Struttura del corso
Introduzione
- Gratuito e generico vs. Non gratuito o non generico
Impostazione di un Python ambiente di sviluppo per la scienza dei dati
La potenza di Matlab per la risoluzione di problemi numerici
Python Librerie e pacchetti per la risoluzione di problemi numerici e l'analisi dei dati
Esercitazioni pratiche con la sintassi
Importazione di dati in Python
Matrix Manipolazione
Operazioni matematiche
Visualizzazione dei dati
Conversione di un'applicazione Matlab esistente in Python
Insidie comuni durante la transizione a Python
Chiamare Matlab dall'interno Python e viceversa
Python Wrapper per fornire un'interfaccia simile a Matlab
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza con la programmazione Matlab.
Pubblico
- Data scientist
- Sviluppatori
Recensioni (5)
Il fatto di avere più esercizi pratici utilizzando dati più simili a quelli che utilizziamo nei nostri progetti (immagini satellitari in formato raster)
Matthieu - CS Group
Corso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduzione automatica
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Corso - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Corso - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Corso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.