Corso di formazione Creazione di microservizi con Spring Cloud e Docker - 5 giorni

Questo corso in diretta tenuto da istruttori in Italia (online o presso la sede) è pensato per ingegneri che vogliono ampliare le proprie competenze su Docker al fine di distribuire applicazioni su larga scala mantenendo il pieno controllo.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare i propri immagini Docker.
• Distribuire e gestire un gran numero di applicazioni basate su Docker.
• Valutare le diverse soluzioni per l’orchestrazione dei contenitori e scegliere quella più adatta.
• Configurare un processo di integrazione continua per le applicazioni Docker.
• Integrare le applicazioni Docker nei processi esistenti di integrazione continua.
• Migliorare la sicurezza delle proprie applicazioni Docker.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare le proprie immagini Docker.
• Distribuire e gestire numerose applicazioni Docker.
• Valutare diverse soluzioni per l’orchestrazione dei container scegliendo quella più adatta.
• Configurare un processo di integrazione continua per le applicazioni Docker.
• Integrare le applicazioni Docker nei flussi esistenti di integrazione strumentale continuativa.
• Migliorare la sicurezza delle proprie applicazioni Docker.
• Sfruttare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti all’interno dello stesso cluster.
• Garantire la sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Docker è una piattaforma di containerizzazione che consente di creare ambienti coerenti, portabili e riproducibili per i carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale e al machine learning.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano impacchettare codice, dipendenze e modelli ML tramite Docker, garantendo un flusso di lavoro affidabile dalla fase di sviluppo fino alla produzione.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire immagini Docker specifiche per applicazioni AI e ML.
• Containerizzare pipeline, strumenti e dipendenze legati al machine learning.
• Ottimizzare gli ambienti Docker in termini di prestazioni e portabilità.
• Distribuire servizi ML containerizzati in diversi ambienti di esecuzione.

Modalità del corso

• Dimostrazioni concettuali accompagnate da discussioni guidate.
• Esercizi pratici orientati a compiti concreti di containerizzazione.
• Implementazioni reali effettuate in ambienti Docker sperimentali dal vivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per personalizzare questo corso in base alle esigenze della vostra organizzazione, non esitate a contattarci.

Il CI/CD per l’Intelligenza Artificiale rappresenta un approccio strutturato finalizzato all’automazione del processo di confezionamento, test, contenitorizzazione e distribuzione dei modelli, grazie all’utilizzo di pipeline di integrazione e consegna continua.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio desiderosi di automatizzare l’intero flusso operativo relativo alla distribuzione dei modelli AI, sfruttando Docker e le piattaforme CI/CD.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare pipeline automatizzate per la costruzione e il test dei container contenenti modelli AI.
• Applicare sistemi di controllo delle versioni e garantire la riproducibilità durante l’intero ciclo di vita del modello.
• Integrare strategie di distribuzione automatizzate per i servizi basati sull’Intelligenza Artificiale.
• Utilizzare le migliori pratiche CI/CD specificamente adatte alle operazioni legate al machine learning.

Modalità di svolgimento del corso

• Presentazioni guidate dall’istruttore e discussioni tecniche.
• Laboratori pratici ed esercitazioni per l’implementazione concreta delle soluzioni.
• Simulazioni realistiche di flussi CI/CD in un ambiente controllato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora la vostra organizzazione necessiti di flussi operativi specifici o integrazioni particolari, contattateci per una versione su misura del corso.

Il programma Certified Kubernetes Administrator (CKA) è stato ideato dalla Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Oggigiorno Kubernetes è una piattaforma di riferimento per l’orchestrazione dei container.

NobleProg offre corsi su Docker e Kubernetes dal 2015. Grazie a oltre 360 progetti formativi portati a termine con successo, siamo diventati una delle principali società di formazione al mondo nel settore della containerizzazione.

Dal 2019 supportiamo inoltre i nostri clienti nell’accertamento delle proprie competenze in un ambiente Kubernetes, preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Questo corso dal vivo tenuto da istruttori (in modalità online o presenziale) si rivolge ad amministratori di sistema e utenti di Kubernetes che desiderano verificare le proprie conoscenze sostenendo l’esame CKA.

