
Online o in loco, i corsi di formazione TensorFlow Lite dal vivo con istruttore dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive come utilizzare TensorFlow Lite per distribuire modelli di deep learning su dispositivi embedded. La formazione TensorFlow Lite è disponibile come "formazione dal vivo online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione dal vivo online (nota anche come "formazione dal vivo a distanza") viene svolta tramite un desktop remoto interattivo. La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia. TensorFlow Lite è anche noto come TensorFlow Lite di Google. NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
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TensorFlow Lite Course Outlines
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Installare e configurare Tensorflow Lite su un dispositivo incorporato.
Comprendere i concetti e i componenti sottostanti TensorFlow Lite.
Convertire i modelli esistenti di apprendimento automatico in TensorFlow formato Lite per esecuzione su dispositivi incorporati.
Lavorare all'interno delle limitazioni dei piccoli dispositivi e TensorFlow Lite, mentre imparare come espandere le loro capacità predefinite.
Sviluppare modelli di apprendimento profondo su dispositivi incorporati che funzionano per risolvere i problemi del mondo fisico come il riconoscimento delle immagini e della voce, la previsione dei modelli e l'iniziativa dei movimenti e delle risposte dei robot e di altri sistemi incorporati nel campo.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Installare e configurare TensorFlow Lite.
Comprendere i principi dietro TensorFlow, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo.
Caricare TensorFlow Modelli su un dispositivo Android
Permette l'apprendimento profondo e le funzionalità di apprendimento automatico come la visione informatica e il riconoscimento della lingua naturale in un'applicazione mobile.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Per saperne di più TensorFlow, si prega di visitare: https://www.tensorflow.org/lite/
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Installare e configurare TensorFlow Lite.
Comprendere i principi dietro TensorFlow e l'apprendimento automatico su dispositivi mobili.
Caricare TensorFlow Modelli su un dispositivo iOS
Eseguire un'applicazione iOS capace di rilevare e classificare un oggetto catturato attraverso la fotocamera del dispositivo.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Inserisci un piccolo.
Carica i modelli di apprendimento automatico su un dispositivo incorporato per permettergli di rilevare il discorso, classificare le immagini, ecc.
Aggiungi AI ai dispositivi hardware senza fare affidamento sulla connettività di rete.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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