
I corsi di formazione di Stream Processing in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso discussioni interattive e handson di pratica sui fondamenti e sugli argomenti avanzati di Stream Processing Il training di Stream Processing è disponibile come "allenamento dal vivo sul posto" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Mi è piaciuto il buon equilibrio tra teoria e laboratori pratici.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Corso: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Generalmente ho tratto beneficio dalla comprensione di Ignite ..
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Corso: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Mi piacevano soprattutto le buone lezioni.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Corso: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Richiamo/revisione dei punti chiave degli argomenti discussi.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Corso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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Argomenti formativi e coinvolgimento del formatore
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Corso: Apache NiFi for Administrators
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Comunicazione con persone che frequentano la formazione.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Corso: Apache NiFi for Administrators
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-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Corso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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utilità degli esercizi
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Corso: Apache NiFi for Administrators
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Mi è davvero piaciuto l'allenamento. Anton ha molta conoscenza e ha presentato la teoria necessaria in un modo molto accessibile. È fantastico che l'allenamento sia stato un sacco di esercizi interessanti, quindi siamo stati in contatto con la tecnologia che conosciamo fin dall'inizio.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Corso: Apache NiFi for Administrators
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Gli esercizi di laboratorio. Applicando la teoria dal primo giorno nei giorni successivi.
Dell
Corso: A Practical Introduction to Stream Processing
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Mi sono davvero piaciuti gli esercizi di lavoro con il cluster per vedere le prestazioni dei nodi attraverso il cluster e funzionalità estese.
CACI Ltd
Corso: Apache NiFi for Developers
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Ajay è stato un consulente di grande esperienza ed è stato in grado di rispondere a tutte le nostre domande e ha anche fornito suggerimenti sulle migliori pratiche per il progetto al quale stiamo lavorando.
CACI Ltd
Corso: Apache NiFi for Administrators
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Sottocategorie Stream processing
Schema generale del corso Stream processing
Questa formazione dal vivo con istruttore introduce i principi alla base dei sistemi di messaggistica e dell'elaborazione del flusso distribuito, mentre accompagna i partecipanti attraverso la creazione di un progetto di esempio basato su Samza e l'esecuzione del lavoro.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Usa Samza per semplificare il codice necessario per produrre e consumare messaggi.
- Disaccoppiare la gestione dei messaggi da un'applicazione.
- Usa Samza per implementare il calcolo asincrono quasi in tempo reale.
- Utilizzare l'elaborazione del flusso per fornire un livello superiore di astrazione sui sistemi di messaggistica.
Pubblico
- Sviluppatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Questa formazione dal vivo con istruttore introduce l'architettura di elaborazione unificata di Apache Apex e guida i partecipanti alla creazione di un'applicazione distribuita utilizzando Apex su Hadoop .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti della pipeline di elaborazione dei dati come connettori per sorgenti e pozzi, trasformazioni di dati comuni, ecc.
- Costruisci, ridimensiona e ottimizza un'applicazione Apex
- Elaborazione di flussi di dati in tempo reale in modo affidabile e con una latenza minima
- Utilizzare Apex Core e la libreria Apex Malhar per consentire un rapido sviluppo delle applicazioni
- Utilizzare l'API Apex per scrivere e riutilizzare il codice Java esistente
- Integra Apex in altre applicazioni come motore di elaborazione
- Ottimizza, testa e ridimensiona le applicazioni Apex
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
in questa formazione live, guidata da istruttori, i partecipanti impareranno i principi che stanno dietro allo storage persistente e puro in memoria mentre attraversano la creazione di un progetto di calcolo in memoria di esempio.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- use Ignite per la persistenza in memoria, su disco e un database in memoria puramente distribuito.
- ottenere la persistenza senza sincronizzare i dati di nuovo in un database relazionale.
- USA Ignite per eseguire SQL e join distribuiti.
- migliorare le prestazioni spostando i dati più vicino alla CPU, utilizzando RAM come storage.
set di dati - spread in un cluster per ottenere scalabilità orizzontale.
- integra Ignite con RDBMS, NoSQL, Hadoop e processori di machine learning.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come distribuire e gestire Apache NiFi in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Apachi NiFi.
- Fonte, trasformazione e gestione dei dati da fonti di dati disparate e distribuite, inclusi database e Big Data Lakes.
- Automatizza i flussi di dati.
- Abilita analisi di streaming.
- Applicare vari approcci per l'immissione dei dati.
- Trasforma i Big Data e le informazioni aziendali.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i fondamenti della programmazione basata sul flusso mentre sviluppano una serie di estensioni demo, componenti e processori utilizzando Apache NiFi .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i concetti di architettura e flusso di dati di NiFi.
- Sviluppa estensioni utilizzando NiFi e API di terze parti.
- Personalizza lo sviluppo del proprio processore Apache Nifi.
- Importa ed elabora dati in tempo reale da formati di file e fonti di dati disparati e non comuni.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di creare applicazioni per produttori e consumatori per l'elaborazione dei dati di flusso in tempo reale.
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare Kafka Streams in una serie di applicazioni Java di esempio che trasmettono dati da e verso Apache Kafka per l'elaborazione in streaming.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le funzionalità e i vantaggi di Kafka Streams rispetto ad altri framework di elaborazione dei flussi
- Elaborare i dati del flusso direttamente all'interno di un cluster Kafka
- Scrivi un'applicazione o un microservizio Java o Scala che si integri con Kafka e Kafka Streams
- Scrivi un codice conciso che trasforma gli argomenti di Kafka di input in argomenti di Kafka di output
- Compilare, impacchettare e distribuire l'applicazione
Pubblico
- Sviluppatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Gli appunti
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come impostare e integrare diversi framework di Stream Processing con i sistemi di archiviazione dei big data esistenti e le relative applicazioni software e microservizi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura diversi framework di Stream Processing flussi, come Spark Streaming e Kafka Streaming.
- Comprendere e selezionare il framework più appropriato per il lavoro.
- Elaborazione dei dati in modo continuo, simultaneo e in modo record per record.
- Integrare le soluzioni di Stream Processing con database esistenti, data warehouse, data lake, ecc.
- Integra la libreria di elaborazione del flusso più appropriata con applicazioni e microservizi aziendali.
Pubblico
- Sviluppatori
- Architetti del software
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Gli appunti
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- installare e configurare la piattaforma Confluent.
- utilizzare gli strumenti di gestione confluenti & #39; s e servizi per eseguire Kafka più facilmente.
- Archivia ed elabora i dati del flusso in ingresso.
- ottimizza e Gestisci i cluster Kafka.
- flussi di dati protetti.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e di pratica.
implementazione hands-on - in un ambiente Live-Lab.
corso opzioni di personalizzazione
- questo corso si basa sulla versione open source di Confluent: Confluent open source.
- per richiedere un addestramento su misura per questo corso, seli metta in contatto con prego per organizzare.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.