Graph Database Formazione in Torino

FlockDB è un database grafico distribuito, faulttolerant open source per la gestione di grafici di rete ampi ma poco profondi Inizialmente è stato utilizzato da Twitter per memorizzare le relazioni tra gli utenti In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come configurare e utilizzare un database FlockDB per aiutare a rispondere a domande sui social media come chi segue chi, chi blocca chi ecc Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura FlockDB Comprendere le caratteristiche uniche di FlockDB, rispetto ad altri database di grafici come Neo4j Utilizzare FlockDB per mantenere un set di dati grafico di grandi dimensioni Usa FlockDB insieme a MySQL per fornire funzionalità di storage distribuito Interrogare, creare e aggiornare i bordi estremamente veloci del grafico Scala FlockDB orizzontalmente per l'utilizzo in ambienti Web online, a bassa latenza e ad alta produttività Pubblico Sviluppatori Ingegneri di database Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno a conoscere le offerte tecnologiche e gli approcci di implementazione per l'elaborazione dei dati grafici. L'obiettivo è quello di identificare gli oggetti del mondo reale, le loro caratteristiche e relazioni, quindi modellare queste relazioni ed elaborarle come dati utilizzando un approccio Graph Computing (noto anche come Graph Analytics). Iniziamo con un'ampia panoramica e ci concentriamo su strumenti specifici mentre esaminiamo una serie di casi di studio, esercizi pratici e distribuzioni dal vivo. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il modo in cui i dati del grafico vengono salvati in modo permanente e attraversato.
• Selezionare il framework migliore per una determinata attività (dai database a grafo ai framework di elaborazione batch).
• Implementare Hadoop, Spark, GraphX e Pregel per eseguire il calcolo dei grafi su molte macchine in parallelo.
• Visualizza i problemi dei big data del mondo reale in termini di grafici, processi e attraversamenti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare JanusGraph per elaborare grafi molto grandi che richiedono capacità di archiviazione e calcolo anormali. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare JanusGraph.
• Integrazione JanusGraph con più sistemi di storage backend (Cassandra, HBase, ecc.) e più software di indicizzazione (Elasticsearch, Solr, ecc.).  
• Configurare più computer in un cluster per l'uso da parte di JanusGraph.
• Eseguire query sul database usando il linguaggio di query Gremlin.
• Elabora i dati grafici su larga scala, al di là di ciò che una singola macchina può fornire.
• Supporta migliaia di utenti simultanei che attraversano i dati del grafico in tempo reale.
• Eseguire query sui dati del grafico per l'analisi.

In questa formazione pratica dal vivo con istruttore in Torino, creeremo un progetto dal vivo e metteremo in pratica le competenze per modellare, gestire e accedere ai tuoi dati utilizzando neo4j. Confrontiamo e confrontiamo i database a grafo con i database basati su SQL e con altri database NoSQL e chiariamo quando e dove ha senso implementarli all'interno della tua infrastruttura.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare Neo4j il database a grafo AuraDB per creare applicazioni cloud con alta disponibilità e zero amministrazione. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a sviluppare applicazioni di database a grafo con Neo4j AuraDB.
• Comprendere le funzionalità, i concetti di base e l'architettura di Neo4j AuraDB.
• Informazioni su come creare e ridimensionare applicazioni di database a grafo nel cloud.
• Migliora la sicurezza del cloud con le funzionalità di autenticazione e crittografia preconfigurate di AuraDB.
• Eseguire la migrazione dei database Neo4j esistenti in AuraDB.

Blazegraph è un database grafico RDF basato su Java open source per l'archiviazione e la rappresentazione di dati con relazioni complesse. Supporta Blueprints e RDF / SPARQL 1.1. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Blazegraph per acquisire dati complessi in formato grafico per il recupero da una serie di applicazioni di esempio. Tutti gli esercizi saranno eseguiti pratici in un ambiente di laboratorio dal vivo. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Blazegraph in modalità standalone, cluster mode (opzionale) o embedded (opzionale)
• Creare, testare e distribuire un'applicazione di esempio per eseguire query su dati complessi in un Blazegraph dati Blazegraph
• Scopri come sfruttare la GPU (unità di elaborazione grafica) per accelerare i calcoli

Pubblico

• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.