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Struttura del corso
Introduzione
- Gratuito e generico vs non gratuito o generico
Impostazione di un Python ambiente di sviluppo per la scienza dei dati
La potenza di Matlab per la risoluzione di problemi numerici
Python Librerie e pacchetti per la risoluzione di problemi numerici e l'analisi dei dati
Pratica con Python Sintassi
Importazione di dati in Python
Matrix Manipolazione
Operazioni matematiche
Visualizzazione dei dati
Conversione di un'applicazione Matlab esistente in Python
Insidie comuni durante la transizione a Python
Chiamare Matlab dall'interno Python e viceversa
Python Wrapper per fornire un'interfaccia simile a Matlab
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza con la programmazione Matlab.
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Gli sviluppatori
14 ore
Recensioni (4)
L'istruttore è stato molto disponibile a rispondere a tutti i tipi di domande che ho fatto
Caterina - Stamtech
Corso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traduzione automatica
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Corso - Build REST APIs with Python and Flask
Trasferimento delle conoscenze pratiche e dell'esperienza del formatore.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Corso - GUI Programming with Python and PyQt
Traduzione automatica
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.
