Local instructor-led live H2O training courses in Italia.
Recensioni
Mantenerlo breve e semplice. Creazione di intuizioni e modelli visivi attorno ai concetti (grafico dell'albero decisionale, equazioni lineari, calcolo y_pred manualmente per dimostrare come funziona il modello).
Nicolae - Oana Pancea , DB Global Technology
Corso: Machine Learning
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Mi ha aiutato a raggiungere il mio obiettivo di comprendere il ML. Molto rispetto per Pablo per aver dato un'introduzione adeguata a questo argomento, dal momento che diventa ovvio dopo 3 giorni di formazione quanto sia vasto questo argomento. Mi è anche piaciuta MOLTO l'idea delle macchine virtuali che hai fornito, che avevano un'ottima latenza! Ha permesso a ogni coursant di fare esperimenti al proprio ritmo.
Silviu - Oana Pancea , DB Global Technology
Corso: Machine Learning
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Pablo è un grande allenatore! Il suo stile di insegnamento è divertente e facile da seguire. Ha spiegato argomenti complessi in modo comprensibile e si è preso del tempo per esaminare i dettagli e offrire esempi pratici. Ha risposto a tutte le domande, anche quelle al di fuori dello scopo generale del corso. Ha preparato esempi, esercizi, materiali didattici ed è riuscito a inserire una grande quantità di informazioni in soli 3 giorni. Parteciperei sicuramente ad un altro corso tenuto da lui.
Oana Pancea , DB Global Technology
Corso: Machine Learning
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L'atmosfera, la conoscenza e l'atteggiamento del tirocinante
Oana Pancea , DB Global Technology
Corso: Machine Learning
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H2O Course Outlines
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
H2O è una piattaforma di analisi preditiva open source. Si tratta di R, Python, Scala, Java e REST.
Questo allenamento guidato da istruttori, dal vivo (online o on-site) è rivolto a persone tecniche che desiderano costruire modelli di apprendimento automatico utilizzando algoritmi come GLM, Deep Learning e Random Forests.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Installazione e configurazione H2O.
Creare modelli di apprendimento automatico utilizzando diversi algoritmi popolari.
Valutare i modelli in base al tipo di dati e ai requisiti aziendali.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Per saperne di più H2O, si prega di visitare: https://www.h2o.ai/
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