Corso di formazione Sviluppo di microservizi con Spring Cloud e Docker

Questo corso in diretta tenuto da istruttori in Italia (online o presso la sede) è pensato per ingegneri che vogliono ampliare le proprie competenze su Docker al fine di distribuire applicazioni su larga scala mantenendo il pieno controllo.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare i propri immagini Docker.
• Distribuire e gestire un gran numero di applicazioni basate su Docker.
• Valutare le diverse soluzioni per l’orchestrazione dei contenitori e scegliere quella più adatta.
• Configurare un processo di integrazione continua per le applicazioni Docker.
• Integrare le applicazioni Docker nei processi esistenti di integrazione continua.
• Migliorare la sicurezza delle proprie applicazioni Docker.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare le proprie immagini Docker.
• Distribuire e gestire numerose applicazioni Docker.
• Valutare diverse soluzioni per l’orchestrazione dei container scegliendo quella più adatta.
• Configurare un processo di integrazione continua per le applicazioni Docker.
• Integrare le applicazioni Docker nei flussi esistenti di integrazione strumentale continuativa.
• Migliorare la sicurezza delle proprie applicazioni Docker.
• Sfruttare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti all’interno dello stesso cluster.
• Garantire la sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Imparate a creare, distribuire e amministrare ambienti container utilizzando Docker, Kubernetes e OpenShift. Questo corso pratico della durata di cinque giorni tratta immagini container, gestione dei carichi di lavoro in Kubernetes, reti cluster, archiviazione, sicurezza, monitoraggio e amministrazione operativa di OpenShift. I partecipanti acquisiranno competenze utili per gestire piattaforme container moderne e risolvere problemi applicativi sia negli ambienti di sviluppo che in quelli di produzione.

Nel corso pratico tenuto da istruttori in Italia (in presenza o a distanza), i partecipanti apprenderanno come creare e gestire container Docker, nonché come distribuire un’applicazione campione all’interno di tali container. Impareranno anche ad automatizzare, scalare e amministrare le proprie applicazioni containerizzate tramite un cluster Kubernetes. Infine, il corso tratterà aspetti avanzati relativi alla sicurezza, alla scalabilità e al monitoraggio del cluster stesso.

Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un container Docker.
• Distribuire un server e un’applicazione web containerizzati.
• Creare e gestire immagini Docker.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un’applicazione web su più nodi.
• Garantire la sicurezza, scalare e monitorare un cluster Kubernetes.

Obiettivi del corso: Acquisire competenze teoriche e pratiche su Docker e Kubernetes.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in aula), è pensato per sviluppatori Java di livello intermedio che desiderano progettare, sviluppare, distribuire e mantenere applicazioni basate su microservizi utilizzando framework Java come Spring Boot e Spring Cloud.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali e i vantaggi dell’architettura a microservizi.
• Sviluppare e distribuire microservizi utilizzando Java e Spring Boot.
• Implementare la scoperta dei servizi, la gestione delle configurazioni e i gateway API.
• Proteggere, monitorare e scalare efficacemente i microservizi.
• Distribuire i microservizi tramite Docker e Kubernetes.

Questo corso formativo con docente in Italia (online o in sede) si rivolge a sviluppatori intermedi ed ingegneri DevOps che desiderano apprendere come creare, distribuire e gestire microservizi tramite Spring Cloud e Docker.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare microservizi utilizzando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizzare applicazioni con Docker e Docker Compose.
• Implementare la scoperta dei servizi, i gateway API e la comunicazione tra microservizi.
• Monitorare e proteggere i microservizi in ambienti di produzione.
• Distribuire ed orchestrare i microservizi mediante Kubernetes.