TensorFlow Lite Training Courses

TensorFlow Lite Training Courses

Corsi di formazione su TensorFlow Lite condotti da un formatore locale in diretta a Italia.

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Schema generale del corso TensorFlow Lite

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
21 hours
TensorFlow Lite è un framework di apprendimento approfondito open source per l'esecuzione di modelli su dispositivi mobili e incorporati con risorse limitate di computer e memoria.

Questo allenamento diretto da istruttori, dal vivo (online o on-site) è rivolto ai sviluppatori che vogliono utilizzare TensorFlow Lite per implementare modelli di apprendimento profondo su dispositivi incorporati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Installare e configurare Tensorflow Lite su un dispositivo incorporato. Comprendere i concetti e i componenti sottostanti TensorFlow Lite. Convertire i modelli esistenti di apprendimento automatico in TensorFlow formato Lite per esecuzione su dispositivi incorporati. Lavorare all'interno delle limitazioni dei piccoli dispositivi e TensorFlow Lite, mentre imparare come espandere le loro capacità predefinite. Sviluppare modelli di apprendimento profondo su dispositivi incorporati che funzionano per risolvere i problemi del mondo fisico come il riconoscimento delle immagini e della voce, la previsione dei modelli e l'iniziativa dei movimenti e delle risposte dei robot e di altri sistemi incorporati nel campo.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
TensorFlow Lite è un framework di apprendimento approfondito open source per dispositivi mobili e sistemi incorporati.

Questo allenamento diretto da istruttori (online o on-site) è rivolto a sviluppatori che vogliono utilizzare TensorFlow Lite per sviluppare applicazioni mobili con capacità di apprendimento profondo.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Installare e configurare TensorFlow Lite. Comprendere i principi dietro TensorFlow, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo. Caricare TensorFlow Modelli su un dispositivo Android Permette l'apprendimento profondo e le funzionalità di apprendimento automatico come la visione informatica e il riconoscimento della lingua naturale in un'applicazione mobile.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare. Per saperne di più TensorFlow, si prega di visitare: https://www.tensorflow.org/lite/
21 hours
TensorFlow Lite for Microcontrollers è un porto di TensorFlow Lite progettato per eseguire modelli di apprendimento automatico su microcontrolli e altri dispositivi con memoria limitata.

Questo allenamento diretto da istruttori (online o on-site) è rivolto agli ingegneri che vogliono scrivere, caricare e eseguire modelli di apprendimento automatico su dispositivi molto piccoli.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Inserisci un piccolo. Carica i modelli di apprendimento automatico su un dispositivo incorporato per permettergli di rilevare il discorso, classificare le immagini, ecc. Aggiungi AI ai dispositivi hardware senza fare affidamento sulla connettività di rete.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
TensorFlow Lite è un framework di apprendimento approfondito open source per dispositivi mobili e sistemi incorporati.

Questo allenamento diretto da istruttori, dal vivo (online o on-site) è rivolto ai sviluppatori che vogliono utilizzare TensorFlow Lite per sviluppare iOS applicazioni mobili con capacità di apprendimento profondo.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Installare e configurare TensorFlow Lite. Comprendere i principi dietro TensorFlow e l'apprendimento automatico su dispositivi mobili. Caricare TensorFlow Modelli su un dispositivo iOS Eseguire un'applicazione iOS capace di rilevare e classificare un oggetto catturato attraverso la fotocamera del dispositivo.

Il formato del corso

Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

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