Tuttavia, il percorso formativo si focalizza anche sullo sviluppo della pratica nell’amministrazione di Kubernetes; pertanto consigliamo a tutti di parteciparvi, anche a chi non intende sostenere l’esame CKA.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di allenamento.
• Applicazioni dirette in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.
• Per ulteriori informazioni sulla certificazione CKA, consultate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Il programma Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) è stato sviluppato da The Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l’organizzazione responsabile di Kubernetes.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), si rivolge agli sviluppatori che desiderano attestare le proprie competenze nella progettazione, creazione, configurazione e distribuzione di applicazioni cloud native per Kubernetes.

Il corso mira anche a fornire una solida esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni su Kubernetes; pertanto consigliamo vivamente la partecipazione, anche a chi non intende sostenere l’esame CKAD.

NobleProg offre formazione su Docker e Kubernetes dal 2015. Grazie a oltre 360 corsi completati con successo, è diventata una delle principali società di formazione al mondo nel campo della containerizzazione. Dal 2019 assistiamo inoltre i nostri clienti nell’attestazione delle loro capacità nell’ambiente Kubernetes, preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni.
• Molti esercizi pratici.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per accordi specifici.
• Per saperne di più sull’esame CKAD, visitate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker è una piattaforma open-source per l'automazione del processo di creazione, distribuzione ed esecuzione di applicazioni all'interno di container.

Questo corso dal vivo tenuto da un istruttore (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri che desiderano utilizzare Docker per distribuire e gestire il software come container anziché come software tradizionale standalone.

A conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Docker.
• Comprendere e implementare la containerizzazione del software.
• Gestire le applicazioni basate su Docker.
• Rete tra diverse applicazioni e sistemi Docker.
• Comprendere e modificare i registri Docker.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.
• Per saperne di più su Docker, visitate: https://www.docker.com

Imparate a creare, distribuire e amministrare ambienti container utilizzando Docker, Kubernetes e OpenShift. Questo corso pratico della durata di cinque giorni tratta immagini container, gestione dei carichi di lavoro in Kubernetes, reti cluster, archiviazione, sicurezza, monitoraggio e amministrazione operativa di OpenShift. I partecipanti acquisiranno competenze utili per gestire piattaforme container moderne e risolvere problemi applicativi sia negli ambienti di sviluppo che in quelli di produzione.

Nel corso pratico tenuto da istruttori in Italia (in presenza o a distanza), i partecipanti apprenderanno come creare e gestire container Docker, nonché come distribuire un’applicazione campione all’interno di tali container. Impareranno anche ad automatizzare, scalare e amministrare le proprie applicazioni containerizzate tramite un cluster Kubernetes. Infine, il corso tratterà aspetti avanzati relativi alla sicurezza, alla scalabilità e al monitoraggio del cluster stesso.

Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un container Docker.
• Distribuire un server e un’applicazione web containerizzati.
• Creare e gestire immagini Docker.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un’applicazione web su più nodi.
• Garantire la sicurezza, scalare e monitorare un cluster Kubernetes.

Docker è una piattaforma di containerizzazione utilizzata per creare ambienti replicabili, portabili e scalabili per i sistemi di machine learning.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio e avanzato che desiderano containerizzare e implementare intere pipeline ML tramite Docker.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Containerizzare le attività di addestramento, validazione e inferenza dei modelli ML.
• Progettare e coordinare pipeline ML end-to-end utilizzando Docker e gli strumenti correlati.
• Implementare il controllo delle versioni, la replicabilità e i processi CI/CD per tutti i componenti ML.
• Distribuire, monitorare e scalare servizi ML all’interno di ambienti containerizzati.

