilizzo della casella degli strumenti finanziari per l'analisi quantitativa

Predictive analytics is the process of using data analytics to make predictions about the future. This process uses data along with data mining, statistics, and machine learning techniques to create a predictive model for forecasting future events. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data. By the end of this training, participants will be able to:

• Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
• Use predictive modeling to identify risks and opportunities
• Build mathematical models that capture important trends
• Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs

Audience

• Developers
• Engineers
• Domain experts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to design, build, and visualize a convolutional neural network for image recognition. By the end of this training, participants will be able to:

• Build a deep learning model
• Automate data labeling
• Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
• Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters

Audience

• Developers
• Engineers
• Domain experts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

L'analisi prescrittiva è un ramo dell'analisi aziendale, insieme all'analisi descrittiva e predittiva. Utilizza modelli predittivi per suggerire azioni da intraprendere per ottenere risultati ottimali, basandosi sull'ottimizzazione e tecniche basate su regole come base per il processo decisionale. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Matlab per eseguire analisi prescrittive su una serie di dati di esempio. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti chiave e le strutture utilizzate nell'analisi prescrittiva
• Utilizzare MATLAB e le sue cassette degli strumenti per acquisire, pulire ed esplorare i dati
• Utilizzare tecniche basate su regole, inclusi motori di inferenza, scorecard e alberi decisionali per prendere decisioni basate su diversi scenari aziendali
• Utilizzare la simulazione Monte Carlo per analizzare le incertezze e garantire un solido processo decisionale
• Distribuire modelli predittivi e prescrittivi ai sistemi aziendali

Pubblico

• Analisti Business
• Pianificatori delle operazioni
• Manager funzionali
• Membri del team BI ( Business Intelligence )

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

This three-day course provides a comprehensive introduction to the MATLAB technical computing environment. The course is intended for beginning users and those looking for a review. No prior programming experience or knowledge of MATLAB is assumed. Themes of data analysis, visualization, modeling, and programming are explored throughout the course. Topics include:

•     Working with the MATLAB user interface
•     Entering commands and creating variables
•     Analyzing vectors and matrices
•     Visualizing vector and matrix data
•     Working with data files
•     Working with data types
•     Automating commands with scripts
•     Writing programs with logic and flow control
•     Writing functions