Corso di formazione Introduzione pratica all'IA nel business

Modulo 1: Panorama della rivoluzione dell'IA – cosa sapere sull'intelligenza artificiale (3h)

• Introduzione all'intelligenza artificiale: cos'è l'IA e perché è fondamentale per le organizzazioni moderne
• Panoramica sui trend globali dell'IA: come l'intelligenza artificiale trasforma i settori economici, il mercato del lavoro e la gestione aziendale
• Cosa sa fare oggi l'IA? Gli strumenti di IA più interessanti, utili e performanti
• Strumenti e modelli di IA per la creazione di multimediali (DaLL-E, Midjourney, Sora, Runway, ElevenLabs, Udio)
• Ecosistema di soluzioni di IA per il business – aggregatori di strumenti e strumenti specializzati
• Piattaforme per l'automazione dei processi no-code (Make, Zapier) – panoramica delle possibilità

Modulo 2: Fondamenti della tecnologia di IA – dalla teoria all'utilizzo pratico (1h)

• Introduzione accessibile alle tecnologie di IA – machine learning, reti neurali e grandi modelli linguistici (LLM)
• Come funziona un LLM? Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e previsione del token successivo
• Il ruolo dell'NLP nelle moderne economie basate sui servizi.
• Confronto tra ChatGPT e altri grandi modelli linguistici (Claude, Google Gemini, MS Copilot, DeepSeek, Grok) – capacità, differenze e applicazioni
• Principali limiti dell'IA (allucinazioni, bias, conoscenza incompleta) e strategie per affrontarli

Modulo 3: Workshop pratici – primi passi con ChatGPT (4h)

• Descrizione dell'interfaccia e delle funzionalità di base di ChatGPT
• Protezione della privacy nell'uso di ChatGPT - controllo dei dati e impostazioni della memoria
• Creazione di prompt efficaci – istruzioni, contesto, persona, dimensione emotiva
• Generazione e modifica di contenuti aziendali con l'ausilio dell'IA
• Creazione di materiali di marketing
• Analisi di mercato, analisi della concorrenza, prospecting
• Automazione della preparazione di offerte commerciali
• Reporting, analisi e visualizzazione dei dati
• Pianificazione strategica, brainstorming, supporto ai processi creativi

Modulo 4: Collaborazione efficace con l'IA – tecniche e buone pratiche di ingegneria dei prompt (3h)

• Introduzione al prompt engineering: come creare istruzioni efficaci per gli strumenti basati su IA
• Principali tecniche di ingegneria dei prompt - one-shot, few-shot, catena di pensiero, albero di pensiero, decomposizione, prompt riflessivi, meta-prompt
• Prompt procedurali avanzati per il completamento di compiti complessi
• Strumenti avanzati di ChatGPT – modelli di ragionamento, DeepResearch, Canvas,
• Gestione della grande finestra di contesto, pianificazione dei flussi conversazionali
• Lavorazione di file personali, creazione di una base di conoscenza contestuale
• Reporting, analisi e visualizzazione dei dati con l'ausilio dell'IA

Modulo 5: Workshop pratici - creazione del proprio assistente di IA (2,5h)

• Definizione dei problemi da risolvere con l'aiuto di assistenti di IA, sulla base del contesto organizzativo
• I partecipanti lavorano alla creazione di un prototipo di un assistente di IA personale per applicazioni selezionate nel loro lavoro
• Presentazione e valutazione delle soluzioni sviluppate

Modulo 6: Sicurezza dell'IA - come utilizzare l'intelligenza artificiale in modo responsabile e legale? (1,5h)

• Come l'intelligenza artificiale utilizza i nostri dati?
• Politiche sulla privacy dei fornitori di sistemi di IA
• Rispetto dei requisiti del GDPR nel contesto del lavoro con l'IA
• AI Act – principali disposizioni e requisiti della normativa sull'IA nell'Unione Europea
• Proprietà intellettuale nel contesto dei contenuti creati dall'IA – normative attuali e potenziali rischi

Modulo 7: Aspetti pratici dell'implementazione dell'IA nell'organizzazione (1h)

• Gestione del cambiamento nell'era dell'IA, elementi chiave per l'implementazione di soluzioni di IA nell'organizzazione
• Creazione di una cultura dell'IA, identificazione delle barriere e sviluppo di atteggiamenti adeguati verso l'IA
• Discussione di gruppo: pianificazione dell'implementazione degli strumenti di IA nell'organizzazione
• Sintesi del corso, sessione di domande e risposte