Modalità del corso

• Lezioni interattive affiancate da dimostrazioni pratiche.
• Esercitazioni pratiche finalizzate alla creazione di componenti concreti per pipeline ML.
• Implementazione diretta in laboratorio di flussi di lavoro end-to-end containerizzati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per un addestramento su misura in base alle specifiche esigenze infrastrutturali relative al machine learning, contattateci per discutere le possibili personalizzazioni.

Obiettivi del corso: Acquisire competenze teoriche e pratiche su Docker e Kubernetes.

L’accelerazione tramite GPU è fondamentale per eseguire carichi di lavoro legati al deep learning ad elevate prestazioni, in modo scalabile ed efficiente.

Questo corso pratico e guidato da istruttori (online o in sede) si rivolge a professionisti tecnici di livello intermedio che desiderano configurare, ottimizzare ed eseguire applicazioni AI abilitate per la GPU all’interno di container Docker.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare ed eseguire container abilitati per la GPU, utili sia per l’addestramento che per l’inferenza dei modelli.
• Configurare correttamente CUDA, i driver e le librerie di runtime necessarie per flussi di lavoro AI contenitorizzati.
• Ottimizzare la distribuzione delle risorse e l’isolamento dei processi per applicazioni ad alto impiego di GPU.
• Implementare servizi di deep learning contenitorizzati in ambienti di produzione, garantendone scalabilità ed efficienza.

Formato del corso

• Lezioni interattive arricchite da dimostrazioni pratiche basate su scenari reali.
• Esercitazioni mirate allo sviluppo di applicazioni AI abilitate per la GPU.
• Implementazione diretta in un ambiente laboratoriale attivo e condiviso.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per ricevere un percorso formativo su misura in base alla vostra infrastruttura o all’ecosistema GPU utilizzato, contattateci per concordare i dettagli.

L’implementazione ibrida di intelligenza artificiale consiste nell’eseguire l’inferenza AI in ambienti cloud, on-premise ed edge, utilizzando flussi di lavoro basati su container e unificati.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori esperti (in modalità online o presso la sede del cliente), si rivolge a professionisti di livello avanzato che desiderano progettare e distribuire sistemi di inferenza AI in ambienti eterogenei.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare servizi AI containerizzati sicuri e scalabili per ambienti distribuiti.
• Distribuire carichi di lavoro di inferenza AI su Cloud, server locali e dispositivi edge mediante Docker.
• Integrare strumenti di orchestrazione per automatizzare le operazioni AI in contesti distribuiti.
• Ottimizzare la latenza, l’affidabilità e la resilienza dell’inferenza su infrastrutture diverse.

Modalità del corso

• Presentazioni guidate e discussioni condotte da esperti.
• Ampia pratica hands-on e esercizi applicativi.
• Sperimentazione reale in un ambiente di laboratorio live controllato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per adeguare il corso alle specifiche infrastrutture o casistiche d’uso della vostra organizzazione, contattateci per una personalizzazione su misura.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in aula), è pensato per sviluppatori Java di livello intermedio che desiderano progettare, sviluppare, distribuire e mantenere applicazioni basate su microservizi utilizzando framework Java come Spring Boot e Spring Cloud.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali e i vantaggi dell’architettura a microservizi.
• Sviluppare e distribuire microservizi utilizzando Java e Spring Boot.
• Implementare la scoperta dei servizi, la gestione delle configurazioni e i gateway API.
• Proteggere, monitorare e scalare efficacemente i microservizi.
• Distribuire i microservizi tramite Docker e Kubernetes.

In questo corso formativo guidato da un istruttore, i partecipanti apprenderanno le basi per lo sviluppo di microservizi sfruttando Spring Cloud e Docker. Attraverso esercitazioni pratiche e la creazione passo dopo passo di esempi concreti, verrà messa alla prova la loro competenza.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dei microservizi.
• Utilizzare Docker per creare container destinati alle applicazioni a microservizi.
• Sviluppare e distribuire microservizi contenuti in container tramite Spring Cloud e Docker.
• Integrare i microservizi con servizi di scoperta e con il Spring Cloud API Gateway.
• Adottare Docker Compose per eseguire test di integrazione end-to-end.