Corso di formazione Microservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture with .Net

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in sede), si rivolge a sviluppatori e ingegneri del software desiderosi di utilizzare RabbitMQ per la comunicazione tra microservizi mediante messaggistica, nonché per implementazioni avanzate e risoluzione dei problemi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente necessario per sviluppare soluzioni di messaggistica avanzate con RabbitMQ.
• Comprendere come progettare un’architettura distribuita basata su microservizi sfruttando RabbitMQ.
• Apprendere come eseguire configurazioni avanzate, garantire sicurezza, gestire la rete, ottenere elevata disponibilità e implementare la replica dei dati.
• Riconoscere i problemi più comuni nelle installazioni di RabbitMQ e saperli risolvere.
• Conoscere le tecniche per l’ottimizzazione della memoria, il controllo del flusso dei messaggi e il tuning delle prestazioni.
• Applicare alcune tecniche avanzate di risoluzione dei problemi.

Questo corso dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è indirizzato a sviluppatori, architetti di integrazione e amministratori di sistema che vogliono acquisire competenze avanzate nell’utilizzo dei pattern per l’integrazione con Apache Camel.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le tecniche e i pattern avanzati di integrazione.
• Implementare logiche di instradamento e trasformazione complesse.
• Ottimizzare le prestazioni e la scalabilità dei sistemi.
• Gestire errori ed eccezioni in scenari di integrazione complessi.
• Integrare Apache Camel con svariate tecnologie e piattaforme.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori che desiderano imparare a creare, testare, debuggare e distribuire un’API sulla piattaforma Apigee di Google Cloud.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo contenente tutti gli strumenti necessari per iniziare a sviluppare un’API.
• Comprendere e utilizzare correttamente le funzionalità disponibili all’interno di Apigee Edge.
• Creare e distribuire un’API su Google Cloud.
• Monitorare e risolvere eventuali errori verificatisi nell’utilizzo dell’API.
• Sfruttare le soluzioni analitiche e basate sul machine learning offerte da Google Cloud per rendere le API più intelligenti.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in aula), è pensato per sviluppatori Java di livello intermedio che desiderano progettare, sviluppare, distribuire e mantenere applicazioni basate su microservizi utilizzando framework Java come Spring Boot e Spring Cloud.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali e i vantaggi dell’architettura a microservizi.
• Sviluppare e distribuire microservizi utilizzando Java e Spring Boot.
• Implementare la scoperta dei servizi, la gestione delle configurazioni e i gateway API.
• Proteggere, monitorare e scalare efficacemente i microservizi.
• Distribuire i microservizi tramite Docker e Kubernetes.

Questo training dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) è rivolto ad amministratori di sistema e ingegneri operativi, a livello principiante/intermedio/avanzato, desiderosi di utilizzare Apache Kafka per distribuire, proteggere, monitorare e risolvere problemi nei cluster Kafka.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di descrivere l’architettura di Kafka e la modalità KRaft, gestire e proteggere i cluster Kafka, monitorarne prestazioni e affidabilità, nonché risolvere problemi frequenti in ambiente produttivo.

Questa formazione dal vivo, condotta da un istruttore in Italia (online o in sede), è destinata a sviluppatori di livello intermedio che desiderano sviluppare applicazioni big data con Apache Kafka.

Alla fine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare producer e consumer Kafka per inviare e leggere dati da Kafka.
• Integrare Kafka con sistemi esterni utilizzando Kafka Connect.
• Scrivere applicazioni di streaming con Kafka Streams e ksqlDB.
• Integrare un'applicazione client Kafka con Confluent Cloud per distribuzioni Kafka basate su cloud.
• Acquisire esperienza pratica attraverso esercitazioni hands-on e casi d'uso reali.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori Java di livello intermedio che desiderano integrare Apache Kafka nelle proprie applicazioni per garantire messaggistica affidabile, scalabile e ad alto throughput.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e i componenti principali di Kafka.
• Configurare un cluster Kafka.
• Generare e consumare messaggi utilizzando Java.
• Implementare Kafka Streams per l’elaborazione di dati in tempo reale.
• Assicurare la tolleranza ai guasti e la scalabilità delle applicazioni basate su Kafka.

In questo corso formativo guidato da un istruttore, i partecipanti apprenderanno le basi per lo sviluppo di microservizi sfruttando Spring Cloud e Docker. Attraverso esercitazioni pratiche e la creazione passo dopo passo di esempi concreti, verrà messa alla prova la loro competenza.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dei microservizi.
• Utilizzare Docker per creare container destinati alle applicazioni a microservizi.
• Sviluppare e distribuire microservizi contenuti in container tramite Spring Cloud e Docker.
• Integrare i microservizi con servizi di scoperta e con il Spring Cloud API Gateway.
• Adottare Docker Compose per eseguire test di integrazione end-to-end.

Questo corso formativo con docente in Italia (online o in sede) si rivolge a sviluppatori intermedi ed ingegneri DevOps che desiderano apprendere come creare, distribuire e gestire microservizi tramite Spring Cloud e Docker.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare microservizi utilizzando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizzare applicazioni con Docker e Docker Compose.
• Implementare la scoperta dei servizi, i gateway API e la comunicazione tra microservizi.
• Monitorare e proteggere i microservizi in ambienti di produzione.
• Distribuire ed orchestrare i microservizi mediante Kubernetes.