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Struttura del corso
Introduzione alla progettazione di piattaforme cloud-native
- Definizione dell'ingegneria della piattaforma cloud-native
- Vantaggi delle piattaforme cloud-native
- Panoramica dei modelli di servizi cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
Tecnologie cloud-native di base
- Informazioni sui contenitori e sull'orchestrazione con Kubernetes
- Concetti e piattaforme di elaborazione serverless
- Soluzioni di storage e networking cloud-native
Progettazione di piattaforme cloud-native
- Modelli architetturali per piattaforme native del cloud
- Creazione di un ambiente PaaS (Platform-as-a-Service)
- Utilizzo dei servizi gestiti per i componenti della piattaforma
Implementazione di architetture serverless
- Approfondimento su Function-as-a-Service (FaaS)
- Architettura e design event-driven
- Distribuzione di applicazioni serverless con AWS Lambda, Azure Funzioni o Google Cloud Functions
Integrazione e distribuzione continue %28CI%2FCD%29 nel cloud
- Configurazione di pipeline CI/CD con strumenti nativi del cloud
- Automatizzare i processi di distribuzione
- Procedure consigliate per CI/CD in un ecosistema nativo del cloud
Monitoraggio e osservabilità nelle piattaforme cloud-native
- Strumenti per il monitoraggio delle applicazioni cloud-native
- Implementazione dell'osservabilità e del tracciamento
- Gestione e analisi dei log
Sicurezza e conformità nel cloud
- Nozioni di base sulla sicurezza del cloud
- Gestione delle identità e degli accessi (IAM)
- Considerazioni sulla conformità e sulle normative
Gestione dei costi e delle risorse del cloud
- Strategie di ottimizzazione dei costi per piattaforme cloud-native
- Gestione e scalabilità delle risorse
- Strumenti per il monitoraggio e la rendicontazione dei costi
Laboratori pratici e workshop
- Esercitazioni pratiche con tecnologie cloud-native
- Compilazione e distribuzione di un'applicazione nativa del cloud di esempio
- Risoluzione dei problemi comuni negli ambienti nativi del cloud
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Comprensione dei concetti di base del cloud computing
- Esperienza con strumenti di containerizzazione e orchestrazione
- Familiarità con DevOps pratiche e strumenti
Pubblico
- Ingegneri della piattaforma
- Architetti del cloud
- DevOps Praticanti
- Professionisti IT
28 Ore