Corso di formazione Python per utenti di Matlab

Questa formazione dal vivo, condotta da istruttori in Italia (in modalità online o in loco), si rivolge a sviluppatori Python di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze grazie all’utilizzo di AWS Cloud9.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare AWS Cloud9 per lo sviluppo in Python.
• Comprendere l’interfaccia e le funzionalità dell’IDE di AWS Cloud9.
• Scrivere, debuggare e distribuire applicazioni Python in AWS Cloud9.
• Collaborare con altri sviluppatori tramite la piattaforma AWS Cloud9.
• Integrare AWS Cloud9 con altri servizi AWS per deployment avanzati.

Questo corso formativo tenuto da istruttori in Italia (online o in aula) si rivolge a sviluppatori Python e analisti di dati di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nell’analisi e nella manipolazione dei dati tramite Pandas e Numpy.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo contenente Python, Pandas e Numpy.
• Sviluppare applicazioni per l’analisi dei dati utilizzando Pandas e Numpy.
• Eseguire operazioni avanzate di pulizia, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Effettuare aggregazioni statistiche e analizzare serie temporali.
• Visualizzare i dati mediante Matplotlib e altre librerie grafiche.
• Correggere ed ottimizzare il codice di analisi dei dati.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (online o in presenza) è pensato per sviluppatori che intendono utilizzare lo stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per realizzare applicazioni web dinamiche, veloci e facilmente scalabili.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente di sviluppo necessario per integrare FastAPI, React e MongoDB.
• Comprendere i concetti fondamentali, le caratteristiche principali e i vantaggi dello stack FARM.
• Sviluppare API REST mediante FastAPI.
• Progettare applicazioni interattive con React.
• Creare, testare e distribuire applicazioni (front end e back end) sfruttando lo stack FARM.

Questo corso formativo, condotto da istruttori e svolto in Italia (online o in sede), è pensato per gli sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI insieme a Python per creare, testare e distribuire API RESTful più rapidamente ed efficacemente.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente di sviluppo necessario per sviluppare API con Python e FastAPI.
• Sviluppare API più velocemente e facilmente grazie alla libreria FastAPI.
• Imparare a definire modelli e schemi dati basati su Pydantic e OpenAPI.
• Collegare le API a un database tramite SQLAlchemy.
• Implementare sicurezza e autenticazione nelle API con gli strumenti di FastAPI.
• Creare immagini container e distribuire le API web su server cloud.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a data scientist che desiderano utilizzare TensorFlow per analizzare dati potenzialmente legati a frodi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare un modello di rilevamento delle frodi utilizzando Python e TensorFlow.
• Costruire modelli di regressione lineare per prevedere la presenza di frodi.
• Sviluppare un’applicazione completa basata sull’intelligenza artificiale per l’analisi dei dati relativi alle frodi.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è indirizzato a ingegneri di rete che desiderano gestire e progettare reti informatiche utilizzando Python.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare e utilizzare al meglio Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc per l’automatizzazione delle reti tramite Python.
• Padroneggiare le tecniche di multi-threading e multiprocessing nell’ambito dell’automazione di rete.
• Utilizzare GNS3 insieme a Python per lo sviluppo di programmi legati alla rete.

Si tratta di un corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), destinato a professionisti aziendali e analisti dei dati che conoscono Python a livello intermedio e desiderano utilizzarlo per automatizzare i flussi di lavoro, analizzare dati d’azienda e realizzare report dinamici in formato Excel.