Machine Vision Training Courses

Machine Vision Training Courses

I corsi di formazione di Machine Vision (MV) in diretta locale con istruttore dimostrano attraverso discussioni interattive e esercitano pratiche pratiche sui fondamenti e le applicazioni di Machine Vision L'addestramento di Machine Vision è disponibile come "allenamento dal vivo sul posto" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

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Schema generale del corso Machine Vision

Title
Duration
Overview
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14 hours
Overview
Marvin è un Framework di elaborazione video e immagine open-source estensibile e multipiattaforma sviluppato in Java. gli sviluppatori possono utilizzare Marvin per manipolare le immagini, estrarre le funzioni dalle immagini per le attività di classificazione, generare figure algoritmicamente, elaborare i DataSet di file video e impostare l'automazione unit test.

alcune delle applicazioni video di Marvin & #39; s includono filtraggio, realtà aumentata, tracciamento degli oggetti e rilevamento del movimento.

in questo istruttore, i partecipanti al corso dal vivo impareranno i principi dell'analisi di immagini e video e utilizzano il Marvin Framework e i suoi algoritmi di elaborazione delle immagini per costruire la propria applicazione.

formato del corso

- i principi di base dell'analisi delle immagini, dell'analisi video e del Marvin Framework vengono introdotti per la prima volta. Agli studenti vengono assegnati compiti basati su progetti che consentono loro di praticare i concetti appresi. Alla fine della classe, i partecipanti avranno sviluppato la propria applicazione utilizzando il Marvin Framework e le librerie.
28 hours
Overview
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) è una libreria BSDlicensed opensource che include diverse centinaia di algoritmi di visione artificiale Pubblico Questo corso è rivolto a ingegneri e architetti che cercano di utilizzare OpenCV per progetti di computer vision .
14 hours
Overview
pattern matching è una tecnica utilizzata per individuare i modelli specificati all'interno di un'immagine. Può essere utilizzato per determinare l'esistenza di caratteristiche specificate all'interno di un'immagine acquisita, ad esempio l'etichetta prevista su un prodotto difettoso in una linea di fabbrica o le dimensioni specificate di un componente. È diverso da "pattern recognition" (che riconosce i modelli generali basati su raccolte più grandi di campioni correlati) in quanto determina in modo specifico ciò che stiamo cercando, quindi ci dice se il modello previsto esiste o meno.

formato del corso

- questo corso introduce gli approcci, le tecnologie e gli algoritmi utilizzati nel campo del pattern matching come si applica a Machine Vision.
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