Corso di formazione Raspberry Pi + OpenCV per Riconoscimento Faciale

Questo addestramento live guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) si rivolge a personale di livello principiante delle forze dell'ordine che desidera passare dal disegno manuale dei volti alla utilizizzo di strumenti AI per lo sviluppo di sistemi di riconoscimento facciale.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Intelligenza Artificiale e dell'Istruzione Automatica.
• Apprendere le nozioni di base del trattamento digitale delle immagini e la sua applicazione nel riconoscimento facciale.
• Sviluppare competenze nell'utilizzo degli strumenti e dei framework AI per creare modelli di riconoscimento facciale.
• Acquisire esperienza pratica nella creazione, addestramento e test dei sistemi di riconoscimento facciale.
• Comprendere le considerazioni etiche e le migliori pratiche nell'utilizzo della tecnologia di riconoscimento facciale.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello consigliato per l'IoT grazie alla sua sintassi chiara e all'ampio supporto della comunità.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come programmare soluzioni IoT con Python.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
• Impara le basi dell'uso Raspberry Pi
• Installare e configurare Python su Raspberry Pi
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo di Python nella programmazione di sistemi IoT
• Creare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT utilizzando Python e Raspberry Pi

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'IoT mentre passano attraverso la creazione di un sistema di sensori IoT utilizzando il Raspberry Pi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT, inclusi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione
• Scopri come configurare Raspberry Pi specificamente per le applicazioni IoT
• Costruisci e distribuisci il proprio sistema di sensori IoT

Pubblico

• Hobbisti
• Ingegneri e tecnici hardware/software
• Persone tecniche in tutti i settori
• Sviluppatori principianti

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Raspberry Pi Supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione. Questo corso utilizzerà Raspbian basato su Linux come sistema operativo e Python come linguaggio di programmazione. Per richiedere un setup specifico, contattateci per l'accordo.
• I partecipanti sono responsabili dell'acquisto dell'hardware e dei componenti Raspberry Pi.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) è una libreria open source con licenza BSD che include diverse centinaia di algoritmi di visione artificiale.

Pubblico

Questo corso è rivolto a ingegneri e architetti che cercano di utilizzare OpenCV per progetti di visione artificiale

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri del software che desiderano programmare in Python con OpenCV 4 per il deep learning.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Visualizzare, caricare e classificare immagini e video utilizzando OpenCV 4.
• Implementa il deep learning in OpenCV, 4 con TensorFlow e Keras.
• Esegui modelli di deep learning e genera report di grande impatto da immagini e video.

OpenFace è un software di riconoscimento facciale in tempo reale open source basato su Google's FaceNet research.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare i componenti di OpenFace per creare e distribuire un'applicazione di riconoscimento facciale di esempio.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Lavora con i componenti di OpenFace, tra cui dlib, OpenVC, Torch e nn4 per implementare il rilevamento, l'allineamento e la trasformazione dei volti
• Applica OpenFace ad applicazioni del mondo reale come la sorveglianza, la verifica dell'identità, la realtà virtuale, i giochi e l'identificazione dei clienti abituali, ecc.

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Scienziati dei dati

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Raspberry Pi è un computer su scheda molto piccolo.

In questa formazione guidata dal docente, i partecipanti impareranno come configurare e programmare il Raspberry Pi per utilizzarlo come sistema di calcolo integrato interattivo e potente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un IDE (ambiente di sviluppo integrato) per massimizzare la produttività nello sviluppo
• Programmare il Raspberry Pi per controllare dispositivi come sensori di movimento, allarmi, server web e stampanti.
• Comprendere l'architettura del Raspberry Pi, incluse le sue interfacce di input e connettori per dispositivi aggiuntivi.
• Conoscere le varie opzioni in termini di linguaggi di programmazione e sistemi operativi
• Testare, debuggare e distribuire il Raspberry Pi per risolvere problemi reali

Pubblico

• Sviluppatori
• Tecnici hardware/software
• Persone tecniche in tutte le industrie
• Appassionati

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Note

• Raspberry Pi supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione. In questo corso verrà utilizzato il sistema operativo Linux-based Raspbian e il linguaggio di programmazione Python . Per richiedere una configurazione specifica, contattateci per organizzare.
• I partecipanti sono responsabili dell'acquisto del hardware e dei componenti Raspberry Pi.