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Struttura del corso
Introduzione all’AI predittiva nel contesto del DevOps
- Concetti fondamentali sull’AI predittiva
- I legami tra intelligenza artificiale e pratiche DevOps
- Panoramica sull’utilizzo dell’analisi predittiva nella distribuzione software
Analisi predittiva e modellazione dei dati
- Principi alla base delle previsioni basate sui dati
- Creazione di modelli predittivi adatti all’ambiente DevOps
- Strumenti e piattaforme per l’analisi predittiva
Ambienti di sviluppo potenziati dall’intelligenza artificiale
- Configurazione di ambienti di sviluppo integrati con l’AI
- L’uso dell’AI predittiva nella programmazione e nel controllo delle versioni
- Integrazione dell’intelligenza artificiale nei flussi di integrazione e distribuzione continua (CI/CD)
L’AI predittiva nel testing e nella qualità del software
- Impiego dell’intelligenza artificiale per automatizzare i test e prevedere errori
- Miglioramento della qualità del codice grazie alle previsioni fornite dall’AI
- Modelli predittivi per il testing delle prestazioni e della sicurezza
L’intelligenza artificiale nelle operazioni informatiche e nel monitoraggio
- Uso dell’AI predittiva per il monitoraggio sistemico e la generazione di avvisi
- Analisi predittiva delle cause radice dei problemi operativi
- Manutenzione predittiva e prevenzione degli incidenti grazie all’AI
Case study ed esperienze migliori pratiche
- Esempi concreti di applicazione dell’AI predittiva nel mondo del DevOps
- Le migliori pratiche da seguire per implementare con successo l’intelligenza artificiale in questo contesto
- Insegnamenti tratti dall’esperienza maturata dai leader del settore
Laboratori pratici e attività interattive
- Sessioni operative con strumenti specifici per l’AI predittiva
- Simulazioni di scenari tipici del mondo DevOps mediante modelli AI
- Progetti collettivi finalizzati all’implementazione di funzionalità basate sull’intelligenza artificiale
Aspetti etici e tendenze future dell’AI nel DevOps
- Utilizzo responsabile dell’intelligenza artificiale nelle pratiche DevOps
- Gestione delle problematiche emergenti legate all’applicazione predittiva dell’AI
- Nuove tendenze e prospettive future dell’uso dell’intelligenza artificiale nel contesto DevOps
Conclusioni e suggerimenti per i passi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dei principi fondamentali del DevOps
- Esperienza nell’ambito dell’integrazione e distribuzione continua (CI/CD)
- Familiarità con i concetti di analisi dei dati e apprendimento automatico
Destinatari
- Ingegneri DevOps
- Sviluppatori software
- Professionisti IT
14 ore
Recensioni (1)
nozioni di base e ha amato i documenti e gli esercizi preparati
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Corso - Introduction to Predictive AI
Traduzione automatica