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Struttura del corso
Introduzione all'AI Predittiva in DevOps
- Fondamenti dell'AI Predittiva
- L'intersezione tra AI e DevOps
- Panoramica delle analisi predittive nella consegna software
Analisi e Modellazione Predittiva
- Comprendere le previsioni basate sui dati
- Costruire modelli predittivi per DevOps
- Strumenti e piattaforme per analisi predittive
Ambienti di Sviluppo Potenziati da AI
- Configurazione di ambienti di sviluppo migliorati con l'AI
- AI predittiva per il codice e la gestione delle versioni
- Integrazione dell'AI nei pipeline CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
AI Predittiva nel Test e nella Garanzia della Qualità
- AI per il testing automatico e la previsione degli errori
- Miglioramento della qualità del codice con le informazioni predittive
- Modelli predittivi per test di prestazioni e sicurezza
AI nelle Operazioni e nel Monitoraggio
- AI predittiva per il monitoraggio dei sistemi e gli avvisi
- Analisi delle cause radice guidata dall'AI
- Manutenzione predittiva e prevenzione degli incidenti
Studi di Caso e Best Practice
- Applicazioni reali dell'AI predittiva in DevOps
- Le migliori pratiche per implementare l'AI predittiva
- Lezioni apprese dai leader di settore
Laboratorio Pratico e Sessi Interattivi
- Sessi interattivi con strumenti di AI predittiva
- Simulazioni di AI predittiva nelle situazioni DevOps
- Progetti di gruppo per implementare funzionalità di AI predittiva
Considerazioni Etiche e Tendenze Future
- Uso etico dell'AI in DevOps
- Navigare i sfide della AI predittiva
- Nuove tendenze e il futuro dell'AI in DevOps
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprendere i principi di base del DevOps
- Esperienza con l'integrazione continua e la distribuzione continua (CI/CD)
- Familiarità con i concetti di analisi dei dati e apprendimento automatico
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri DevOps
- Sviluppatori software
- Professionisti IT
14 ore