Corso di formazione Ingegneria avanzata delle piattaforme: Scalabilità con i microservizi e Kubernetes

Confluent Apache Kafka è una piattaforma distribuita per lo streaming di eventi, progettata per garantire pipeline dati ad alta capacità e analisi in tempo reale, oltre a un elevato livello di tolleranza ai guasti.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (online o in sede), è rivolto agli amministratori di sistema di livello intermedio e ai professionisti DevOps che desiderano installare, configurare, monitorare e risolvere eventuali problemi nei cluster Confluent Apache Kafka.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i componenti e l’architettura di Confluent Kafka.
• Distribuire e gestire broker Kafka, quorum Zookeeper nonché i servizi principali.
• Configurare funzionalità avanzate come la sicurezza, la replicazione e il tuning delle prestazioni.
• Utilizzare strumenti di gestione per monitorare e mantenere i cluster Kafka.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici da svolgere.
• Implementazioni dirette in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in sede), si rivolge a sviluppatori e ingegneri del software desiderosi di utilizzare RabbitMQ per la comunicazione tra microservizi mediante messaggistica, nonché per implementazioni avanzate e risoluzione dei problemi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente necessario per sviluppare soluzioni di messaggistica avanzate con RabbitMQ.
• Comprendere come progettare un’architettura distribuita basata su microservizi sfruttando RabbitMQ.
• Apprendere come eseguire configurazioni avanzate, garantire sicurezza, gestire la rete, ottenere elevata disponibilità e implementare la replica dei dati.
• Riconoscere i problemi più comuni nelle installazioni di RabbitMQ e saperli risolvere.
• Conoscere le tecniche per l’ottimizzazione della memoria, il controllo del flusso dei messaggi e il tuning delle prestazioni.
• Applicare alcune tecniche avanzate di risoluzione dei problemi.

Questo corso pratico guidato da istruttori in Italia (online o in presenza) è pensato per sviluppatori, architetti di integrazione e amministratori di sistema desiderosi di padroneggiare i modelli e le tecniche avanzati di integrazione tramite Apache Camel.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i modelli e le tecniche avanzati di integrazione.
• Implementare routing e trasformazioni complesse.
• Ottimizzare le prestazioni e la scalabilità del sistema.
• Gestione degli errori ed eccezioni in scenari di integrazione complessi.
• Integrare Apache Camel con diverse tecnologie e piattaforme.

Apache Camel offre un framework affidabile per l'integrazione e il instradamento delle applicazioni aziendali. Vengono illustrati i concetti fondamentali, tra cui l’instradamento dei messaggi, la trasformazione dei dati, le strategie di gestione degli errori, i connettori per i componenti, i modelli di integrazione aziendale e la gestione delle transazioni. Il corso guida gli sviluppatori nella configurazione pratica delle definizioni di instradamento, nell’integrazione tra bean, nel controllo della concorrenza e nelle tecniche di monitoraggio. Permette inoltre ai professionisti di progettare livelli di comunicazione tra microservizi robusti ed efficienti, ottimizzando così i flussi dei dati.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori che desiderano imparare a creare, testare, debuggare e distribuire un’API sulla piattaforma Apigee di Google Cloud.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo contenente tutti gli strumenti necessari per iniziare a sviluppare un’API.
• Comprendere e utilizzare correttamente le funzionalità disponibili all’interno di Apigee Edge.
• Creare e distribuire un’API su Google Cloud.
• Monitorare e risolvere eventuali errori verificatisi nell’utilizzo dell’API.
• Sfruttare le soluzioni analitiche e basate sul machine learning offerte da Google Cloud per rendere le API più intelligenti.

Apigee Edge, sviluppato in Java, consente di offrire un accesso sicuro ai propri servizi tramite un’API ben definita e uniforme per tutti i servizi, indipendentemente dalla loro implementazione. Un’API coerente:

• Facilita l’utilizzo dei servizi da parte degli sviluppatori di applicazioni.
• Permette di modificare l’implementazione del servizio backend senza influire sull’API pubblica.
• Consente di sfruttare le funzionalità integrate in Edge, come l’analisi dei dati, la monetizzazione e il portale per sviluppatori.

Destinatari

Questo corso è rivolto a ingegneri, architetti e sviluppatori che desiderano utilizzare Apigee Edge nei propri progetti.

Confluent Apache Kafka è una piattaforma distribuita per lo streaming di eventi, adatta a impieghi aziendali, basata su Apache Kafka. Consente la creazione di pipeline dati ad alta velocità e tolleranti ai guasti, nonché applicazioni in grado di elaborare flussi di dati in tempo reale.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza) si rivolge a ingegneri e amministratori di livello intermedio che desiderano distribuire, configurare ed ottimizzare i cluster Confluent Kafka negli ambienti di produzione.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare, configurare e gestire cluster Confluent Kafka composti da più broker.
• Progettare soluzioni ad alta disponibilità sfruttando Zookeeper e tecniche di replicazione.
• Ottimizzare le prestazioni del sistema, monitorarne i parametri e applicare strategie di ripristino.
• Mettere in sicurezza il cluster Kafka, effettuarne la scalabilità e integrarlo nei contesti aziendali.

