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Struttura del corso
Introduzione a Reinforcement Learning
- Che cos'è l'apprendimento per rinforzo?
- Concetti chiave: agente, ambiente, stati, azioni e ricompense
- Sfide nell'apprendimento per rinforzo
Esplorazione e sfruttamento
- Bilanciare esplorazione e sfruttamento nei modelli RL
- Strategie di esplorazione: epsilon-greedy, softmax e altro ancora
Q-Learning e Deep Q-Networks (DQN)
- Introduzione al Q-learning
- Implementazione di DQN utilizzando TensorFlow
- Ottimizzazione del Q-learning con il replay dell'esperienza e le reti target
Metodi basati su criteri
- Algoritmi di gradiente dei criteri
- L'algoritmo REINFORCE e la sua implementazione
- Metodi attore-critico
Lavorare con OpenAI Gym
- Configurazione degli ambienti in OpenAI Palestra
- Simulazione di agenti in ambienti dinamici
- Valutazione delle prestazioni degli agenti
Tecniche avanzate Reinforcement Learning
- Apprendimento per rinforzo multi-agente
- Gradiente di politica deterministica profonda (DDPG)
- Ottimizzazione dei criteri prossimali (PPO)
Distribuzione di modelli Reinforcement Learning
- Applicazioni reali dell'apprendimento per rinforzo
- Integrazione dei modelli RL negli ambienti di produzione
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Esperienza con la programmazione Python
- Comprensione di base dei concetti di deep learning e machine learning
- Conoscenza degli algoritmi e dei concetti matematici utilizzati nell'apprendimento per rinforzo
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Professionisti dell'apprendimento automatico
- Ricercatori di intelligenza artificiale
28 ore
Recensioni (4)
Molto cordiale e disponibile
Aktar Hossain - Unit4
Corso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduzione automatica
La configurazione serverless manuale. Inoltre, non avevo uscite dalla console web Idea sls, il che è bello.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Corso - Serverless Framework for Developers
Traduzione automatica
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso - AWS Lambda for Developers
IOT applications
