Graph Database Training Courses

Blazegraph è un database grafico RDF Javabased open source per l'archiviazione e la rappresentazione di dati con relazioni complesse Supporta Blueprints e RDF / SPARQL 11 In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Blazegraph per acquisire dati complessi in formato grafico per il recupero da un numero di applicazioni di esempio Tutti gli esercizi saranno effettuati in un ambiente di livelab Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Blazegraph in modalità standalone, in modalità cluster (opzionale) o in modalità incorporata (opzionale) Creare, testare e distribuire un'applicazione di esempio per eseguire query su dati complessi in un data store Blazegraph Scopri come sfruttare GPU (unità di elaborazione grafica) per accelerare i calcoli Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

FlockDB è un database grafico distribuito, faulttolerant open source per la gestione di grafici di rete ampi ma poco profondi Inizialmente è stato utilizzato da Twitter per memorizzare le relazioni tra gli utenti In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come configurare e utilizzare un database FlockDB per aiutare a rispondere a domande sui social media come chi segue chi, chi blocca chi ecc Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura FlockDB Comprendere le caratteristiche uniche di FlockDB, rispetto ad altri database di grafici come Neo4j Utilizzare FlockDB per mantenere un set di dati grafico di grandi dimensioni Usa FlockDB insieme a MySQL per fornire funzionalità di storage distribuito Interrogare, creare e aggiornare i bordi estremamente veloci del grafico Scala FlockDB orizzontalmente per l'utilizzo in ambienti Web online, a bassa latenza e ad alta produttività Pubblico Sviluppatori Ingegneri di database Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Un gran numero di problemi del mondo reale può essere descritto in termini di grafici Ad esempio, il grafico Web, il grafico della rete sociale, il grafico della rete ferroviaria e il grafico della lingua Questi grafici tendono ad essere estremamente grandi; elaborarli richiede un set specializzato di strumenti e processi, questi strumenti e processi possono essere indicati come Graph Computing (noto anche come Graph Analytics) In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno le offerte tecnologiche e gli approcci di implementazione per l'elaborazione dei dati del grafico Lo scopo è quello di identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellare queste relazioni e elaborarle come dati utilizzando un approccio di calcolo grafico Iniziamo con una panoramica ampia e concentriamo gli strumenti specifici mentre passiamo attraverso una serie di studi di casi, esercitazioni pratiche e implementazioni dal vivo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere in che modo i dati del grafico vengono mantenuti e attraversati Seleziona il framework migliore per una determinata attività (dai database del grafico ai framework di elaborazione batch) Implementa Hadoop, Spark, GraphX ​​e Pregel per eseguire il calcolo del grafico su più macchine in parallelo Visualizza i problemi dei big data di realworld in termini di grafici, processi e attraversamenti Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Relational, database basati su tabella come Oracle e MySQL sono stati a lungo lo standard per l'organizzazione e la memorizzazione dei dati. Tuttavia, la crescente dimensione e fluidità dei dati hanno reso difficile per questi sistemi tradizionali eseguire in modo efficiente query altamente complesse sui dati. Immaginate di sostituire l'archiviazione dei dati basata su righe e colonne con l'archiviazione dei dati basata su oggetti, per cui le entità (ad esempio, una persona) potrebbero essere memorizzate come nodi di dati, quindi facilmente interrogate sulla base della loro vasta relazione multi-lineare con altri nodi. E immaginate di interrogare queste connessioni e loro oggetti associati e le proprietà utilizzando una sintassi compatta, fino a 20 volte più leggero di SQL. Questo è ciò che i database Graph, come Neo4j offrono.

in questa formazione hands-on, guidata da un istruttore, imposteremo un progetto dal vivo e metteremo in pratica le competenze per modellare, gestire e accedere ai tuoi dati utilizzando Neo4j. Contrastiamo e confrontiamo i database dei grafi con i database basati su SQL e altri database NoSQL e chiariamo quando e dove è opportuno implementare ciascuno all'interno dell'infrastruttura.

formato del corso

- pesante enfasi sulla pratica hands-on. La maggior parte dei concetti sono appresi attraverso campioni, esercizi e lo sviluppo pratico.