Corso di formazione Amministrazione, ottimizzazione e replicazione di PostgreSQL

Dominare l'integrazione dell'IA in Postgres con questa formazione dal vivo, condotta da un istruttore, a Italia. Impara a configurare le estensioni, a implementare gli embedding pgvector e a collegare gli LLM per insight in tempo reale. Ottimizza le query e costruisce sistemi intelligenti in un ambiente live-lab pratico.

Questo corso di formazione live di 21 ore in Italia aiuta ingegneri dei dati e DBA a integrare modelli di IA in PostgreSQL. I partecipanti imparano a distribuire architetture ottimizzate, implementare la ricerca vettoriale e applicare una governance rigorosa, garantendo soluzioni di IA di livello aziendale sicure e ad alte prestazioni.

Il corso illustra le basi delle estensioni del server PostgreSQL e delle librerie utilizzate per integrare tecniche di intelligenza artificiale nei sistemi database, tra cui: la ricerca semantica basata su vettori di embedding, il interrogamento testuale verso SQL (Text-to-SQL) e la Generazione Aumentata tramite Recupero (RAG). Gli studenti impareranno come installare PgVector e PgAI, generare e caricare i vettori di embedding, creare indici vettoriali, implementare la ricerca semantica e il meccanismo RAG, nonché sviluppare applicazioni Text-to-SQL utilizzando LangChain con Python o JavaScript. Le dimostrazioni pratiche e gli esercizi guidati rafforzano i concetti fondamentali e le competenze applicative.

Il corso affronta le nozioni fondamentali delle estensioni del server PostgreSQL utilizzate per integrare le tecniche di intelligenza artificiale nei sistemi di database, inclusa la ricerca di similarità/semantica basata su vettori di embedding. Gli studenti impareranno come installare PgVector, generare e caricare gli embedding vettoriali, creare indici vettoriali e implementare la ricerca semantica. Le dimostrazioni pratiche e le esercitazioni manuali rafforzeranno i concetti fondamentali e le competenze pratiche.

Questo corso pratico si concentra sugli aspetti concreti dell’ottimizzazione delle prestazioni in PostgreSQL. I partecipanti impareranno ad analizzare l’esecuzione delle query, a ottimizzare gli indici, a regolare i parametri di memoria e di sistema, nonché a monitorare efficacemente il carico di lavoro. Attraverso scenari reali ed esercitazioni dirette, verranno illustrati metodi per individuare e risolvere eventuali colli di bottiglia sia a livello di database che di sistema.

Questo corso fornisce le conoscenze essenziali necessarie per installare, configurare e gestire efficacemente i database PostgreSQL. I partecipanti impareranno come gestire la sicurezza degli utenti, eseguire backup e ripristini, gestire i log e regolare i parametri di base. Attraverso esercizi pratici, gli studenti eseguiranno attività amministrative reali e si prepareranno per argomenti avanzati come la performance e la replicazione.

Questa formazione live, guidata da un istruttore in Italia, prepara i professionisti DevOps avanzati e gli ingegneri del database a implementare PostgresAI su scala enterprise. I partecipanti padroneggeranno la clonazione dei database, l'ottimizzazione delle query guidata dall'IA e il monitoraggio, attraverso esercitazioni pratiche in un ambiente live-lab.

Questo corso offre una trattazione approfondita sulla replicazione, l’alta disponibilità e la gestione dei cluster in PostgreSQL. I partecipanti avranno modo di creare e gestire ambienti multi-nodo, configurare l’automazione del failover e studiare soluzioni per il bilanciamento del carico e la condivisione delle connessioni. Il corso include laboratori pratici di replicazione in tempo reale e simulazioni di recupero dei dati.

Questo corso formativo live tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori e amministratori di livello intermedio che desiderano sfruttare le ultime funzionalità e miglioramenti introdotti in PostgreSQL 16.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e i componenti principali di PostgreSQL 16.
• Utilizzare funzionalità SQL avanzate nonché le estensioni offerte da PostgreSQL.
• Applicare best practice per la sicurezza e i controlli di accesso.
• Svolgere attività di amministrazione del database, tra cui backup, ripristino e monitoraggio.
• Ottimizzare le prestazioni del database tramite tecniche di tuning e strategie di indicizzazione.
• Utilizzare gli strumenti integrati di PostgreSQL per garantire elevata disponibilità e replicazione dei dati.
• Integrare PostgreSQL nei moderni framework di sviluppo applicativo.