Graph Database Training Courses

Blazegraph è un database grafico RDF Javabased open source per l'archiviazione e la rappresentazione di dati con relazioni complesse Supporta Blueprints e RDF / SPARQL 11 In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Blazegraph per acquisire dati complessi in formato grafico per il recupero da un numero di applicazioni di esempio Tutti gli esercizi saranno effettuati in un ambiente di livelab Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Blazegraph in modalità standalone, in modalità cluster (opzionale) o in modalità incorporata (opzionale) Creare, testare e distribuire un'applicazione di esempio per eseguire query su dati complessi in un data store Blazegraph Scopri come sfruttare GPU (unità di elaborazione grafica) per accelerare i calcoli Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

FlockDB è un database grafico distribuito, faulttolerant open source per la gestione di grafici di rete ampi ma poco profondi Inizialmente è stato utilizzato da Twitter per memorizzare le relazioni tra gli utenti In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come configurare e utilizzare un database FlockDB per aiutare a rispondere a domande sui social media come chi segue chi, chi blocca chi ecc Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura FlockDB Comprendere le caratteristiche uniche di FlockDB, rispetto ad altri database di grafici come Neo4j Utilizzare FlockDB per mantenere un set di dati grafico di grandi dimensioni Usa FlockDB insieme a MySQL per fornire funzionalità di storage distribuito Interrogare, creare e aggiornare i bordi estremamente veloci del grafico Scala FlockDB orizzontalmente per l'utilizzo in ambienti Web online, a bassa latenza e ad alta produttività Pubblico Sviluppatori Ingegneri di database Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Un gran numero di problemi del mondo reale può essere descritto in termini di grafici Ad esempio, il grafico Web, il grafico della rete sociale, il grafico della rete ferroviaria e il grafico della lingua Questi grafici tendono ad essere estremamente grandi; elaborarli richiede un set specializzato di strumenti e processi, questi strumenti e processi possono essere indicati come Graph Computing (noto anche come Graph Analytics) In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno le offerte tecnologiche e gli approcci di implementazione per l'elaborazione dei dati del grafico Lo scopo è quello di identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellare queste relazioni e elaborarle come dati utilizzando un approccio di calcolo grafico Iniziamo con una panoramica ampia e concentriamo gli strumenti specifici mentre passiamo attraverso una serie di studi di casi, esercitazioni pratiche e implementazioni dal vivo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere in che modo i dati del grafico vengono mantenuti e attraversati Seleziona il framework migliore per una determinata attività (dai database del grafico ai framework di elaborazione batch) Implementa Hadoop, Spark, GraphX ​​e Pregel per eseguire il calcolo del grafico su più macchine in parallelo Visualizza i problemi dei big data di realworld in termini di grafici, processi e attraversamenti Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Database relazionali basati su tabelle come Oracle e MySQL sono da tempo lo standard per l'organizzazione e l'archiviazione dei dati Tuttavia, le crescenti dimensioni e la fluidità dei dati hanno reso difficile per questi sistemi tradizionali l'esecuzione efficiente di query altamente complesse sui dati Immaginate di sostituire l'archiviazione dei dati basata su righe e colonne con l'archiviazione dei dati basata su oggetti, in cui entità (ad esempio una persona) potrebbero essere archiviate come nodi di dati, quindi facilmente interrogate sulla base della loro vasta relazione multilineare con altri nodi E immagina di interrogare queste connessioni e gli oggetti e le proprietà associati usando una sintassi compatta, fino a 20 volte più leggera di SQL Questo è ciò che i database grafici, come neo4j offrono In questo corso, organizzeremo un progetto dal vivo e metteremo in pratica le competenze per modellare, gestire e accedere ai dati Confrontiamo e confrontiamo i database di grafici con database basati su SQL e altri database NoSQL e chiariamo quando e dove ha senso implementarli all'interno dell'infrastruttura Pubblico Amministratori di database (DBA) Analisti di dati Sviluppatori Amministratori di sistema Ingegneri DevOps Analisti aziendali CTO CIO Formato del corso Grande enfasi sulla pratica del handson La maggior parte dei concetti sono appresi attraverso esempi, esercizi e sviluppo di handson .