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Elasticsearch è un motore di ricerca open source distribuito. È comunemente utilizzato insieme a Logstash (data-collezione e log-parsing motore) e Kibana (analisi e piattaforma di visualizzazione) per formare il "ELK stack". Questo istruttore guidato, la formazione in diretta è rivolta agli sviluppatori di software che vogliono costruire soluzioni di ricerca e analisi utilizzando Elasticsearch. La formazione inizia con una discussione dell'architettura Elasticsearch, compreso il suo modello distribuito e l'API di ricerca. Questo è seguito da una spiegazione della funzionalità Elasticsearch's e come integrarlo meglio in un'applicazione esistente. Gli esercizi a mano costituiscono una parte importante della formazione, e danno ai partecipanti l'opportunità di mettere in pratica i loro conoscenze mentre ricevono feedback sulla loro attuazione e progresso. Il formato del corso

Un forte accento sulla pratica dal vivo. La maggior parte dei concetti viene imparata attraverso campioni, esercizi e lo sviluppo pratico.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

OpenSearch (successore di Elasticsearch) è un software open source per la ricerca e l'analisi. Fornisce uno strumento di visualizzazione facile da usare, OpenSearch Dashboards, per il monitoraggio e la segnalazione dei dati in tempo reale. Questo allenamento guidato da istruttori (online o on-site) è rivolto a sviluppatori e amministratori che desiderano utilizzare OpenSearch per eseguire ricerche distribuite e analisi dei dati in un sistema unificato e sicuro. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Crea l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a costruire soluzioni di ricerca e analisi con OpenSearch e OpenSearch Dashboards. Conoscere i tre approcci (snapshot, re-start, e rolling) in aggiornamento da Elasticsearch OSS a OpenSearch. Imparare a indexare i dati, creare flussi di dati, eseguire domande e rilassare le operazioni cross-cluster in OpenSearch. Esplora e utilizza plugin, API, clienti e strumenti di ingestione (Beats, Logstash, Grafana, ecc.) ottimizzare l’esperienza di ricerca e mantenere i cluster sicuri. Utilizzare OpenSearch Dashboards per centralizzare la gestione dei dati, la visualizzazione, il logging, il monitoraggio e la manutenzione.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

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Carrot2 è un motore di clusteramento dei risultati di ricerca open source basato Java per clusterare automaticamente piccole collezioni di documenti come i risultati di ricerca o gli abstract di documenti, in categorie tematiche. Carrot2 offre componenti pronti per l'uso per ottenere i risultati di ricerca da varie fonti. In questo allenamento guidato da istruttori, i partecipanti impareranno come configurare e utilizzare Carrot2 per organizzare automaticamente Search i risultati in categorie tematiche. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Installare e configurare Carrot2 Post-processo (cluster, tune, ecc) dati generati da strumenti di ricerca di terze parti come Bing, ElasticSearch e Solr (Lucene) Integrare Carrot2 in applicazioni Java e non-Java Mostra Carrot2 clustering come servizio remoto

Il pubblico

sviluppatori Gli amministratori del sistema

Il formato del corso

Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti

Le espressioni regolari sono set di caratteri che definiscono un criterio di ricerca. Le espressioni regolari vengono spesso utilizzate per creare algoritmi per trovare, trovare e sostituire o convalidare l'input. Questo istruttore, formazione dal vivo (in loco o remoto) è rivolto agli sviluppatori web che desiderano utilizzare le espressioni regolari per creare algoritmi robusti per la definizione dei modelli di ricerca. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applica tecniche di espressione regolare a qualsiasi motore di espressione regolare come PHP, Python, e così via.
• Scrivere modelli di ricerca complessi utilizzando set di caratteri.
• Automazione degli script in un processo di sistema utilizzando espressioni regolari estese.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.

Solr è una piattaforma di ricerca racchiusa nella Libreria Apene Lucene. Con Solr, gli sviluppatori possono mantenere la mappatura di elementi chiave come parole, termini, frasi, ecc. Advanced Solr fornisce l'applicazione di integrazione di dati di alto livello. Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori che desiderano sapere come utilizzare Solr per lo sviluppo avanzato. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Solr e SolrCloud sintonizzano e ridimensionano
• Gestisci un gran numero di raccolte
• Query route data
• Gestire la migrazione dei dati

Formato del corso

• Conferenza e discussione interattiva.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Drupal è un framework gratuito e open-source per la gestione dei contenuti e le esperienze digitali. Apache Solr è una piattaforma di ricerca Java veloce, scalabile e open source.

