I corsi di formazione di Apache Ignite in diretta condotti da istruttori locali dimostrano attraverso pratiche interattive pratiche i principi alla base della memoria persistente e pura in memoria e di come creare un progetto di elaborazione in memoria. L'allenamento di Apache Ignite è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza". La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg: il tuo fornitore di formazione locale
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Recensioni
Mi è piaciuto il buon equilibrio tra teoria e laboratori pratici.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Corso: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Generalmente ho tratto beneficio dalla comprensione di Ignite ..
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Corso: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Mi piacevano soprattutto le buone lezioni.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Corso: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Schema generale del corso Apache Ignite
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
Apache Ignite è una piattaforma di computer in-memory che si trova tra l'applicazione e la striscia di dati per migliorare la velocità, la scala e la disponibilità.
In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno i principi dietro lo storage in memoria persistente e puro mentre passano attraverso la creazione di un progetto di campione in memoria.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Utilizzare Ignite per la consistenza in-memoria, sul disco e una base di dati in-memoria distribuita puramente. Ottenere persistenza senza sincronizzare i dati in un database relativo. Utilizzare Ignite per eseguire i collegamenti SQL e distribuiti. Migliora le prestazioni spostando i dati più vicino alla CPU, utilizzando la RAM come archiviazione. I dati diffusi vengono raccolti attraverso un cluster per raggiungere la scalabilità orizzontale. Integrare Ignite con i processori RDBMS, NoSQL, Hadoop e machine learning.
Il formato del corso
Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
In questo allenamento diretto da istruttori, i partecipanti impareranno i principi dietro lo storage in memoria persistente e puro mentre passano attraverso la creazione di un progetto di campione in memoria.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Utilizzare Ignite per la consistenza in-memoria, sul disco e una base di dati in-memoria distribuita puramente. Ottenere persistenza senza sincronizzare i dati in un database relativo. Utilizzare Ignite per eseguire i collegamenti SQL e distribuiti. Migliora le prestazioni spostando i dati più vicino alla CPU, utilizzando la RAM come archiviazione. I dati diffusi vengono raccolti attraverso un cluster per raggiungere la scalabilità orizzontale. Integrare Ignite con i processori RDBMS, NoSQL, Hadoop e machine learning.
Il formato del corso
Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
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