MATLAB Training Courses

Un corso di 3 giorni che ti porta attraverso le schermate principali e le finestre di MATLAB incluso come usare matlab come un calibro e tracciare le curve di base come creare le tue funzioni e script personalizzati .

Questo corso di quattro giorni fornisce basi per l'elaborazione delle immagini con Matlab Praticherete come cambiare e migliorare le immagini e persino estrarre modelli dalle immagini Imparerai anche come creare filtri 2D e applicarli alle immagini Esempi ed esercitazioni dimostrano l'uso delle funzionalità appropriate di Matlab e Image Processing Toolbox durante tutto il processo di analisi .

Questo corso di tredicesima fornisce un'introduzione completa all'ambiente informatico tecnico MATLAB Il corso è destinato agli utenti principianti e a coloro che sono alla ricerca di una recensione Non si assume alcuna esperienza di programmazione o conoscenza precedente di MATLAB Temi di analisi, visualizzazione, modellazione e programmazione dei dati vengono analizzati durante il corso Gli argomenti includono: Lavorare con l'interfaccia utente MATLAB Immissione di comandi e creazione di variabili Analizzando vettori e matrici Visualizzazione di dati vettoriali e matriciali Lavorare con i file di dati Lavorare con i tipi di dati Automatizzare i comandi con gli script Scrivere programmi con logica e controllo di flusso Funzioni di scrittura .

In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come usare Matlab per progettare, costruire e visualizzare una rete neurale convoluzionale per il riconoscimento dell'immagine Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Costruisci un modello di apprendimento profondo Automatizza l'etichettatura dei dati Lavora con i modelli di Caffe e TensorFlowKeras Allena i dati utilizzando più GPU, il cloud o i cluster Pubblico Sviluppatori ingegneri Esperti di dominio Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

nella prima parte di questa formazione, copriamo i fondamenti di MATLAB e la sua funzione sia come linguaggio che come piattaforma. incluso in questa discussione è un'introduzione alla sintassi MATLAB, matrici e matrici, visualizzazione dei dati, sviluppo di script e principi orientati agli oggetti.

nella seconda parte, viene illustrato come utilizzare MATLAB per il data mining, l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva. Per fornire ai partecipanti una prospettiva chiara e pratica dell'approccio e della potenza di MATLAB & #39; s, disegniamo confronti tra l'utilizzo di MATLAB e l'utilizzo di altri strumenti come fogli di calcolo, C, C++ e Visual Basic.

nella terza parte della formazione, i partecipanti imparano a razionalizzare il proprio lavoro automatizzando l'elaborazione dei dati e la generazione di report.

durante tutto il corso, i partecipanti potranno mettere in pratica le idee apprese attraverso esercizi pratici in un ambiente di laboratorio. Entro la fine della formazione, i partecipanti avranno una conoscenza approfondita delle capacità di MATLAB & #39; s e saranno in grado di impiegarlo per risolvere i problemi di Data Science del mondo reale, nonché per razionalizzare il loro lavoro attraverso l'automazione.

valutazioni saranno condotte durante tutto il corso per valutare i progressi.

formato del corso

- Course include esercitazioni teoriche e pratiche, tra cui discussioni di caso, controllo del codice di esempio e implementazione pratica.

Nota

le sessioni di - Practice si basano su modelli di report dei dati di esempio pre-organizzati. Se avete requisiti specifici, vi preghiamo di contattarci per organizzare.

MATLAB integra computazione, visualizzazione e programmazione in un ambiente facile da usare. Offre Financial Toolbox, che include le funzionalità necessarie per eseguire analisi matematiche e statistiche dei dati finanziari, quindi visualizzare i risultati con grafica di qualità di presentazione.

questa formazione guidata da istruttori fornisce un'introduzione a MATLAB per la finanza. Ci immergiamo nell'analisi dei dati, nella visualizzazione, nella modellazione e nella programmazione attraverso esercizi pratici e una pratica abbondante in laboratorio.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti avranno una conoscenza approfondita delle potenti funzionalità incluse in MATLAB & #39; s Financial Toolbox e avranno acquisito la pratica necessaria per applicarle immediatamente per risolvere i problemi del mondo reale.

