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Struttura del corso

Inizio con KNIME

  • Panoramica su KNIME Analytics Platform
  • Installazione
  • Programmazione basata sull'interfaccia grafica
    • Flussi di lavoro
    • Nodi
    • Importazione di flussi di lavoro

Accesso ai dati

  • Lettura da un file di testo
  • Accesso al database
  • Servizi REST esterni
  • Generazione di dati artificiali

Visualizzazione

  • Visualizzazione dei dati
  • Visualizzazione basata su JavaScript
  • Viste dei dati
  • Evidenziazione
  • Grafica tramite R
  • ETL e manipolazione dei dati

Filtraggio dei dati

  • Agreggazioni dei dati
  • Concatenamento e join
  • Trasformazioni dei dati
  • Pulizia del flusso di lavoro
  • Manipolazione delle date e ore
  • Elaborazione in-database

Data mining

  • Panoramica del processo
  • Addestramento ed applicazione di un albero decisionale
  • Fissaggio di un modello
  • PMML
  • Clustering K-Means
  • Motore di raccomandazioni
  • Altri modelli disponibili

Rapporti

  • Panoramica
  • Integrazione BIRT
  • Portale web KNIME

Conclusione

Requisiti

Una competenza di base nell'interpretazione dei dati.

 21 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (1)

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