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Struttura del corso

Introduzione all’AI predittiva nel contesto del DevOps

  • Concetti fondamentali sull’AI predittiva
  • I legami tra intelligenza artificiale e pratiche DevOps
  • Panoramica sull’utilizzo dell’analisi predittiva nella distribuzione software

Analisi predittiva e modellazione dei dati

  • Principi alla base delle previsioni basate sui dati
  • Creazione di modelli predittivi adatti all’ambiente DevOps
  • Strumenti e piattaforme per l’analisi predittiva

Ambienti di sviluppo potenziati dall’intelligenza artificiale

  • Configurazione di ambienti di sviluppo integrati con l’AI
  • L’uso dell’AI predittiva nella programmazione e nel controllo delle versioni
  • Integrazione dell’intelligenza artificiale nei flussi di integrazione e distribuzione continua (CI/CD)

L’AI predittiva nel testing e nella qualità del software

  • Impiego dell’intelligenza artificiale per automatizzare i test e prevedere errori
  • Miglioramento della qualità del codice grazie alle previsioni fornite dall’AI
  • Modelli predittivi per il testing delle prestazioni e della sicurezza

L’intelligenza artificiale nelle operazioni informatiche e nel monitoraggio

  • Uso dell’AI predittiva per il monitoraggio sistemico e la generazione di avvisi
  • Analisi predittiva delle cause radice dei problemi operativi
  • Manutenzione predittiva e prevenzione degli incidenti grazie all’AI

Case study ed esperienze migliori pratiche

  • Esempi concreti di applicazione dell’AI predittiva nel mondo del DevOps
  • Le migliori pratiche da seguire per implementare con successo l’intelligenza artificiale in questo contesto
  • Insegnamenti tratti dall’esperienza maturata dai leader del settore

Laboratori pratici e attività interattive

  • Sessioni operative con strumenti specifici per l’AI predittiva
  • Simulazioni di scenari tipici del mondo DevOps mediante modelli AI
  • Progetti collettivi finalizzati all’implementazione di funzionalità basate sull’intelligenza artificiale

Aspetti etici e tendenze future dell’AI nel DevOps

  • Utilizzo responsabile dell’intelligenza artificiale nelle pratiche DevOps
  • Gestione delle problematiche emergenti legate all’applicazione predittiva dell’AI
  • Nuove tendenze e prospettive future dell’uso dell’intelligenza artificiale nel contesto DevOps

Conclusioni e suggerimenti per i passi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei principi fondamentali del DevOps
  • Esperienza nell’ambito dell’integrazione e distribuzione continua (CI/CD)
  • Familiarità con i concetti di analisi dei dati e apprendimento automatico

Destinatari

  • Ingegneri DevOps
  • Sviluppatori software
  • Professionisti IT
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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