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Struttura del corso
Modulo 1: Introduzione a Vision Builder AI e nozioni fondamentali sull’SMT
- Introduzione a Vision Builder AI
- Configurazione e interfaccia di ispezione
- Diagramma degli stati dell’ispezione
- Fluido lavorativo base per l’ispezione
- Nozioni fondamentali sull’SMT
- Il processo di assemblaggio SMT
- Difetti nella posizionatura dei componenti (disallineamento, rotazione, assenza, inversione di polarità, ecc.)
- Introduzione a SPI e AOI
Modulo 2: Acquisizione e pre-elaborazione delle immagini
- Acquisizione di immagini in Vision Builder AI
- Impostazioni per l’acquisizione (opzione di simulazione dell’acquisizione)
- Tipologie di fotocamere e aspetti da considerare nell’ambito SMT (risoluzione, illuminazione)
- Pre-elaborazione delle immagini
- Filtri per mettere in risalto particolari caratteristiche visive (contorni, contrasto)
- Tecniche di riduzione del rumore
Modulo 3: Posizionamento dei componenti e regolazione delle coordinate
- Rilevamento della posizione dei componenti SMT
- Utilizzo del modello di corrispondenza per individuare i componenti
- Criteri da considerare nella creazione dei template (diversità tra i vari componenti)
- Riduzione dell’area ricercata tramite l’uso delle ROI – Regione di Interesse
- Sistemi di coordinate
- Definizione dei sistemi di riferimento in base alla posizione dei componenti
- Calibrazione spaziale (dalla scala pixel alle unità fisiche)
Modulo 4: Ispezione dei difetti di posizionamento
- Verifica della presenza o assenza di componenti
- Misurazione dell’intensità luminosa per confermare l’effettiva esistenza del componente
- Rilevamento dei componenti mancanti
- Valutazione dello spostamento rispetto alla posizione ideale
- Utilizzo di strumenti di misurazione (geometria, calibro) per quantificare lo spostamento
- Calcolo della deviazione dalla posizione prevista
- Ispezione della saldatura
- Analisi della forma e delle dimensioni dei punti di saldatura (SPI)
- Rilevamento di ponti saldati o mancata quantità di materiale (AOI)
- Controllo della polarità
- Tecniche basate sul riconoscimento dei pattern per la verifica dell’orientamento
Modulo 5: Decisioni logiche, reportistica e ottimizzazione del sistema
- Processo decisionale logico
- Utilizzo di calcolatori logici per elaborare i risultati delle ispezioni
- Definizione dei parametri che determinano il superamento o il fallimento della verifica<\/li>
- Reportistica e output dati
- Estrarre informazioni misurate dall’ispezione
- Trasferire i risultati verso sistemi esterni
- Ottimizzazione del sistema di ispezione
- Aumentare la velocità d’esecuzione delle ispezioni<\/li>
- Regolare i parametri per migliorare l’accuratezza dei risultati<\/li>
- Tecniche tipiche di risoluzione dei problemi tecnici
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base dell’elettronica e dei sistemi di ispezione
- Esperienza nei concetti fondamentali della visione artificiale o nei processi SMT
- Familiarità con le applicazioni Windows e con la logica di programmazione generale
Destinatari del corso
- Ingegneri dell’automazione
- Professionisti della qualità impegnati nelle linee di produzione SMT
- Sviluppatori di sistemi di visione e specialisti IoT
35 ore