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Struttura del corso
- Introduzione all'elaborazione e all'analisi dei dati
-
Informazioni di base sulla piattaforma KNIME
- installazione e configurazione
- panoramica dell'interfaccia
- Panoramica della piattaforma in termini di integrazione degli strumenti
- Introduzione al lavoro. Creazione di workflow
-
Metodologia per creare modelli aziendali e processi di elaborazione dei dati
- documentazione del lavoro
- metodi di importazione ed esportazione dei processi
- Panoramica dei nodi principali
- Panoramica dei processi ETL
- Metodologie di esplorazione dei dati
-
Metodologia per l'importazione dei dati
- importazione dei dati da file
- importazione dei dati da basi di dati relazionali utilizzando SQL
- creazione di query SQL
- Panoramica dei nodi avanzati
-
Analisi dei dati
- preparazione dei dati per l'analisi
- qualità e verifica dei dati
- analisi statistica dei dati
- modellazione dei dati
- Introduzione all'uso delle variabili e dei cicli
- Creazione di processi avanzati automatizzati
- Visualizzazione dei risultati
- Fonti dati pubbliche e gratuite
-
Fondamenti del Data Mining
- Panoramica dei tipi di compiti e processi di Data Mining
-
Scoperta della conoscenza dai dati
- Web Mining
- SNA – reti sociali
- Text Mining – analisi dei documenti
- visualizzazione dei dati sulle mappe
-
Integrazione di altri strumenti con KNIME
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Creazione di report
- Riassunto del corso
Requisiti
Conoscenze di base dell'analisi matematica.
Conoscenze di base della statistica.
35 ore
Recensioni (2)
Eseguire gli esercizi
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
Esempi pratici ci hanno permesso di comprendere realmente come funziona il programma. Spiegazioni accurate e integrazione di concetti teorici e delle loro applicazioni pratiche.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Traduzione automatica