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Struttura del corso

1. Introduzione ad Apache Superset

  • Cosa è Apache Superset?
  • Ruolo di Superset nella Business Intelligence (BI) moderna
  • Confronto con le piattaforme BI tradizionali
  • Funzionalità e capacità principali
  • Casi d'uso tipici e scenari aziendali
  • Panoramica dell'ecosistema Superset

2. Architettura di Apache Superset e configurazione dell'ambiente

  • Panoramica sull'architettura di Apache Superset
  • Componenti principali:
    • Applicazione Web
    • Database metadati
    • Strato di visualizzazione
    • Strato di sicurezza
  • Installazione di Apache Superset
  • Esecuzione di Superset utilizzando container
  • Configurazione degli ambienti di sviluppo e produzione
  • Panoramica dell'interfaccia utente
  • Navigazione negli spazi di lavoro di Superset

3. Gestione di utenti, ruoli e sicurezza

  • Gestione degli utenti
  • Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC)
  • Modelli di permessi e sicurezza
  • Gestione dell'accesso a set di dati e dashboard
  • Creazione di ambienti BI sicuri
  • Migliori pratiche per le implementazioni aziendali

4. Connessione alle fonti di dati

  • Comprendere le fonti di dati supportate
  • Connessione ai database relazionali:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Connessione ai database cloud-based
  • Configurazione della connessione al database
  • Gestione dei set di dati
  • Test e risoluzione dei problemi delle connessioni ai dati

5. Lavorare con i set di dati e la preparazione dei dati

  • Comprendere i set di dati in Superset
  • Creazione di set di dati da database
  • Definizione di colonne e metriche
  • Creazione di colonne calcolate
  • Utilizzo di set di dati basati su SQL
  • Migliori pratiche per la preparazione dei dati
  • Ottimizzazione dei set di dati per l'analisi

6. Esplorazione e analisi dei dati

  • Utilizzo dell'interfaccia Explore
  • Filtraggio e suddivisione dei dati (slicing)
  • Creazione di query personalizzate
  • Selezione dei tipi di visualizzazione appropriati
  • Esecuzione di analisi esplorativa dei dati
  • Comprensione di metriche e dimensioni
  • Lavoro con grandi set di dati

7. Creazione di visualizzazioni dei dati

  • Panoramica sulle opzioni di visualizzazione di Superset
  • Creazione di grafici:
    • Grafici a barre
    • Grafici a linee
    • Grafici a torta
    • Tabelle
    • Mappe di calore
    • Visualizzazioni geografiche
    • Grafici delle serie temporali
  • Personalizzazione delle impostazioni di visualizzazione
  • Formattazione dei grafici per gli utenti aziendali
  • Miglioramento della narrazione dati (data storytelling)

8. Tecniche avanzate di visualizzazione

  • Creazione di visualizzazioni interattive
  • Utilizzo di filtri e controlli
  • Lavoro con metriche calcolate
  • Configurazioni grafiche avanzate
  • Combinazione di più prospettive analitiche
  • Ottimizzazione delle prestazioni delle visualizzazioni

9. Creazione di dashboard

  • Principi di progettazione delle dashboard
  • Creazione di dashboard da grafici
  • Disposizione dei layout delle dashboard
  • Aggiunta di filtri interattivi
  • Creazione di dashboard orientate agli obiettivi aziendali
  • Condivisione delle dashboard con gli utenti
  • Esportazione e presentazione dei report

10. Integrazione SQL con Apache Superset

  • Panoramica di SQL Lab
  • Scrittura di query SQL
  • Creazione di set di dati virtuali
  • Utilizzo di SQL per analisi avanzate
  • Ottimizzazione delle query
  • Lavoro con join e query complesse
  • Gestione dei flussi di lavoro analitici basati su SQL

11. Analisi avanzate e reportistica

  • Creazione di KPI e metriche aziendali
  • Analisi delle tendenze
  • Analisi comparativa
  • Reportistica basata sul tempo
  • Creazione di dashboard per esecutivi
  • Pianificazione e condivisione dei report
  • Sostegno al processo decisionale basato sui dati

12. Ottimizzazione delle prestazioni

  • Lavoro con grandi set di dati
  • Ottimizzazione delle prestazioni delle query
  • Ottimizzazione lato database
  • Strategie di caching
  • Gestione dei tempi di caricamento delle dashboard
  • Migliori pratiche per implementazioni scalabili

13. Troubleshooting e amministrazione

  • Problemi di installazione comuni
  • Problemi di connessione al database
  • Debug degli errori di visualizzazione
  • Gestione della configurazione di Superset
  • Monitoraggio delle prestazioni di Superset
  • Mantenimento degli ambienti di produzione

14. Laboratorio pratico e riepilogo

  • Connessione di Apache Superset a un database
  • Creazione di set di dati
  • Costruzione di visualizzazioni interattive
  • Sviluppo di una dashboard completa
  • Applicazione di impostazioni di sicurezza e condivisione
  • Ripasso delle migliori pratiche
  • Domande e risposte
  • Prossimi passi per l'uso avanzato di Apache Superset

Requisiti

  • Esperienza nella business intelligence e nella visualizzazione dei dati.

Pubblico

  • Analisti dati
  • Data scientist
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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