
Online o in loco, i corsi di formazione sull'apprendimento per rinforzo dal vivo con istruttore dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive come creare e implementare un sistema di apprendimento per rinforzo. La formazione Reinforcement Learning è disponibile come "formazione dal vivo online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione dal vivo online (nota anche come "formazione dal vivo a distanza") viene svolta tramite un desktop remoto interattivo. La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia. NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
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Recensioni
Una delle pratiche
JONATHAN MARIANO, si
Corso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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La conoscenza e la gestione della materia dell'istruttore
Zaira N. - JONATHAN MARIANO, si
Corso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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L'innovativo perché è qualcosa che stiamo già vivendo.
jesus isaias - JONATHAN MARIANO, si
Corso: Artificial Intelligence (AI) for Managers
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Reinforcement Learning Course Outlines
- Comprendere i concetti chiave alla base di Deep Reinforcement Learning ed essere in grado di distinguerlo da Machine Learning. Applicare algoritmi Reinforcement Learning avanzati per risolvere problemi del mondo reale. Crea un Deep Learning agente.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
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Installare e applicare le biblioteche e il linguaggio di programmazione necessari per implementare Reinforcement Learning.
Creare un agente software che è in grado di imparare attraverso il feedback invece che attraverso l'apprendimento supervisato.
Programma un agente per risolvere i problemi in cui la decisione è sequenziale e finita.
Applicare la conoscenza per progettare software che può imparare in modo simile a quello che gli esseri umani imparano.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Comprendere le relazioni e le differenze tra Reinforcement Learning e apprendimento automatico, apprendimento profondo, apprendimento supervisato e non supervisato.
Analisi di un problema del mondo reale e ri-definirlo come Reinforcement Learning problema.
Implementazione di una soluzione a un problema del mondo reale utilizzando Reinforcement Learning.
Comprendere i diversi algoritmi disponibili in Reinforcement Learning e selezionare uno più adatto per il problema a mano.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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