Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Nodi n8n avanzati per l'automazione DevOps
- Nodo Webhook: metodi di autenticazione, modalità di risposta e elaborazione delle intestazioni
- Nodo HTTP Request: chiamate API REST, gestione della paginazione, gestione degli errori e logica di ritentativo
- Nodo SSH: autenticazione basata su chiavi, esecuzione di comandi remoti e trasferimento file
- Nodo Execute Command: esecuzione di script shell, kubectl e CLI di Terraform sull'host n8n
- Nodo Code: JavaScript e Python per la trasformazione dei dati tra le varie fasi della pipeline
- Nodo Git: clonazione di repository, commit delle modifiche e push direttamente da un flusso di lavoro
- Esercitazione: creare un ricevitore webhook che arricchisce i payload in entrata ed invia risposte condizionali
Integrazione con piattaforme CI/CD tramite n8n
- Nodo GitHub: avvio di flussi di lavoro, polling dello stato dei job, creazione di release e gestione delle issue
- Nodo GitLab: attivazione di pipeline, monitoraggio del progresso delle fasi e gestione delle merge request
- Nodo Jenkins: build parametrizzate, query sullo stato dei job e gestione della configurazione
- Nodi CircleCI e Bitbucket Pipeline: attivazione di pipeline e recupero dei risultati di build
- Pattern: hub CI/CD multi-piattaforma con fan-out da un singolo trigger webhook
- Pattern: aggregazione dello stato di build con gate di promozione condizionali
- Esercitazione: creare un flusso di lavoro che avvia build su due piattaforme CI/CD e attende che entrambe siano completate con successo
Composizione dei flussi di lavoro e gestione degli errori
- Nodo Sub-workflow: scomposizione dei flussi di lavoro monolitici in componenti modulari e riutilizzabili
- Nodo Error Trigger: gestione centralizzata degli errori per automazioni CI/CD multi-fase
- Nodi Switch e Merge: branch condizionali ed esecuzione parallela di percorsi
- Trigger di pianificazione: orchestrazione delle pipeline basata su cron e check di salute periodici
- Nodo Loop Over Items: elaborazione batch su più repository o ambienti
- Esercitazione: progettare una pipeline modulare con sub-flussi e routing centralizzato degli errori
Costruzione di pipeline di Continuous Deployment
- Promozione dell'ambiente: da dev a staging a produzione con gate di approvazione manuale
- Integrazione con l'Infrastructure as Code: attivazione di esecuzioni Terraform e Terragrunt da n8n
- Deploy dei container: orchestrazione delle build delle immagini Docker, push ai registri e riavvio dei servizi
- Integrazione di notifiche: Slack, Microsoft Teams e email per gli eventi della pipeline
- Tracciamento degli artefatti: cattura e propagazione dei metadati di build tra le varie fasi della pipeline
- Esercitazione: costruire una pipeline di deploy end-to-end con gate di approvazione e notifiche multi-canale
Configurazione di n8n per ambienti DevOps
- Deployment in Docker con backend PostgreSQL e Redis per l'esecuzione in modalità coda
- Variabili d'ambiente e metodi di configurazione per setup di livello produzione
- Gestione delle credenziali: chiavi API, chiavi SSH, token OAuth e sovrascrittura delle credenziali
- Gestione degli utenti: controllo degli accessi basato sui ruoli e permessi a livello di team
- Hardening della sicurezza: configurazione SSL, SSO e controllo degli accessi API
- Esercitazione: installare e configurare un'istanza n8n pronta per la produzione utilizzando Docker Compose
Monitoraggio, logging e osservabilità dei flussi di lavoro
- Dati di esecuzione n8n: visualizzazione, filtraggio ed esportazione della cronologia delle esecuzioni
- Configurazione del logging strutturato e gestione dei livelli di log per il debug
- Metriche compatibili con Prometheus e integrazione del tracing con OpenTelemetry
- Creazione di dashboard di salute dei flussi di lavoro con check di stato attivati da webhook
- Allarmi automatizzati in caso di fallimento dei flussi di lavoro e anomalie nei tempi di esecuzione
- Esercitazione: configurare il monitoraggio e gli allarmi di fallimento per un flusso di lavoro CI/CD multi-fase
Scenari reali di automazione DevOps
- Automazione della risposta agli incidenti: arricchimento degli alert, notifiche on-call e attivazione dei runbook
- Monitoraggio della salute dei pod Kubernetes con flussi di lavoro di riavvio automatico ed escalazione
- Rollback automatico: rilevamento dei fallimenti di deployment e ripristino all'ultimo stato noto funzionante
- Rilevamento della deriva di configurazione: confronto dello stato distribuito con la configurazione desiderata
- Manutenzione programmata dell'infrastruttura: task di pulizia, creazione di snapshot e reperimento delle risorse
- Esercitazione: costruire un flusso di lavoro completo per la risposta agli incidenti con arricchimento, notifiche e remediation automatica
Requisiti
- Conoscenza di base dei principi DevOps e del ciclo di vita di rilascio del software
- Esperienza con Git e almeno una piattaforma CI/CD come Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
- Confidenza con la riga di comando di Linux e i container Docker
- Non è richiesta alcuna esperienza pregressa con n8n: tutti i nodi e i flussi di lavoro vengono insegnati in modo pratico a partire dai principi fondamentali
Pubblico
- Ingegneri DevOps e di piattaforma che desiderano automatizzare le pipeline CI/CD con flussi di lavoro visuali e controllati tramite versioning
- Ingegneri SRE (Site Reliability Engineering) interessati a costruire automazioni per la risposta agli incidenti e il monitoraggio
- Ingegneri dell'infrastruttura responsabili dell'orchestrazione del deploy su più ambienti
- Team composti da fino a 13 partecipanti che cercano una formazione compatta e pratica con immediata applicabilità sul lavoro
14 ore
Recensioni (1)
Mi è piaciuto di più la parte pratica e operativa della formazione.
Andrea Kerekes - Accenture Cluj
Corso - n8n for Beginners: Modern Automation with Latest Features
Traduzione automatica
