Struttura del corso

Introduzione ai dati ad alta dimensionalità

  • Informazioni sulle dimensioni dei dati
  • Importanza dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico

Nozioni di base su Vector Databases

  • Cosa sono i database vettoriali?
  • Caratteristiche e vantaggi principali
  • Confronto tra database vettoriali e database tradizionali

Utilizzo dei dati vettoriali

  • Tipi di dati vettoriali
  • Operazioni di base sui vettori
  • Introduzione agli incorporamenti vettoriali

Indicizzazione e Searching

  • Semplici strategie di indicizzazione
  • Esecuzione di ricerche di somiglianza di base
  • Casi d'uso per le ricerche di somiglianza

Vettoriali Databases e AI

  • In che modo i database vettoriali supportano l'IA
  • Semplici applicazioni di intelligenza artificiale che utilizzano database vettoriali
  • Tendenze future nei database vettoriali

Esercizi pratici

  • Creazione di un database vettoriale di piccole dimensioni
  • Indicizzazione e ricerca di dati vettoriali
  • Discussione delle applicazioni del mondo reale

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Familiarità con i principi dei database
  • Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'apprendimento automatico

Pubblico

  • Sviluppatori di software
  • Database Amministratori
 14 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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