Panoramica
I fornitori di servizi di comunicazione (CSP) sono sotto pressione per ridurre i costi e massimizzare il ricavo medio per utente (ARPU), mentre assicurano un'ottima esperienza del cliente, ma i volumi di dati continuano a crescere. Il traffico mobile globale crescerà con un tasso annuo composto (CAGR) del 78 percento fino al 2016, raggiungendo 10,8 esabyte al mese.
Nel frattempo, i CSP generano volumi di dati ingenti, inclusi record dettagliati delle chiamate (CDR), dati di rete e dati clienti. Le aziende che sfruttano pienamente questi dati acquisiscono un vantaggio competitivo. Secondo una recente inchiesta dell'Unità di Intelligenza Economica, le aziende che utilizzano decisioni basate sui dati godono di un aumento della produttività del 5-6%. Tuttavia, il 53% delle aziende sfrutta solo la metà dei propri dati preziosi, e un quarto degli intervistati ha notato che grandi quantità di dati utili non vengono sfruttate. I volumi di dati sono così elevati che l'analisi manuale è impossibile, e la maggior parte dei sistemi software legacy non riesce a star dietro, il che porta a dati preziosi che vengono scartati o ignorati.
Con i software di Big Data & Analytics ad alta velocità e scalabili, i CSP possono sfruttare tutti i loro dati per una migliore decisione in meno tempo. Diversi prodotti e tecniche di Big Data forniscono una piattaforma software end-to-end per la raccolta, la preparazione, l'analisi e la presentazione di insight dai big data. I campi di applicazione includono il monitoraggio delle prestazioni della rete, la rilevazione del frode, la rilevazione dello scorrimento dei clienti e l'analisi del rischio creditizio. I prodotti Big Data & Analytics scalano per gestire terabyte di dati ma l'implementazione di tali strumenti richiede nuovi tipi di sistemi di database basati sul cloud come Hadoop o processori di calcolo parallelo a larga scala (KPU, ecc.).
Questo corso su Big Data BI per le telecomunicazioni copre tutte le aree emergenti in cui i CSP stanno investendo per acquisire vantaggi di produttività e aprire nuove fonti di ricavi. Il corso fornirà una visione completa a 360 gradi dell'Intelligenza d'Affari del Big Data nel settore delle telecomunicazioni in modo che i decisori e i manager possano avere un'ampia panoramica delle possibilità offerte dall'Intelligenza d'Affari del Big Data per le telecomunicazioni in termini di produttività e ricavi.
Obiettivi del corso
L'obiettivo principale del corso è presentare nuove tecniche di intelligenza d'affari del Big Data in 4 settori delle attività di telecomunicazioni (Marketing/Vendite, Operazioni di Rete, Operazioni Finanziarie e Gestione delle Relazioni con i Clienti). Gli studenti saranno introdotti ai seguenti argomenti:
- Introduzione al Big Data - cosa sono i 4V (volume, velocità, varietà e veridicità) nel Big Data - generazione, estrazione e gestione dei dati dal punto di vista delle telecomunicazioni
- Come l'analisi del Big Data differisca dall'analisi dei dati legacy
- Giustificazione interna del Big Data - prospettiva delle telecomunicazioni
- Introduzione all'Ecosystem Hadoop - familiarità con tutti gli strumenti Hadoop come Hive, Pig, SPARC – quando e come vengono utilizzati per risolvere problemi di Big Data
- Come i dati del Big Data vengano estratti per l'analisi degli strumenti analitici - come gli Analisti d'Affari possano ridurre le loro difficoltà nella raccolta e nell'analisi dei dati attraverso un approccio integrato con il dashboard Hadoop
- Introduzione base all'analisi di insight, visualizzazione analitica e previsione per le telecomunicazioni
- Analisi dello scorrimento del cliente e Big Data - come l'analisi del Big Data possa ridurre lo scorrimento del cliente e la insoddisfazione del cliente nelle telecomunicazioni - studi di caso
- Analisi delle interruzioni di rete e dei servizi dai metadati di rete e IPDR
- Analisi finanziaria - frode, spreco e stima dell'ROI da dati di vendita e operativi
- Problema di acquisizione del cliente - marketing mirato, segmentazione dei clienti e cross-sale dai dati di vendita
- Introduzione e riepilogo di tutti i prodotti analitici Big Data e dove si inseriscono nello spazio analitico delle telecomunicazioni
- Conclusione - come adottare un approccio passo dopo passo per introdurre l'Intelligenza d'Affari del Big Data nella vostra organizzazione
Pubblico di riferimento
- Manager delle operazioni di rete, manager finanziari, manager CRM e top manager IT nell'ufficio CIO delle telecomunicazioni.
- Analisti d'affari nelle telecomunicazioni
- Manager/analisti dell'ufficio CFO
- Manager operativi
- Manager QA
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