PostgreSQL Formazione in Italia

Questo corso formativo in presenza o online, tenuto da un istruttore, si rivolge a professionisti senza esperienza pregressa che desiderano imparare ad utilizzare PostgreSQL per creare database, scrivere query SQL, manipolare i dati e gestire le tabelle tramite comandi SQL o PGAdmin. Il corso offre inoltre una introduzione di base all’estensione Timescale, pensata specificamente per l’elaborazione di dati temporali.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dei database relazionali e l’architettura di PostgreSQL.
• Installare, configurare e utilizzare correttamente PostgreSQL e PGAdmin.
• Scrivere ed eseguire query SQL per la selezione, il filtraggio, l’aggregazione e la combinazione dei dati.
• Manipolare i dati tramite istruzioni SQL e gestire tutti gli oggetti del database.
• Creare e amministrare viste, nonché esplorare estensioni di PostgreSQL come Timescale.

Questo corso formativo live tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori e amministratori di livello intermedio che desiderano sfruttare le ultime funzionalità e miglioramenti introdotti in PostgreSQL 16.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e i componenti principali di PostgreSQL 16.
• Utilizzare funzionalità SQL avanzate nonché le estensioni offerte da PostgreSQL.
• Applicare best practice per la sicurezza e i controlli di accesso.
• Svolgere attività di amministrazione del database, tra cui backup, ripristino e monitoraggio.
• Ottimizzare le prestazioni del database tramite tecniche di tuning e strategie di indicizzazione.
• Utilizzare gli strumenti integrati di PostgreSQL per garantire elevata disponibilità e replicazione dei dati.
• Integrare PostgreSQL nei moderni framework di sviluppo applicativo.

Questo corso fornisce le conoscenze essenziali necessarie per installare, configurare e gestire efficacemente i database PostgreSQL. I partecipanti impareranno come gestire la sicurezza degli utenti, eseguire backup e ripristini, gestire i log e regolare i parametri di base. Attraverso esercizi pratici, gli studenti eseguiranno attività amministrative reali e si prepareranno per argomenti avanzati come la performance e la replicazione.

In questo corso pratico guidato da istruttore in Italia (sia in sede che a distanza), i partecipanti acquisiranno conoscenze di base e avanzate su PostgreSQL, tra cui amministrazione, ottimizzazione delle prestazioni, sviluppo avanzato e replicazione. Il percorso prevede una serie di esercitazioni pratiche in laboratorio riguardanti l'installazione, la configurazione, i test, il deployment e la risoluzione dei problemi.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare tecniche avanzate di amministrazione per configurare e gestire un server PostgreSQL.
• Ottimizzare il database e le query al fine di raggiungere prestazioni massime.
• Replicare ed eseguire il scaling di un server PostgreSQL.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è indirizzato ad amministratori di database e sistemisti che intendono utilizzare PostgreSQL per gestire dati su larga scala, ottimizzando al contempo i sistemi di database per garantire alta disponibilità e elevate prestazioni.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare PostgreSQL.
• Comprendere le funzionalità e l’architettura di PostgreSQL.
• Apprendere come eseguire operazioni sul database tramite SQL.
• Eseguire backup e ripristini del database per prevenire la perdita di dati.
• Configurare il server per ottenere un’elevata disponibilità.
• Conoscere gli strumenti e le tecniche utili per ottimizzare le prestazioni.
• Esplorare gli strumenti esterni impiegati per il monitoraggio e l’osservabilità.

Il corso illustra le basi delle estensioni del server PostgreSQL e delle librerie utilizzate per integrare tecniche di intelligenza artificiale nei sistemi database, tra cui: la ricerca semantica basata su vettori di embedding, il interrogamento testuale verso SQL (Text-to-SQL) e la Generazione Aumentata tramite Recupero (RAG). Gli studenti impareranno come installare PgVector e PgAI, generare e caricare i vettori di embedding, creare indici vettoriali, implementare la ricerca semantica e il meccanismo RAG, nonché sviluppare applicazioni Text-to-SQL utilizzando LangChain con Python o JavaScript. Le dimostrazioni pratiche e gli esercizi guidati rafforzano i concetti fondamentali e le competenze applicative.

Il corso affronta le nozioni fondamentali delle estensioni del server PostgreSQL utilizzate per integrare le tecniche di intelligenza artificiale nei sistemi di database, inclusa la ricerca di similarità/semantica basata su vettori di embedding. Gli studenti impareranno come installare PgVector, generare e caricare gli embedding vettoriali, creare indici vettoriali e implementare la ricerca semantica. Le dimostrazioni pratiche e le esercitazioni manuali rafforzeranno i concetti fondamentali e le competenze pratiche.

Questo corso pratico si concentra sugli aspetti concreti dell’ottimizzazione delle prestazioni in PostgreSQL. I partecipanti impareranno ad analizzare l’esecuzione delle query, a ottimizzare gli indici, a regolare i parametri di memoria e di sistema, nonché a monitorare efficacemente il carico di lavoro. Attraverso scenari reali ed esercitazioni dirette, verranno illustrati metodi per individuare e risolvere eventuali colli di bottiglia sia a livello di database che di sistema.

Questo corso offre una trattazione approfondita sulla replicazione, l’alta disponibilità e la gestione dei cluster in PostgreSQL. I partecipanti avranno modo di creare e gestire ambienti multi-nodo, configurare l’automazione del failover e studiare soluzioni per il bilanciamento del carico e la condivisione delle connessioni. Il corso include laboratori pratici di replicazione in tempo reale e simulazioni di recupero dei dati.

Questo corso intensivo, della durata di un giorno e interamente pratico, si concentra sulla progettazione e implementazione di database distribuiti utilizzando l’estensione Citus per PostgreSQL.
I partecipanti apprenderanno come suddividere in shard set di dati di grandi dimensioni, gestire query distribuite e creare cluster PostgreSQL scalabili e a prova di guasti.
Attraverso esempi reali e laboratori pratici si illustrerà la regolazione delle prestazioni, l’integrazione con i meccanismi di replica e la gestione dei carichi di lavoro distribuiti.