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Struttura del corso
Introduzione a n8n per Data Integration
- Panoramica delle capacità di integrazione dei dati di n8n
- Concetti chiave dell'ETL in n8n
- Casi d'uso comuni nell'integrazione e nell'analisi dei dati
Connessione alle origini dati
- Impostazione delle integrazioni di database (MySQL, PostgreSQL, ecc.)
- Connessione alle API per l'estrazione dei dati
- Integrazione con soluzioni di archiviazione cloud (ad esempio, Google Drive, Dropbox)
Tecniche di trasformazione dei dati
- Pulizia e preparazione dei dati per l'analisi
- Utilizzo di n8n nodi per la manipolazione dei dati
- Implementazione di logiche e trasformazioni personalizzate nei flussi di lavoro
Automazione dei flussi di lavoro ETL
- Creazione di flussi di lavoro ETL per automatizzare i flussi di dati
- Pianificazione dei flussi di lavoro per l'aggiornamento periodico dei dati
- Impostazione dei flussi di lavoro condizionali per la gestione dinamica dei dati
Integrazione con strumenti di analisi e reporting
- Esportazione dei dati su piattaforme di analisi (ad esempio, Google Analytics, Power BI)
- Impostazione di report e notifiche automatizzati
- Utilizzo dei webhook per l'elaborazione dei dati in tempo reale
Monitoraggio e risoluzione dei problemi dei flussi di lavoro dei dati
- Monitoraggio del flusso di dati e dello stato del processo in n8n
- Gestione degli errori e delle incongruenze dei dati
- Debug dei flussi di lavoro per ottimizzare le prestazioni
Procedure consigliate in Data Integration
- Considerazioni sulla sicurezza dei dati e sulla privacy
- Garantire la qualità e la coerenza dei dati
- Ottimizzazione dei flussi di lavoro per la scalabilità
Scalare Data Integration Sforzi
- Distribuzione dei flussi di lavoro in più ambienti
- Gestione e aggiornamento dei flussi di lavoro per le nuove esigenze di dati
- Prepararsi agli sviluppi futuri dell'integrazione dei dati
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dei processi ETL
- Esperienza con strumenti di integrazione o manipolazione dei dati
- Familiarità con API e sistemi di database
Pubblico
- Analisti di dati
- Specialisti dell'integrazione
21 Ore
Recensioni (1)
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