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Struttura del corso
Introduzione ai dati ad alta dimensionalità
- Informazioni sulle dimensioni dei dati
- Importanza dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico
Nozioni di base su Vector Databases
- Cosa sono i database vettoriali?
- Caratteristiche e vantaggi principali
- Confronto tra database vettoriali e database tradizionali
Utilizzo dei dati vettoriali
- Tipi di dati vettoriali
- Operazioni di base sui vettori
- Introduzione agli incorporamenti vettoriali
Indicizzazione e Searching
- Semplici strategie di indicizzazione
- Esecuzione di ricerche di somiglianza di base
- Casi d'uso per le ricerche di somiglianza
Vettoriali Databases e AI
- In che modo i database vettoriali supportano l'IA
- Semplici applicazioni di intelligenza artificiale che utilizzano database vettoriali
- Tendenze future nei database vettoriali
Esercizi pratici
- Creazione di un database vettoriale di piccole dimensioni
- Indicizzazione e ricerca di dati vettoriali
- Discussione delle applicazioni del mondo reale
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Familiarità con i principi dei database
- Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'apprendimento automatico
Pubblico
- Sviluppatori di software
- Database Amministratori
14 Ore
