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Struttura del corso
Inizio con KNIME
- Panoramica su KNIME Analytics Platform
- Installazione
- Programmazione basata sull'interfaccia grafica
- Flussi di lavoro
- Nodi
- Importazione di flussi di lavoro
Accesso ai dati
- Lettura da un file di testo
- Accesso al database
- Servizi REST esterni
- Generazione di dati artificiali
Visualizzazione
- Visualizzazione dei dati
- Visualizzazione basata su JavaScript
- Viste dei dati
- Evidenziazione
- Grafica tramite R
- ETL e manipolazione dei dati
Filtraggio dei dati
- Agreggazioni dei dati
- Concatenamento e join
- Trasformazioni dei dati
- Pulizia del flusso di lavoro
- Manipolazione delle date e ore
- Elaborazione in-database
Data mining
- Panoramica del processo
- Addestramento ed applicazione di un albero decisionale
- Fissaggio di un modello
- PMML
- Clustering K-Means
- Motore di raccomandazioni
- Altri modelli disponibili
Rapporti
- Panoramica
- Integrazione BIRT
- Portale web KNIME
Conclusione
Requisiti
Una competenza di base nell'interpretazione dei dati.
21 Ore
Recensioni (1)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me