In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a conoscere le offerte tecnologiche e gli approcci di implementazione per l'elaborazione dei dati grafici. L'obiettivo è quello di identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellare queste relazioni ed elaborarle come dati utilizzando un approccio Graph Computing (noto anche come Graph Analytics). Iniziamo con un'ampia panoramica e ci concentriamo su strumenti specifici mentre esaminiamo una serie di casi di studio, esercizi pratici e distribuzioni dal vivo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il modo in cui i dati del grafico vengono salvati in modo permanente e attraversato.
- Selezionare il framework migliore per una determinata attività (dai database a grafo ai framework di elaborazione batch).
- Implementare Hadoop, Spark, GraphX e Pregel per eseguire il calcolo dei grafi su molte macchine in parallelo.
- Visualizza i problemi dei big data del mondo reale in termini di grafici, processi e attraversamenti.
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