Modalità del corso

• Tenuta interattiva con discussioni partecipate.
• Abbondanti esercitazioni pratiche e attività guidate.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Istio è un service mesh open source che si integra con Kubernetes per garantire una connettività sicura, osservabile e facilmente gestibile tra i microservizi. Grazie ai proxy sidecar basati su Envoy offerti da Istio, i team possono applicare policy, proteggere le comunicazioni tramite mTLS, ottenere un’osservabilità approfondita del traffico e migliorare la affidabilità dei sistemi in scala.

Questo corso formativo guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri di livello intermedio che desiderano distribuire, proteggere e gestire applicazioni basate su microservizi utilizzando Istio all’interno di un ambiente Kubernetes.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Istio sui cluster Kubernetes.
• Comprendere ed applicare i concetti fondamentali del service mesh, tra cui gestione del traffico, sicurezza e osservabilità.
• Distribuire applicazioni basate su microservizi all’interno di un service mesh gestito da Istio.
• Tutelare le comunicazioni tra i servizi tramite l’utilizzo del protocollo mTLS e principi di Zero Trust.
• Monitorare, tracciare e risolvere eventuali problemi nei microservizi impiegando strumenti come Prometheus, Grafana e Jaeger.
• Integrare Istio con Calico per implementare policy di rete avanzate e rafforzare la sicurezza.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e momenti di discussione.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
• Attività pratica in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione personalizzata di questo corso, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in aula), è pensato per sviluppatori Java di livello intermedio che desiderano progettare, sviluppare, distribuire e mantenere applicazioni basate su microservizi utilizzando framework Java come Spring Boot e Spring Cloud.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali e i vantaggi dell’architettura a microservizi.
• Sviluppare e distribuire microservizi utilizzando Java e Spring Boot.
• Implementare la scoperta dei servizi, la gestione delle configurazioni e i gateway API.
• Proteggere, monitorare e scalare efficacemente i microservizi.
• Distribuire i microservizi tramite Docker e Kubernetes.

Questo corso è rivolto ad architetti aziendali, sviluppatori, amministratori di sistema e a chiunque desideri comprendere e utilizzare un sistema di messaggistica distribuito caratterizzato da elevata capacità di trasmissione. Qualora si abbiano esigenze specifiche (ad esempio riguardanti unicamente l’amministrazione del sistema), il corso può essere personalizzato per rispondere al meglio alle proprie necessità.

Questo training dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) è rivolto ad amministratori di sistema e ingegneri operativi, a livello principiante/intermedio/avanzato, desiderosi di utilizzare Apache Kafka per distribuire, proteggere, monitorare e risolvere problemi nei cluster Kafka.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di descrivere l’architettura di Kafka e la modalità KRaft, gestire e proteggere i cluster Kafka, monitorarne prestazioni e affidabilità, nonché risolvere problemi frequenti in ambiente produttivo.

Questo corso formativo con istruttore in Italia (online o in sede) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio che desiderano realizzare applicazioni per il trattamento di grandi quantità di dati utilizzando Apache Kafka.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare producer e consumer Kafka per inviare e ricevere dati da Kafka.
• Integrare Kafka con sistemi esterni tramite Kafka Connect.
• Scrivere applicazioni di streaming utilizzando Kafka Streams e ksqlDB.
• Integrare un’applicazione client Kafka con Confluent Cloud per distribuzioni cloud di Kafka.
• Acquisire esperienza pratica grazie a esercitazioni pratiche ed esempi tratti dal mondo reale.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori Java di livello intermedio che desiderano integrare Apache Kafka nelle proprie applicazioni per garantire messaggistica affidabile, scalabile e ad alto throughput.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e i componenti principali di Kafka.
• Configurare un cluster Kafka.
• Generare e consumare messaggi utilizzando Java.
• Implementare Kafka Streams per l’elaborazione di dati in tempo reale.
• Assicurare la tolleranza ai guasti e la scalabilità delle applicazioni basate su Kafka.

In questo corso formativo guidato da un istruttore, i partecipanti apprenderanno le basi per lo sviluppo di microservizi sfruttando Spring Cloud e Docker. Attraverso esercitazioni pratiche e la creazione passo dopo passo di esempi concreti, verrà messa alla prova la loro competenza.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dei microservizi.
• Utilizzare Docker per creare container destinati alle applicazioni a microservizi.
• Sviluppare e distribuire microservizi contenuti in container tramite Spring Cloud e Docker.
• Integrare i microservizi con servizi di scoperta e con il Spring Cloud API Gateway.
• Adottare Docker Compose per eseguire test di integrazione end-to-end.

Questo corso formativo con docente in Italia (online o in sede) si rivolge a sviluppatori intermedi ed ingegneri DevOps che desiderano apprendere come creare, distribuire e gestire microservizi tramite Spring Cloud e Docker.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare microservizi utilizzando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizzare applicazioni con Docker e Docker Compose.
• Implementare la scoperta dei servizi, i gateway API e la comunicazione tra microservizi.
• Monitorare e proteggere i microservizi in ambienti di produzione.
• Distribuire ed orchestrare i microservizi mediante Kubernetes.