audience

- professionisti finanziari con esperienza precedente con MATLAB

formato del corso

- part lezione, parte di discussione, pesante pratica pratico

Questo corso fornisce un'introduzione completa all'ambiente di calcolo tecnico MATLAB + un'introduzione all'utilizzo di MATLAB per applicazioni finanziarie Il corso è destinato agli utenti principianti e a coloro che sono alla ricerca di una recensione Non si assume alcuna esperienza di programmazione o conoscenza precedente di MATLAB Temi di analisi, visualizzazione, modellazione e programmazione dei dati vengono analizzati durante il corso Gli argomenti includono: Lavorare con l'interfaccia utente MATLAB Immissione di comandi e creazione di variabili Analizzando vettori e matrici Visualizzazione di dati vettoriali e matriciali Lavorare con i file di dati Lavorare con i tipi di dati Automatizzare i comandi con gli script Scrivere programmi con logica e controllo di flusso Funzioni di scrittura Utilizzo degli strumenti finanziari per l'analisi quantitativa .

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

L'analisi predittiva è il processo di utilizzo dell'analisi dei dati per fare previsioni sul futuro Questo processo utilizza i dati insieme a tecniche di data mining, statistiche e machine learning per creare un modello predittivo per la previsione di eventi futuri In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Matlab per costruire modelli predittivi e applicarli a grandi serie di dati di esempio per prevedere eventi futuri basati sui dati Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Creare modelli predittivi per analizzare i modelli nei dati storici e transazionali Utilizzare la modellazione predittiva per identificare rischi e opportunità Costruisci modelli matematici che catturino tendenze importanti Utilizzare i dati di dispositivi e sistemi aziendali per ridurre gli sprechi, risparmiare tempo o ridurre i costi Pubblico Sviluppatori ingegneri Esperti di dominio Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

L'analisi prescrittiva è un ramo dell'analisi aziendale, insieme all'analisi descrittiva e predittiva Utilizza modelli predittivi per suggerire azioni da intraprendere per risultati ottimali, basandosi su tecniche di ottimizzazione e basate su regole come base per il processo decisionale In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come usare Matlab per eseguire analisi prescrittive su un set di dati campione Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti chiave e le strutture utilizzate nelle analisi prescrittive Usa MATLAB e le sue toolbox per acquisire, pulire ed esplorare i dati Utilizzare tecniche basate su regole, inclusi motori di inferenza, scorecard e alberi decisionali per prendere decisioni basate su diversi scenari di business Utilizza la simulazione Monte Carlo per analizzare le incertezze e garantire un solido processo decisionale Distribuire modelli predittivi e prescrittivi ai sistemi aziendali Pubblico Analisti aziendali Pianificatori di operazioni Manager funzionali Membri del team BI (Business Intelligence) Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Questo corso di due giorni offre un'introduzione completa all'ambiente di calcolo tecnico MATLAB®. Il corso è destinato agli utenti principianti e a coloro che sono alla ricerca di una recensione. Non si assume alcuna esperienza di programmazione o conoscenza precedente di MATLAB. Temi di analisi, visualizzazione, modellazione e programmazione dei dati vengono analizzati durante il corso.

Il corso è dedicato a coloro che vorrebbero conoscere un programma alternativo al pacchetto commerciale MATLAB Il corso di formazione Threeday fornisce informazioni complete su come spostarsi nell'ambiente ed eseguire il pacchetto OCTAVE per l'analisi dei dati e calcoli di ingegneria I destinatari dell'allenamento sono principianti ma anche coloro che conoscono il programma e desiderano sistematizzare le proprie conoscenze e migliorare le proprie capacità La conoscenza di altri linguaggi di programmazione non è richiesta, ma faciliterà notevolmente l'acquisizione di conoscenze da parte degli studenti Il corso ti mostrerà come usare il programma in molti esempi pratici .

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Simulink è un ambiente di programmazione grafica per la modellazione, la simulazione e l'analisi di sistemi dinamici multidominio .

Questo corso contiene un materiale completo su MATLAB come potente strumento di simulazione per le comunicazioni Lo scopo di questo corso è quello di introdurre MATLAB non solo come un linguaggio di programmazione generale, piuttosto, il ruolo delle potentissime capacità MATLAB come strumento di simulazione è enfatizzato Gli esempi forniti per illustrare il materiale del corso non sono solo un uso diretto dei comandi MATLAB, ma rappresentano spesso problemi reali .

Obiettivo: questo corso di formazione è destinato agli ingegneri del software che lavorano con la tecnologia MBD, la formazione riguarderà le tecniche di modellazione per i sistemi automobilistici, gli standard automobilistici, la generazione di codici e la costruzione di test del modello .