Struttura del corso

Introduzione a Sensor Fusion

  • Sensor Fusion Panoramica
  • Errori nei dati grezzi

Architettura di fusione multisensore

  • Tassonomia architettonica
  • Centralizzato vs decentralizzato
  • Interazione locale vs globale
  • Gerarchia

Metodi di fusione

  • Reti bayesiane
  • Griglieprobabilistiche
  • Il filtro di Kalman
  • Catena di Markov Monte Carlo
  • Alternative alla probabilità

 

 

 14 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

Recensioni (3)

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