Apache SolrCloud è un motore di elaborazione dati distribuito che facilita la ricerca e l'indicizzazione di file su una rete distribuita In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare un'istanza SolrCloud su Amazon AWS Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere le funzionalità di SolCloud e il modo in cui esse si confrontano con quelle dei cluster di masterslave convenzionali Configura un cluster centralizzato SolCloud Automatizza i processi come comunicare con i frammenti, aggiungere documenti ai frammenti, ecc Utilizzare Zookeeper in combinazione con SolrCloud per automatizzare ulteriormente i processi Utilizzare l'interfaccia per gestire la segnalazione degli errori Caricare il bilanciamento di un'installazione SolrCloud Configurare SolrCloud per l'elaborazione e il failover continui Pubblico Solr Developers Capi progetto Amministratori di sistema Cerca analisti Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Questo corso introduce gli studenti alla piattaforma Solr Attraverso una combinazione di lezioni, discussioni e laboratori, gli studenti acquisiranno esperienza sull'esperienza nella configurazione di ricerca e indicizzazione efficaci La classe inizia con l'installazione e la configurazione di Solr di base, quindi insegna ai partecipanti le funzionalità di ricerca di Solr Gli studenti acquisiranno esperienza con la sfaccettatura, l'indicizzazione e la rilevanza della ricerca tra le altre funzionalità centrali della piattaforma Solr Il corso include una serie di argomenti avanzati tra cui controllo ortografico, suggerimenti, Multicore e SolrCloud Durata : 3 giorni Destinatari : sviluppatori, utenti aziendali, amministratori .

Il corso è rivolto a specialisti IT che desiderano implementare una soluzione che consenta una ricerca elastica ed efficiente di fonti di big data. Questo corso utilizza la versione stabile più recente di Solr, se si desidera utilizzare una versione precedente o instabile, si prega di contattare le vendite prima di prenotare.

audiance Amministratori o sviluppatori che vogliono sapere come utilizzare Elasticsearch .

Pubblico Amministratori o sviluppatori che vogliono sapere come utilizzare Elasticsearch .

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore è rivolto agli amministratori di sistema che desiderano configurare uno stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). La formazione inizia con una discussione sull'architettura e le funzionalità di ELK, quindi passa all'implementazione e alla pratica del laboratorio dal vivo. Gli esercizi pratici costituiscono una parte importante della formazione e danno ai partecipanti la possibilità di mettere in pratica le loro conoscenze ricevendo feedback sui loro progressi. Formato del corso Forte enfasi sulla pratica dal vivo La maggior parte dei concetti viene appresa attraverso esercizi e implementazioni e distribuzioni pratiche

questa formazione introduce Kibana agli utenti di ElasticSearch. Kibana è una piattaforma di analisi e visualizzazione open source progettata per funzionare con ElasticSearch. Puoi utilizzare Kibana per cercare, visualizzare e interagire con i dati archiviati negli indici ElasticSearch. È possibile eseguire facilmente l'analisi avanzata dei dati e visualizzare i dati in una varietà di grafici, tabelle e mappe. Kibana semplifica la comprensione di grandi volumi di dati. La sua semplice interfaccia basata su browser consente di creare e condividere rapidamente dashboard dinamici che visualizzano le modifiche alle query elasticsearch in tempo reale.

Sphinx è un motore di ricerca opensource fulltext che fornisce funzionalità di ricerca testuale alle applicazioni client In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno l'installazione, la configurazione e la gestione di Sphinx Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Configura Sphinx come server standalone o motore di archiviazione (SphinxSE) usando MySQL Imposta Sfinge per connettersi a un database o un'applicazione Usa lo "schema fisso" di Sphinx e gli attributi JSON per mappare e filtrare i dati di ricerca Pubblico Amministratori di sistema DevOps Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .