I corsi di formazione Apache NiFi in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso pratiche interattive interattive i fondamenti della programmazione basata sul flusso e come sviluppare estensioni, componenti e processori utilizzando Apache NiFi L'allenamento Apache NiFi è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Argomenti formativi e coinvolgimento del formatore
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Corso: Apache NiFi for Administrators
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Comunicazione con persone che frequentano la formazione.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Corso: Apache NiFi for Administrators
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utilità degli esercizi
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Corso: Apache NiFi for Administrators
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Mi è davvero piaciuto l'allenamento. Anton ha molta conoscenza e ha presentato la teoria necessaria in un modo molto accessibile. È fantastico che l'allenamento sia stato un sacco di esercizi interessanti, quindi siamo stati in contatto con la tecnologia che conosciamo fin dall'inizio.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Corso: Apache NiFi for Administrators
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Mi sono davvero piaciuti gli esercizi di lavoro con il cluster per vedere le prestazioni dei nodi attraverso il cluster e funzionalità estese.
CACI Ltd
Corso: Apache NiFi for Developers
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Ajay è stato un consulente di grande esperienza ed è stato in grado di rispondere a tutte le nostre domande e ha anche fornito suggerimenti sulle migliori pratiche per il progetto al quale stiamo lavorando.
CACI Ltd
Corso: Apache NiFi for Administrators
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Schema generale del corso Apache NiFi
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
21 hours
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) è una piattaforma integrata per la logistica dei dati in tempo reale e la semplice elaborazione di eventi che consente lo spostamento, il monitoraggio e l'automazione dei dati tra i sistemi. È scritto utilizzando la programmazione basata sul flusso e fornisce un'interfaccia utente basata sul Web per gestire i flussi di dati in tempo reale.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come distribuire e gestire Apache NiFi in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Apachi NiFi.
- Fonte, trasformazione e gestione dei dati da fonti di dati disparate e distribuite, inclusi database e Big Data Lakes.
- Automatizza i flussi di dati.
- Abilita analisi di streaming.
- Applicare vari approcci per l'immissione dei dati.
- Trasforma i Big Data e le informazioni aziendali.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come distribuire e gestire Apache NiFi in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Apachi NiFi.
- Fonte, trasformazione e gestione dei dati da fonti di dati disparate e distribuite, inclusi database e Big Data Lakes.
- Automatizza i flussi di dati.
- Abilita analisi di streaming.
- Applicare vari approcci per l'immissione dei dati.
- Trasforma i Big Data e le informazioni aziendali.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
7 hours
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) è una piattaforma integrata per la logistica dei dati in tempo reale e la semplice elaborazione di eventi che consente lo spostamento, il monitoraggio e l'automazione dei dati tra i sistemi. È scritto utilizzando la programmazione basata sul flusso e fornisce un'interfaccia utente basata sul Web per gestire i flussi di dati in tempo reale.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i fondamenti della programmazione basata sul flusso mentre sviluppano una serie di estensioni demo, componenti e processori utilizzando Apache NiFi .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i concetti di architettura e flusso di dati di NiFi.
- Sviluppa estensioni utilizzando NiFi e API di terze parti.
- Personalizza lo sviluppo del proprio processore Apache Nifi.
- Importa ed elabora dati in tempo reale da formati di file e fonti di dati disparati e non comuni.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i fondamenti della programmazione basata sul flusso mentre sviluppano una serie di estensioni demo, componenti e processori utilizzando Apache NiFi .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i concetti di architettura e flusso di dati di NiFi.
- Sviluppa estensioni utilizzando NiFi e API di terze parti.
- Personalizza lo sviluppo del proprio processore Apache Nifi.
- Importa ed elabora dati in tempo reale da formati di file e fonti di dati disparati e non comuni.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
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