Struttura del corso
Antipratiche nell’Ingegneria della Affidabilità dei Sistemi
- Riconoscimento delle pratiche controproducenti.
- Comprensione dell’impatto negativo di tali antipratiche sull’affidabilità dei sistemi.
- Migliori pratiche e soluzioni correttive da adottare.
Gli SLO come indicatore della soddisfazione del cliente
- Definizione degli Indicatori di Livello di Servizio (SLI) e degli Obiettivi di Livello di Servizio (SLO).
- Gestione dei budget di errore e bilanciamento tra innovazione e affidabilità.
- Comprensione dei limiti intrinseci ai sistemi distribuiti.
Progettazione di sistemi sicuri ed estremamente affidabili
- Principi per progettare sistemi resilienti a guasti.
- Integrazione della sicurezza nell’Ingegneria della Affidabilità dei Sistemi.
- Strategie di scalabilità e protezione dei dati.
Osservabilità a 360 gradi
- Instrumentazione e raccolta delle metriche di sistema.
- Analisi distribuita dei tracciati e monitoraggio sintetico.
- Sviluppo incentrato sull’osservabilità.
Ingegneria delle piattaforme e AIOps
- Approcci di ingegneria incentrati sulle piattaforme.
- Automazione e orchestrazione nell’ambito SRE.
- Sfruttamento delle potenzialità del DataOps e dell’intelligenza operativa.
Gestione degli incidenti in contesto SRE
- Ruoli e responsabilità nella gestione delle emergenze.
- Applicazione di framework come OODA per affrontare i problemi.
- Soluzioni automatizzate ed interventi assistiti da intelligenza artificiale e machine learning.
Ingegneria del caos: testando la resilienza dei sistemi
- Principi e strategie per effettuare test di resistenza sui sistemi.
- Pianificazione ed esecuzione di esercitazioni mirate in scenari controllati.
- Raccolta di informazioni utili derivanti da esperimenti su guasti programmati.
L’Ingegneria della Affidabilità dei Sistemi come componente essenziale del DevOps
- Integrazione delle pratiche SRE nei flussi di lavoro DevOps.
- Allineamento culturale e collaborazione tra i team tecnici.
- Ruolo dell’SRE nel promuovere una trasformazione organizzativa reale.
Esercitazioni post-corso
- Studio di casi pratici su progettazione di sistemi a larga scala.
- Simulazioni avanzate di monitoraggio e raccolta delle metriche.
- Risoluzione di problematiche reali legate all’affidabilità dei sistemi.
Riepilogo e preparazione all’esame
- Revisione finale del syllabus relativo alla certificazione SRE Practitioner del DevOps Institute.
- Esempi di domande d’esame e test pratici.
- Suggerimenti e strategie per affrontare al meglio la prova certificativa.
Conclusione e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei principi fondamentali dell’Ingegneria della Affidabilità dei Sistemi
- Esperienza pratica con le pratiche DevOps e gli strumenti ad esse correlati
- Conoscenza di base del monitoraggio dei sistemi, della gestione degli incidenti e dell’automazione
Destinatari
- Professionisti SRE che aspirano a ottenere la certificazione SRE Practitioner del DevOps Institute.
- Ingegneri DevOps desiderosi di specializzarsi in ambito affidabilità dei sistemi.
- Leader operativi responsabili della pianificazione e attuazione delle strategie di affidabilità.
Recensioni (2)
Craig era estremamente coinvolto nella formazione, sempre assicurandosi che prestassimo attenzione, adattando gli esempi alle nostre attività quotidiane e fornendo sempre una risposta quando sollecitato, anche se l'informazione non era inclusa nella presentazione.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Corso - DevOps Foundation®
Traduzione automatica
Alto livello di impegno e conoscenza del formatore
Jacek - Softsystem
Corso - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Traduzione automatica
